Martinez Muńoz, Gonzalo gonzalo.martinez@uam.es

Actividades

Vote-boosting ensembles

  • Sabzevari, Maryam
  • Martinez Muñoz, Gonzalo
  • Suarez Gonzalez, Alberto

PATTERN RECOGNITION (p. 119-133) - 1/11/2018

10.1016/j.patcog.2018.05.022 Ver en origen

  • ISSN 00313203

Using boosting to prune bagging ensembles

  • Martinez-Munoz, Gonzalo
  • Suarez, Alberto;

Pattern Recognition Letters (p. 156-165) - 1/1/2007

10.1016/j.patrec.2006.06.018 Ver en origen

  • ISSN 01678655

Switching class labels to generate classification ensembles

  • Martínez-Muñoz, G
  • Suárez, A;

Pattern Recognition (p. 1483-1494) - 1/10/2005

10.1016/j.patcog.2005.02.020 Ver en origen

  • ISSN 00313203

Statistical Instance-Based Pruning in Ensembles of Independent Classifiers

  • Hernández-Lobato D, Martínez-Muñoz G, Suárez A

Ieee Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence (p. 364-369) - 28/5/2009

10.1109/tpami.2008.204 Ver en origen

  • ISSN 01628828

Special Issue on Solving complex machine learning problems with ensemble methods

  • Hernandez-Lobato, Daniel
  • Katakis, Ioannis
  • Martinez-Munoz, Gonzalo
  • Partalas, Ioannis;

Neurocomputing (p. 402-403) - 1/1/2015

10.1016/j.neucom.2014.09.038 Ver en origen

  • ISSN 09252312

Small margin ensembles can be robust to class-label noise

  • Sabzevari M
  • Martínez-Muñoz G
  • Suárez A

NEUROCOMPUTING (p. 18-33) - 21/7/2015

10.1016/j.neucom.2014.12.086 Ver en origen

  • ISSN 09252312

Sequential Training of Neural Networks with Gradient Boosting

  • Emami, S
  • Martínez-Muñoz, G

Ieee Access (p. 42738-42750) - 1/1/2023

10.1109/access.2023.3271515 Ver en origen

  • ISSN 21693536

Out-of-bag estimation of the optimal sample size in bagging

  • Martinez-Munoz, Gonzalo
  • Suarez, Alberto;

Pattern Recognition (p. 143-152) - 1/1/2010

10.1016/j.patcog.2009.05.010 Ver en origen

  • ISSN 00313203

Inference on the prediction of ensembles of infinite size

  • Hernandez-Lobato, Daniel
  • Martinez-Munoz, Gonzalo
  • Suarez, Alberto;

Pattern Recognition (p. 1426-1434) - 1/7/2011

10.1016/j.patcog.2010.12.021 Ver en origen

  • ISSN 00313203

How large should ensembles of classifiers be?

  • Hernandez-Lobato, Daniel
  • Martinez-Munoz, Gonzalo
  • Suarez, Alberto;

Pattern Recognition (p. 1323-1336) - 1/5/2013

10.1016/j.patcog.2012.10.021 Ver en origen

  • ISSN 00313203

Este/a investigador/a no tiene libros.

Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.

Using bag-of-little bootstraps for efficient ensemble learning

  • de Viña P
  • Martínez-Muñoz G

Lecture Notes In Computer Science (p. 538-545) - 1/1/2018

10.1007/978-3-030-01418-6_53 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Using all data to generate decision tree ensembles

  • Martínez-Muñoz, G
  • Suárez, A;

Ieee Transactions On Systems, Man And Cybernetics Part C: Applications And Reviews (p. 393-397) - 1/11/2004

10.1109/tsmcc.2004.833295 Ver en origen

  • ISSN 10946977

Using a SPOC to flip the classroom

  • Martínez-Muñoz G
  • Pulido E

Ieee Global Engineering Education Conference, Educon (p. 431-436) - 27/4/2015

10.1109/educon.2015.7096007 Ver en origen

  • ISBN 978-147991908-6
  • ISSN 21659567

Statistical Instance-Based Ensemble Pruning for Multi-class Problems

  • Martinez-Munoz, Gonzalo
  • Hernandez-Lobato, Daniel
  • Suarez, Alberto;

Lecture Notes In Computer Science (p. 90-99) - 6/11/2009

10.1007/978-3-642-04274-4_10 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Selection of decision stumps in bagging ensembles

  • Martinez-Munoz, Gonzalo
  • Hernandez-Lobato, Daniel
  • Suarez, Alberto;

Lecture Notes In Computer Science (p. 319-+) - 1/1/2007

  • ISSN 03029743
  • iMarina

SVM Ensembles on a Budget

  • Nevado D
  • Martínez-Muñoz G
  • Suárez A

Icann 2022: 31st International Conference On Artificial Neural Networks, Bristol, Uk, September 6–9, 2022, Proceedings; (p. 297-308) - 1/1/2022

10.1007/978-3-031-15937-4_25 Ver en origen

Randomization vs optimization in SVM ensembles

  • Sabzevari M
  • Martínez-Muñoz G
  • Suárez A

LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE (p. 415-421) - 1/1/2018

10.1007/978-3-030-01421-6_40 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Pruning in ordered regression bagging ensembles

  • Hernandez-Lobato, Daniel
  • Martinez-Munoz, Gonzalo
  • Suarez, Alberto;

Proceedings Of The International Joint Conference On Neural Networks (p. 1266-+) - 1/1/2006

  • iMarina

Pruning in ordered Bagging Ensembles

  • Martinez Muñoz, Gonzalo
  • Suarez Gonzalez, Alberto

ICML 2006 - Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning (p. 609-616) - 1/1/2006

10.1145/1143844.1143921 Ver en origen

Out of bootstrap estimation of generalization error curves in bagging ensembles

  • Hernandez-Lobato, Daniel
  • Martinez-Munoz, Gonzalo
  • Suarez, Alberto;

Lecture Notes In Computer Science (p. 47-56) - 1/1/2007

  • ISSN 03029743
  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

Aprendizaje Automático: Interpretabilidad, algoritmos avanzados y aplicaciones

  • ORTEGA ANDRES, LUIS ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • Rodríguez Santana, Simón (Miembro del equipo de trabajo)
  • BARBERO CASADO, PATRICIA (Miembro del equipo de trabajo)
  • MEJÍA JIMÉNEZ, INMACULADA (Miembro del equipo de trabajo)
  • ÁLVARO VALIENTE, LAURA (Miembro del equipo de trabajo)
  • Emami, Seyedsaman (Miembro del equipo de trabajo)
  • Díaz Vico, David (Miembro del equipo de trabajo)
  • Abichequer Sangalli, Vicenzo (Miembro del equipo de trabajo)
  • Lopez Lazaro, Jorge (Miembro del equipo de trabajo)
  • Rabin, Neta (Miembro del equipo de trabajo)
  • Fishelov, Dalia (Miembro del equipo de trabajo)
  • Fanuel, Michael (Miembro del equipo de trabajo)
  • Sabzevari, Maryam (Miembro del equipo de trabajo)
  • Hernandez Lobato, Daniel (Investigador principal (IP))
  • GARRIDO MERCHAN, EDUARDO CESAR (Miembro del equipo de trabajo)
  • Diaz Garcia, Julia (Miembro del equipo de trabajo)
  • Barbero Jimenez, Alvaro (Miembro del equipo de trabajo)
  • Pulido Cañabate, Estrella (Miembro del equipo de investigación)
  • RAMOS CARREÑO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • Nedeltchev Koroutchev, Kostadin (Miembro del equipo de investigación)
  • Alaiz Gudin, Carlos Maria (Miembro del equipo de investigación)
  • Gonzalez Marcos, Ana Maria (Miembro del equipo de investigación)
  • Martinez Muñoz, Gonzalo (Investigador principal (IP))
  • VILLACAMPA CALVO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • Fernandez Pascual, Angela (Miembro del equipo de investigación)
  • Yepes Alonso, Gustavo (Miembro del equipo de trabajo)
  • Suarez Gonzalez, Alberto (Miembro del equipo de investigación)
  • Pascual Broncano, Pedro Jose (Miembro del equipo de trabajo)
  • Sierra Urrecho, Alejandro (Miembro del equipo de investigación)
  • ZALDIVAR MONTERO, BRYAN (Miembro del equipo de trabajo)
  • Dorronsoro Ibero, Jose Ramon (Miembro del equipo de investigación)
  • Hernandez Lobato, Jose Miguel (Miembro del equipo de trabajo)
  • Santa Cruz Fernandez, Carlos (Miembro del equipo de investigación)
  • Rodriguez Lujan, Irene (Miembro del equipo de trabajo)
  • Torres Barran, Alberto (Miembro del equipo de trabajo)
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-06-2020 - 31-05-2023

Tipo: Nacional

Importe financiado: 96800,00 Euros.

  • iMarina

Application of space techniques to the integrated management of a river basin water resources

  • Martinez Muñoz, Gonzalo (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-02-1997 - 01-01-1999

  • iMarina

Aplicación para la gestión ambiental de los ríos en el marco geográfico de la Comunidad Autónoma de Madrid (cauce)

  • Martinez Muñoz, Gonzalo (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-01-2000 - 01-01-2001

  • iMarina

Análisis y proceso de información dinámica (ASPID)

  • Dorronsoro Ibero, Jose Ramon (Investigador principal (IP))
  • Lopez Martinez, Vicente (Investigador/a)
  • Martinez Muñoz, Gonzalo (Investigador/a)
  • Suarez Gonzalez, Alberto (Investigador/a)

Ejecución: 01-09-2001 - 31-12-2004

  • iMarina

Análisis de datos académicos de primer curso de grado

  • Martinez Muñoz, Gonzalo (Investigador principal (IP))

Ejecución: Desde 01-01-2010

  • iMarina

Advanced learning on a large scale

  • Dorronsoro Ibero, Jose Ramon (Investigador/a)
  • Suarez Gonzalez, Alberto (Investigador principal (IP))
  • Hernandez Lobato, Daniel (Investigador/a)
  • Martinez Muñoz, Gonzalo (Investigador/a)

Ejecución: 01-01-2011 - 31-12-2013

  • iMarina

ALGORITMOS AVANZADOS PARA ANALISIS DE DATOS

  • Dorronsoro Ibero, Jose Ramon (Investigador principal (IP))
  • Suarez Gonzalez, Alberto (Investigador/a)
  • Martinez Muñoz, Gonzalo (Investigador/a)
  • Pulido Cañabate, Estrella (Investigador/a)
  • Hernandez Lobato, Daniel (Investigador/a)
  • Gonzalez Marcos, Ana Maria (Investigador/a)
  • Kostadin Nedeltchev Koroutchev (Investigador/a)
  • Santa Cruz Fernandez, Carlos (Investigador/a)
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-01-2014 - 31-12-2016

  • iMarina

Performance prediction and evaluation in recommender systems: An information retrieval perspective

  • Martinez Muñoz, Gonzalo (Autor o Coautor)
  • Pablo Castells Azpilicueta (Director)
  • Iván Cantador (Director) Doctorando: Alejandro Bellogín Kouki

1/1/2012

Defensa realizada en: Universidad Autónoma de Madrid

Molecular identification based on Atomic Force Microscopy Images and Machine Learning

  • Garnica Alonso, Manuela (Otros)
  • Bravo Abad, Jorge (Otros)
  • Martinez Muñoz, Gonzalo (Otros)
  • Rubén Pérez Pérez (Director) Doctorando: Carracedo Cosme, Jaime

8/11/2021

  • iMarina

Ensemble learning in the presence of noise

  • Sabzevari, Maryam (Autor o Coautor)
  • Gonzalo Martínez-Muñoz (Director)
  • Alberto Suárez González (Director)
  • Suarez Gonzalez, Alberto (Autor o Coautor)
  • Lago Fernandez, Luis Fernando (Autor o Coautor) Doctorando: Maryam Sabzevari

1/1/2019

  • iMarina

Analysis and convergence of SMO-like decomposition and geometrical algorithms for support vector machines

  • Lopez Lazaro, Jorge (Autor o Coautor)
  • Martinez Muñoz, Gonzalo (Autor o Coautor)
  • José Ramón Dorronsoro Ibero (Director) Doctorando: Jorge López Lázaro

1/1/2011

  • iMarina

Advanced methods for Bayesian optimization in complex scenarios

  • Martinez Muñoz, Gonzalo (Otros)
  • Daniel Hernández Lobato (Director) Doctorando: Garrido Merchán, Eduardo Cesar

26/7/2021

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

Última actualización de los datos: 18/03/24 21:52