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Lara Cabrera, Raul raul.lara@upm.es

SISTEMAS INFORMÁTICOS / Universidad Politécnica de Madrid

Actividades

From ephemeral computing to deep bioinspired algorithms: New trends and applications

  • Camacho D., Lara-Cabrera R., Merelo-Guervós J.J., Castillo P.A., Cotta C., Fernández-Leiva A.J., de Vega F.F., Chávez F.

Future Generation Computer Systems-The International Journal Of Escience (p. 735-746) - 1/11/2018

10.1016/j.future.2018.07.056 Ver en origen

  • ISSN 0167739X

Evolving Matrix-Factorization-Based Collaborative Filtering Using Genetic Programming

  • Lara-Cabrera, Raul
  • Gonzalez-Prieto, Angel
  • Ortega, Fernando
  • Bobadilla, Jesus;

Applied Sciences-Basel - 1/1/2020

10.3390/app10020675 Ver en origen

  • ISSN 20763417

EvoDeep: A new evolutionary approach for automatic Deep Neural Networks parametrisation

  • Martin, Alejandro
  • Lara-Cabrera, Raul
  • Fuentes-Hurtado, Felix
  • Naranjo, Valery
  • Camacho, David;

Journal Of Parallel And Distributed Computing (p. 180-191) - 1/7/2018

10.1016/j.jpdc.2017.09.006 Ver en origen

  • ISSN 07437315

Dirichlet Matrix Factorization: A Reliable Classification-Based Recommender System

  • Lara-Cabrera R
  • González Á
  • Ortega F
  • González-Prieto Á

Applied Sciences-Basel - 1/1/2022

10.3390/app12031223 Ver en origen

  • ISSN 20763417

DeepFair: Deep Learning for Improving Fairness in Recommender Systems

  • Bobadilla, Jesus
  • Lara-Cabrera, Raul
  • Gonzalez-Prieto, Angel
  • Ortega, Fernando;

International Journal Of Interactive Multimedia And Artificial Intelligence (p. 86-94) - 1/1/2021

10.9781/ijimai.2020.11.001 Ver en origen

  • ISSN 19891660

Deep matrix factorization approach for collaborative filtering recommender systems

  • Lara-Cabrera R., González-Prieto Á., Ortega F.

Applied Sciences-Basel - 1/7/2020

10.3390/app10144926 Ver en origen

  • ISSN 20763417

Deep learning feature selection to unhide demographic recommender systems factors

  • Bobadilla, J.
  • Gonzalez-Prieto, A.
  • Ortega, F.
  • Lara-Cabrera, R.;

Neural Computing & Applications (p. 7291-7308) - 1/1/2021

10.1007/s00521-020-05494-2 Ver en origen

  • ISSN 14333058

Deep learning approach to obtain collaborative filtering neighborhoods

  • Bobadilla, Jesus
  • Gonzalez-Prieto, Angel
  • Ortega, Fernando
  • Lara-Cabrera, Raul;

Neural Computing & Applications (p. 2939-2951) - 1/1/2022

10.1007/s00521-021-06493-7 Ver en origen

  • ISSN 14333058

Comparing effectiveness of educational video games of different genres in computer science education

  • López-Fernández, D
  • Gordillo, A
  • Lara-Cabrera, R
  • Alegre, J

Entertainment Computing - 1/8/2023

10.1016/j.entcom.2023.100588 Ver en origen

  • ISSN 18759521

CF4J 2.0: Adapting Collaborative Filtering for Java to new challenges of collaborative filtering based recommender systems

  • Ortega F
  • Mayor J
  • López-Fernández D
  • Lara-Cabrera R

Knowledge-Based Systems - 1/1/2021

10.1016/j.knosys.2020.106629 Ver en origen

  • ISSN 09507051

Este/a investigador/a no tiene libros.

Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.

Using self-adaptive evolutionary algorithms to evolve dynamism-oriented maps for a real time strategy game

  • Lara-Cabrera R., Cotta C., Fernández-Leiva A.

14th Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2013 (p. 256-263) - 1/1/2014

10.1007/978-3-662-43880-0_28 Ver en origen

  • ISSN 16113349

Statistically-driven Coral Reef metaheuristic for automatic hyperparameter setting and architecture design of Convolutional Neural Networks

  • Alejandro Martin
  • Raúl Lara-Cabrera
  • Víctor Manuel Vargas
  • Pedro Antonio Gutiérrez
  • César Hervás-Martínez
  • David Camacho

2020 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Cec 2020 - Conference Proceedings (p. 1-8) - 1/7/2020

10.1109/cec48606.2020.9185914 Ver en origen

SlimeLearn: a tool for teaching artificial intelligence [SlimeLearn: una herramienta para enseñar inteligencia artificial]

  • Burgos J
  • Lara-Cabrera R

Ceur Workshop Proceedings - 1/1/2022

  • ISSN 16130073
  • iMarina

Procedural map generation for a RTS game

  • Lara-Cabrera R., Cotta C., Fernandez-Leiva A.

13th International Conference on Intelligent Games and Simulation, GAME-ON 2012 (p. 53-58) - 1/12/2012

  • iMarina

Procedural generation of balanced levels for a 3D paintball game

  • Lara-Cabrera R., Rodríguez-Fernández V., Paz-Sedano J., Camacho D.

Ceur Workshop Proceedings (p. 43-55) - 1/1/2017

  • ISSN 16130073
  • iMarina

Partially non-Euclidean environments in virtual reality [Entornos parcialmente no euclidianos en realidad virtual]

  • Mayor J
  • Lara-Cabrera R
  • López-Fernández D
  • Ortega F

Ceur Workshop Proceedings (p. 91-103) - 1/1/2020

  • ISSN 16130073
  • iMarina

Ontology uses for radicalisation detection on social networks

  • Barhamgi M., Lara-Cabrera R., Benslimane D., Camacho D.

Lecture Notes In Computer Science (p. 3-8) - 1/1/2018

10.1007/978-3-030-03496-2_1 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Game artificial intelligence: Challenges for the scientific community

  • Lara-Cabrera R., Nogueira-Collazo M., Cotta C., Fernández-Leiva A.

CEUR Workshop Proceedings (p. 1-12) - 1/1/2015

  • ISSN 16130073
  • iMarina

Extracting radicalisation behavioural patterns from social network data

  • Lara-Cabrera R., Gonzalez-Pardo A., Barhamgi M., Camacho D.

20th International Workshop On Database And Expert Systems Applications, Dexa2009 (p. 6-10) - 25/9/2017

10.1109/dexa.2017.18 Ver en origen

  • ISSN 15294188

Designing and evolving an unreal tournament™ 2004 expert bot

  • Mora, Antonio M.
  • Aisa, Francisco
  • Caballero, Ricardo
  • Garcia-Sanchez, Pablo
  • Julian Merelo, Juan
  • Castillo, Pedro A.
  • Lara-Cabrera, Raul;
... Ver más Contraer

14th Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2013 (p. 312-323) - 17/7/2013

10.1007/978-3-642-38682-4_34 Ver en origen

  • ISSN 16113349

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

The Asteroid and Space Debris Network Reloaded

  • Rodríguez Fernández, Víctor (Participante)
  • Camacho Fernandez, David (Investigador principal (IP))
  • STEVENSON, EMMA CHARLOTTE (Becario/a)
  • LARA CABRERA, RAUL (Participante)
  • Bello Orgaz, Gema (Participante)

Ejecución: 01-01-2019 - 30-06-2023

Tipo: Internacional

Importe financiado: 250904,88 Euros.

  • iMarina

REALIZACION DE SERVICIOS TECNOLOGICOS COMO EXPERTOO TECNICO

  • LARA CABRERA, RAUL (Investigador principal (IP))

Ejecución: 04-02-2019 - 10-04-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

REALIZACION DE SERVICIOS TECNOLOGICOS COMO EXPERTO TECNICO, PROYECTO SCL18RES01

  • LARA CABRERA, RAUL (Investigador principal (IP))

Ejecución: 04-02-2019 - 10-04-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

Nuevos Modelos de Cómputo Bioinspirado para Entornos Masivamente Complejos

  • Rodríguez Fernández, Víctor (Miembro del equipo de trabajo)
  • Martín García, Alejandro (Miembro del equipo de trabajo)
  • RAMIREZ ATENCIA, CRISTIAN OLIVER (Miembro del equipo de trabajo)
  • PANIZO LLEDOT, ANGEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARA CABRERA, RAUL (Miembro del equipo de trabajo)
  • Bello Orgaz, Gema (Miembro del equipo de trabajo)
  • Camacho Fernandez, David (Investigador principal (IP))
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-01-2018 - 30-09-2021

Tipo: Nacional

Importe financiado: 47432,00 Euros.

  • iMarina

INFORME 2ª OPINIÓN 0584/20_ADEVINTAPRODUCTS

  • LARA CABRERA, RAUL (Investigador principal (IP))

Ejecución: 26-07-2021 - 11-04-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

ICARIA TDM

  • ORTEGA REQUENA, FERNANDO (Colaborador/a)
  • YAGUE PANADERO, AGUSTIN (Colaborador/a)
  • LARA CABRERA, RAUL (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-07-2020 - 31-10-2020

Tipo: Interno

  • iMarina

Machine learning techniques for android malware detection and classification

  • Camacho Fernandez, David (Director)
  • LARA CABRERA, RAUL (Director) Doctorando: Martín García, Alejandro

15/3/2019

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

Última actualización de los datos: 5/03/24 14:02