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Perfil en el portal institucional

Ortega Requena, Fernando fernando.ortega@upm.es

SISTEMAS INFORMÁTICOS / Universidad Politécnica de Madrid

Actividades

A Collaborative Filtering approach based on Naive Bayes Classifier

  • Valdiviezo-Diaz P
  • Ortega F
  • Cobos E
  • Lara-Cabrera R

Ieee Access (p. 108581-108592) - 1/1/2019

10.1109/access.2019.2933048 Ver en origen

  • ISSN 21693536

Evolving Matrix-Factorization-Based Collaborative Filtering Using Genetic Programming

  • Lara-Cabrera, Raul
  • Gonzalez-Prieto, Angel
  • Ortega, Fernando
  • Bobadilla, Jesus;

Applied Sciences-Basel - 1/1/2020

10.3390/app10020675 Ver en origen

  • ISSN 20763417

Recommender Systems and Collaborative Filtering

  • Ortega, Fernando
  • Gonzalez-Prieto, Angel;

Applied Sciences-Basel (p. 1-4) - 2/10/2020

10.3390/app10207050 Ver en origen

  • ISSN 20763417

Recommender systems for sensor-based ambient control in academic facilities

  • Pajuelo-Holguera, Francisco
  • Gomez-Pulido, Juan A.
  • Ortega, Fernando;

Engineering Applications Of Artificial Intelligence - 1/11/2020

10.1016/j.engappai.2020.103993 Ver en origen

  • ISSN 09521976

Classification-based Deep Neural Network Architecture for Collaborative Filtering Recommender Systems

  • Bobadilla, Jesus
  • Ortega, Fernando
  • Gutierrez, Abraham
  • Alonso, Santiago;

International Journal Of Interactive Multimedia And Artificial Intelligence (p. 68-77) - 1/3/2020

10.9781/ijimai.2020.02.006 Ver en origen

  • ISSN 19891660

Collaborative filtering optimization based on matrix factorization through the relevance of user preferences

  • Valdiviezo-Diaz P
  • Ortega F
  • Mayor J
  • Pajuelo-Holguera F

Risti - Revista Iberica De Sistemas E Tecnologias De Informacao (p. 465-478) - 1/4/2020

  • ISSN 16469895
  • iMarina

Performance of two approaches of embedded recommender systems

  • Pajuelo-Holguera F
  • Gómez-Pulido JA
  • Ortega F

Electronics - 1/4/2020

10.3390/electronics9040546 Ver en origen

  • ISSN 08834989

Deep matrix factorization approach for collaborative filtering recommender systems

  • Lara-Cabrera R., González-Prieto Á., Ortega F.

Applied Sciences-Basel - 1/7/2020

10.3390/app10144926 Ver en origen

  • ISSN 20763417

Collaborative filtering to predict sensor array values in large iot networks

  • Ortega F
  • González-Prieto Á
  • Bobadilla J
  • Gutiérrez A

Sensors (p. 1-17) - 2/8/2020

10.3390/s20164628 Ver en origen

  • ISSN 14248220

LEGO® Serious Play in Software Engineering Education

  • López-Fernández, D
  • Gordillo, A
  • Ortega, F
  • Yagüe, A
  • Tovar, E

Ieee Access (p. 103120-103131) - 1/1/2021

10.1109/access.2021.3095552 Ver en origen

  • ISSN 21693536

Este/a investigador/a no tiene libros.

Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.

Extended Precision Quality Measure for Recommender Systems

  • Ortega, Fernando
  • Hernando, Antonio
  • Bobadilla, Jesus

Lecture Notes In Computer Science (p. 433-+) - 17/11/2011

10.1007/978-3-642-25274-7_44 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Evaluating Strategies for Selecting Test Datasets in Recommender Systems

  • Pajuelo-Holguera F
  • Gómez-Pulido JA
  • Ortega F

Lecture Notes In Computer Science (p. 243-253) - 1/1/2019

10.1007/978-3-030-29859-3_21 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Motivation of Computer Science Engineering Students: Analysis and Recommendations

  • Lopez-Fernandez, Daniel
  • Tovar, Edmund
  • Alarcon, Pedro P.
  • Ortega, Fernando;

Proceedings - Frontiers In Education Conference, Fie - 1/10/2019

10.1109/fie43999.2019.9028635 Ver en origen

  • ISSN 15394565

Partially non-Euclidean environments in virtual reality [Entornos parcialmente no euclidianos en realidad virtual]

  • Mayor J
  • Lara-Cabrera R
  • López-Fernández D
  • Ortega F

Ceur Workshop Proceedings (p. 91-103) - 1/1/2020

  • ISSN 16130073
  • iMarina

Comparative Performance of Collaborative Filtering Recommendations Methods for Explaining Recommendations

  • Valdiviezo-Diaz P
  • Ortega F

Proceedings - 2020 International Conference Of Digital Transformation And Innovation Technology, Incodtrin 2020 (p. 129-134) - 1/10/2020

10.1109/incodtrin51881.2020.00036 Ver en origen

Recommender system implementations for embedded collaborative filtering applications

  • Pajuelo-Holguera, Francisco
  • Gomez-Pulidoa, Juan A.
  • Ortega, Fernando
  • Granado-Criado, Jose M.;

Microprocessors And Microsystems - 1/3/2020

10.1016/j.micpro.2020.102997 Ver en origen

  • ISSN 01419331

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

CAPTURAS: "Sistema de Reproducción Avanzada de Capturas Tridimensionales".

  • ORTEGA REQUENA, FERNANDO (Miembro del equipo de trabajo)
  • SERRADILLA GARCIA, FRANCISCO (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-01-2009 - 31-12-2011

Tipo: Nacional

Importe financiado: 134400,00 Euros.

  • iMarina

Aumento de prestaciones en los sistemas de recomendación basados en filtrado colaborativo

  • GUTIERREZ RODRIGUEZ, ABRAHAM (Participante)
  • ORTEGA REQUENA, FERNANDO (Participante)
  • BERNAL BERMUDEZ, JESUS (Participante)
  • BOBADILLA SANCHO, JESUS (Participante)
  • HERNANDO ESTEBAN, ANTONIO (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-01-2013 - 31-12-2015

Tipo: Nacional

Importe financiado: 14040,00 Euros.

  • iMarina

IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE RECOMENDACIÓN QUE PERMITA SUGERIR PRODUCTOS COMERCIALES

  • ORTEGA REQUENA, FERNANDO (Colaborador/a)
  • BOBADILLA SANCHO, JESUS (Colaborador/a)
  • HERNANDO ESTEBAN, ANTONIO (Investigador principal (IP))

Ejecución: 05-03-2013 - 31-12-2017

Tipo: Interno

  • iMarina

DESARROLLO DE UNA APLICACION WEB MULTIPLATAFORMA PARA LA GESTION DE SUEÑOS MEDIANTE EL FRAMEWORK MEAN JS

  • ORTEGA REQUENA, FERNANDO (Investigador principal (IP))

Ejecución: 15-02-2019 - 18-11-2022

Tipo: Interno

  • iMarina

DESARROLLO DE ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING PARA ANÁLISIS DE INFORMACIÓN BANCARIA

  • GUTIERREZ RODRIGUEZ, ABRAHAM (Colaborador/a)
  • ORTEGA REQUENA, FERNANDO (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-04-2019 - 18-11-2022

Tipo: Interno

  • iMarina

Aumento de la calidad y de la equidad, a grupos minoritarios, en las recomendaciones obtenidas mediante filtrado colaborativo basado en técnicas de Deep Learning

  • SAREBANZADEH, MARAL (Miembro del equipo de trabajo)
  • BOBADILLA SANCHO, JESUS (Investigador principal (IP))
  • ALONSO VILLAVERDE, SANTIAGO (Participante)
  • HERNANDO ESTEBAN, ANTONIO (Participante)
  • GUTIERREZ RODRIGUEZ, ABRAHAM (Participante)
  • ORTEGA REQUENA, FERNANDO (Participante)

Ejecución: 01-06-2020 - 31-05-2023

Tipo: Nacional

Importe financiado: 28193,00 Euros.

  • iMarina

ICARIA TDM

  • ORTEGA REQUENA, FERNANDO (Colaborador/a)
  • YAGUE PANADERO, AGUSTIN (Colaborador/a)
  • LARA CABRERA, RAUL (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-07-2020 - 31-10-2020

Tipo: Interno

  • iMarina

Recomendación a grupos de usuarios usando el concepto de singularidades

  • BOBADILLA SANCHO, JESUS (Director)
  • ORTEGA REQUENA, FERNANDO (Director) Doctorando: Hurtado Ortiz, Remigio Ismael

1/2/2020

  • iMarina

Clustering de sistemas de recomendación mediante técnicas de factorization matricial

  • BOBADILLA SANCHO, JESUS (Director)
  • ORTEGA REQUENA, FERNANDO (Director) Doctorando: Bojorque Chasi, Rodolfo Xavier

1/2/2020

  • iMarina

Sistemas de recomendación basados en filtrado colaborativo: aceleración mediante computación reconfigurable y aplicaciones predictivas sensoriales

  • GÓMEZ PULIDO, JUAN ANTONIO (Codirector)
  • ORTEGA REQUENA, FERNANDO (Codirector) Doctorando: D. Francisco Pajuelo Holguera

14/7/2021

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.

Última actualización de los datos: 18/03/24 10:50