Castellanos Nueda, María Eugenia maria.castellanos@urjc.es

Actividades

A BAYESIAN APPROACH FOR ESTIMATING EXTREME QUANTILES UNDER A SEMIPARAMETRIC MIXTURE MODEL

  • Cabras, Stefano
  • Eugenia Castellanos, Maria;

Astin Bulletin (p. 87-106) - 1/5/2011

10.2143/ast.41.1.2084387 Ver en origen

  • ISSN 17831350
Open Access

A Model Selection Approach for Variable Selection with Censored Data

  • Castellanos, Maria Eugenia
  • Garcia-Donato, Gonzalo
  • Cabras, Stefano;

Bayesian Analysis (p. 271-300) - 1/3/2021

https://doi.org/10.1214/20-ba1207 Ver en origen

  • EISSN 1931-6690
  • ISSN 19316690

A Quasi likelihood approximation of posterior distributions for likelihood-intractable complex models

  • Cabras, Stefano
  • Eugenia Castellanos, Maria
  • Ruli, Erlis;

Metron (Metron) (p. 153-167) - 1/8/2014

https://doi.org/10.1007/s40300-014-0040-5 Ver en origen

  • EISSN 2281-695X
  • ISSN 00261424

A default Bayesian approach for regression on extremes

  • Cabras, Stefano
  • Eugenia Castellanos, Maria
  • Gamerman, Dani;

Statistical Modelling (p. 557-580) - 1/12/2011

10.1177/1471082x1001100606 Ver en origen

  • ISSN 1471082X

A default Bayesian procedure for the generalized Pareto distribution

  • Castellanos, M. Eugenia
  • Cabras, Stefano;

Journal Of Statistical Planning And Inference (p. 473-483) - 1/2/2007

10.1016/j.jspi.2006.01.006 Ver en origen

  • ISSN 03783758

A matching prior for the shape parameter of the skew-normal distribution

  • Cabras, Stefano
  • Racugno, Walter
  • Eugenia Castellanos, Maria
  • Ventura, Laura;

SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS (p. 236-247) - 1/6/2012

https://doi.org/10.1111/j.1467-9469.2011.0775.x Ver en origen

  • EISSN 1467-9469
  • ISSN 03036898
Open Access

A new minimal training sample scheme for intrinsic Bayes factors in censored data

  • Cabras, Stefano
  • Eugenia Castellanos, Maria
  • Perra, Silvia;

COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS (p. 52-63) - 1/1/2015

https://doi.org/10.1016/j.csda.2014.07.012 Ver en origen

  • EISSN 1872-7352
  • ISSN 0167-9473
Open Access

A random forest application to contact-state classification for robot programming by human demonstration

  • Cabras, S.
  • Castellanos, M. E.
  • Staffetti, E.;

APPLIED STOCHASTIC MODELS IN BUSINESS AND INDUSTRY (p. 209-227) - 1/3/2016

https://doi.org/10.1002/asmb.2145 Ver en origen

  • EISSN 1526-4025
  • ISSN 1524-1904

A strategy analysis for genetic association studies with known inbreeding

  • Cabras, Stefano
  • Eugenia Castellanos, Maria
  • Biino, Ginevra
  • Persico, Ivana
  • Sassu, Alessandro
  • Casula, Laura
  • del Giacco, Stefano
  • Bertolino, Francesco
  • Pirastu, Mario
  • Pirastu, Nicola;
... Ver más Contraer

Bmc Genetics - 18/7/2011

10.1186/1471-2156-12-63 Ver en origen

  • ISSN 14712156

An imprecise probability approach for the detection of over and underused taxonomic groups with the Campania (Italy) and the Sierra Popoluca (Mexico) medicinal flora

  • Weckerle, Caroline S.
  • Cabras, Stefano
  • Eugenia Castellanos, Maria
  • Leonti, Marco;

JOURNAL OF ETHNOPHARMACOLOGY (p. 259-264) - 9/6/2012

https://doi.org/10.1016/j.jep.2012.05.002 Ver en origen

  • ISSN 0378-8741

Este/a investigador/a no tiene libros.

Contrastes de normalidad basados en entropías

  • María Eugenia Castellanos Nueda
  • María Dolores Esteban Lefler
  • Domingo Morales González

Xxv Congreso Nacional De Estadística E Investigación Operativa: Vigo, 4-7 De Abril De 2000 (p. 433-434) - 1/1/2000

  • iMarina

Nuevas técnicas Bayesianas para bondad de ajuste

  • María Jesús Bayarri García
  • María Eugenia Castellanos Nueda

Xxv Congreso Nacional De Estadística E Investigación Operativa: Vigo, 4-7 De Abril De 2000 (p. 227-228) - 1/1/2000

  • iMarina

Bayesian design in queues: An application to aeronautic maintenance

  • Morales, Javier
  • Eugenia Castellanos, M.
  • Mayoral, Asuncion M.
  • Fried, Roland
  • Armero, Carmen;

Journal Of Statistical Planning And Inference (p. 3058-3067) - 1/10/2007

10.1016/j.jspi.2006.06.046 Ver en origen

  • ISSN 03783758

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

Este/a investigador/a no tiene proyectos de investigación.

Este/a investigador/a no tiene tesis dirigidas.

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

Última actualización de los datos: 12/08/23 3:01