Outcome prediction and treatment efficiency in patients hospitalized with Covid-19 in Madrid: A Bayesian network approach. - QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo); JIMENEZ LOPEZ DE CASTRO, JOAQUIN (Miembro del equipo de trabajo); BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo); BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP)); LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante); FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante) (2020)

REDES BAYESIANAS PARA FLUJOS DE DATOS CONTINUOS - PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Participante); MORENO RODRÍGUEZ, JOSÉ LUIS (Miembro del equipo de trabajo); Gama NA, Joao (Miembro del equipo de trabajo); Peña Palomar, José Manuel (Miembro del equipo de trabajo); VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo); MIHALJEVIC, BOJAN (Miembro del equipo de trabajo); Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo); VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo); ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo); BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo); CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo); MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Miembro del equipo de trabajo); et al. (2020)

MadridDataSpace4Pandemics Inteligencia Artificial y tecnologías basadas en datos para la comprensión, detección, tratamiento y análisis de la COVID-19 - Conde Díaz, Javier (Participante); MUÑOZ ARCENTALES, JOSE ANDRES (Participante); Sundar Goswami, Subhra (Participante); TORRES INCHAURZA, IMANOL (Participante); ARIAS LONDOÑO, Julian David (Participante); GARCIA DELGADO, MIGUEL ANGEL (Participante); JIMENEZ MARTIN, ANTONIO (Participante); GALVAÑ SALA, DAVID AMARO (Participante); QUESADA LOPEZ, DAVID (Participante); GALOCHA DOMINGUEZ, LUIS (Participante); González Guardia, Esteban (Participante); ALCAZAR VALDARACETE, RAUL (Participante); et al. (2020)

INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO DE METODOLOGÍA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (ML) ORIENTADO A CASOS INDUSTRIALES DE USO DE DATOS CONTÍNUOS DE ULTRA-ALTA VELOCIDAD - SOJO GARCIA, RAFAEL (Miembro del equipo de trabajo); AMIGO SAÑUDO, NICOLAS (Miembro del equipo de trabajo); ORTIZ BENITO, LUIS (Miembro del equipo de trabajo); RECKE CAMPOS, IAN (Miembro del equipo de trabajo); LOPEZ DOMINGUEZ, ISIDRO (Miembro del equipo de trabajo); VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo); PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo); QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo); VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo); LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP)); BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante); FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante) (2020)

Piecewise forecasting of nonlinear time series with model tree dynamic Bayesian networks - Quesada, D; Bielza, C; Fontán, P; Larrañaga, P (International Journal Of Intelligent Systems, 2022)

Long-term forecasting of multivariate time series in industrial furnaces with dynamic Gaussian Bayesian networks - Quesada, D; Valverde, G; Larrañaga, P; Bielza, C (Engineering Applications Of Artificial Intelligence, 2021)

Structure Learning of High-Order Dynamic Bayesian Networks via Particle Swarm Optimization with Order Invariant Encoding - Quesada D; Bielza C; Larrañaga P (Lecture Notes In Computer Science, 2021)

Causal reinforcement learning based on Bayesian networks applied to industrial settings - Valverde, G; Quesada, D; Larrañaga, P; Bielza, C (Engineering Applications Of Artificial Intelligence, 2023)