Larrañaga Mugica, Pedro Maria pedro.larranaga@upm.es

Actividades

Globally multimodal problem optimization via an estimation of distribution algorithm based on unsupervised learning of Bayesian networks

  • Peña, JM
  • Lozano, JA
  • Larrañaga, P

Evolutionary Computation (p. 43-66) - 1/3/2005

10.1162/1063656053583432 Ver en origen

  • ISSN 10636560

Multidimensional statistical analysis of the parameterization of a genetic algorithm for the optimal ordering of tables

  • Bielza, C
  • del Pozo, JAF
  • Larrañaga, P
  • Bengoetxea, E

Expert Systems With Applications (p. 804-815) - 1/1/2010

10.1016/j.eswa.2009.05.088 Ver en origen

  • ISSN 09574174

Regularized logistic regression without a penalty term: An application to cancer classification with microarray data

  • Bielza, C
  • Robles, V
  • Larrañaga, P

Expert Systems With Applications (p. 5110-5118) - 1/5/2011

10.1016/j.eswa.2010.09.140 Ver en origen

  • ISSN 09574174

Parkinson's Disease Subtypes Identified from Cluster Analysis of Moto rand Non-motor Symptoms

  • Mu, J
  • Chaudhuri, KR
  • Bielza, C
  • de Pedro-Cuesta, J
  • Larrañaga, P
  • Martinez-Martin, P

Frontiers In Aging Neuroscience - 20/9/2017

10.3389/fnagi.2017.00301 Ver en origen

  • ISSN 16634365

The Vallecas Project: a cohort to identify early markers and mechanisms of Alzheimer's disease

  • Olazarán, J
  • Valenti, M
  • Frades, B
  • Zea-Sevilla, MA
  • Avila-Villanueva, M
  • Fernández-Blázquez, MA
  • Calero, M
  • Dobato, JL
  • Hernández-Tamames, JA
  • León-Salas, B
  • Agüera-Ortiz, L
  • López-Alvarez, J
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C
  • Alvarez-Linera, J
  • Martínez-Martín, P
... Ver más Contraer

Frontiers In Aging Neuroscience - 1/1/2015

10.3389/fnagi.2015.00181 Ver en origen

  • ISSN 16634365

Bayesian networks in neuroscience: a survey

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Frontiers In Computational Neuroscience - 16/10/2014

10.3389/fncom.2014.00131 Ver en origen

  • ISSN 16625188

Multi-dimensional classification of GABAergic interneurons with Bayesian network-modeled label uncertainty

  • Mihaljevic, B
  • Bielza, C
  • Benavides-Piccione, R
  • DeFelipe, J
  • Larrañaga, P

Frontiers In Computational Neuroscience - 25/11/2014

10.3389/fncom.2014.00150 Ver en origen

  • ISSN 16625188

Classification of neocortical interneurons using affinity propagation

  • Santana, R
  • McGarry, LM
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • Yuste, R

Frontiers In Neural Circuits - 3/12/2013

10.3389/fncir.2013.00185 Ver en origen

  • ISSN 16625110

A univocal definition of the neuronal soma morphology using Gaussian mixture models

  • Luengo-Sanchez, S
  • Bielza, C
  • Benavides-Piccione, R
  • Fernaud-Espinosa, I
  • DeFelipe, J
  • Larrañaga, P

Frontiers In Neuroanatomy (p. 1-11) - 3/11/2015

10.3389/fnana.2015.00137 Ver en origen

  • ISSN 16625129

MultiMap: A Tool to Automatically Extract and Analyse Spatial Microscopic Data From Large Stacks of Confocal Microscopy Images

  • Varando, G
  • Benavides-Piccione, R
  • Muñoz, A
  • Kastanauskaite, A
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • DeFelipe, J
... Ver más Contraer

Frontiers In Neuroanatomy - 23/5/2018

10.3389/fnana.2018.00037 Ver en origen

  • ISSN 16625129

Data-Driven Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larranaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021

  • iMarina

Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas

  • Alfonso Ibáñez
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

1/1/2011

  • ISBN 9788415302056
  • iMarina

A Guide to the Literature on Inferring Genetic Networks by Probabilistic Graphical Models

  • Larrañaga, P
  • Inza, I
  • Flores, JL

9780470094396 (p. 215-238) - 15/6/2005

10.1002/0470094419.ch13 Ver en origen

Aprendizaje y muestreo de la aproximación Kikuchi

  • Roberto Santana Hermida
  • Pedro Larrañaga Múgica
  • José Antonio Lozano Alonso

Actas Del Iii Taller Nacional De Minería De Datos Y Aprendizaje (p. 97-105) - 1/1/2005

  • iMarina

Modelos gráficos probabilísticos para la clasificación supervisada empleando la estimación basada en kernels Gaussianos esféricos

  • Aritz Pérez Martínez
  • Pedro Larrañaga Múgica
  • Iñaki Inza Cano

Actas Del Iii Taller Nacional De Minería De Datos Y Aprendizaje (p. 125-134) - 1/1/2005

  • iMarina

Algoritmos de estimación de distribuciones para el problema de la determinación de la cadena lateral de una proteína

  • Roberto Santana Hermida
  • Pedro Larrañaga Múgica
  • José Antonio Lozano Alonso

Actas Del V Congreso Español Sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos Y Bioinspirados / Francisco Carmelo Almeida Rodríguez (Ed. Lit.), María Belén Melián Batista (Ed. Lit.), José Andrés Moreno Pérez (Ed. Lit.), José Marcos Moreno Vega (Ed. Lit.) (p. 663-670) - 1/1/2007

  • iMarina

The von Mises Naive Bayes Classifierfor Angular Data

  • Pedro Luis López Cruz
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

Advances In Artificial Intelligence: 14th Conference Of The Spanish Association For Artificial Intelligence, Caepia 2011, La Laguna, Spain, November 7-11 (p. 145-154) - 1/1/2011

  • iMarina

Average Time Complexity of Estimation of Distribution Algorithms

  • C González
  • A Ramírez
  • José Antonio Lozano Alonso
  • Pedro Larrañaga Múgica

Computational Intelligence And Bioinspired Systems. 8th International Work-Conference On Artificial Neural Networks Iwann 2005: Vilanova I La Geltru?, Barcelona, Spain. June 8-10 (p. 42-49) - 1/1/2005

  • iMarina

Clasificación de las provincias españolas frente a los delitos comunes

  • Pedro Larrañaga Múgica

Criminología Y Derecho Penal Al Servicio De La Persona: Libro Homenaje Al Profesor Antonio Beristain (p. 289-292) - 1/1/1989

  • iMarina

Gaussian-stacking multiclassifiers for human embryo selection

  • Morales D
  • Bengoetxea E
  • Larrañaga P

Data Mining And Medical Knowledge Management: Cases And Applications (p. 307-331) - 1/12/2009

10.4018/978-1-60566-218-3.ch015 Ver en origen

Non-probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021

  • iMarina

Probability Theory and Random Variables

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021

  • iMarina

Quantitative genetics in multi-objective optimization algorithms: From useful insights to effective methods

  • Santana R
  • Karshenas H
  • Bielza C
  • Larrãaga P

13th Annual Genetic And Evolutionary Computation Conference, Gecco'11 (p. 91-92) - 26/8/2011

10.1145/2001858.2001911 Ver en origen

  • ISSN 9781450306904

Spatial Analysis of Dendritic Spines Distribution with Bayesian Networks

  • ANTON SANCHEZ, LAURA
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

14th Conference On Artificial Intelligence In Medicine (p. 45-53) - 29/5/2013

  • iMarina

Spatial statistics in Neuroscience

  • ANTON SANCHEZ, LAURA
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

14th Conference On Artificial Intelligence In Medicine (p. 45-53) - 29/5/2013

  • iMarina

Semi-supervised projected clustering for classifying GABAergic interneurons

  • Guerra L
  • Benavides-Piccione R
  • Bielza C
  • Robles V
  • DeFelipe J
  • Larrañaga P

14th Conference On Artificial Intelligence In Medicine, Aime 2013 murcia, Spain, May/June 2013 proceedings (p. 156-168) - 29/5/2013

10.1007/978-3-642-38326-7_24 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Interactions and dependencies in estimation of distribution algorithms

  • Santana, R
  • Larrañaga, P
  • Lozano, JA

2005 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Vols 1-3, Proceedings (p. 1418-1425) - 31/10/2005

  • iMarina

Exact Bayesian network learning in estimation of distribution algorithms

  • Echegoyen, C
  • Lozano, JA
  • Santana, R
  • Larrañaga, P

2007 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Vols 1-10, Proceedings (p. 1051-1058) - 1/12/2007

10.1109/cec.2007.4424586 Ver en origen

Component weighting functions for adaptive search with EDAs

  • Santana, R
  • Larrañaga, P
  • Lozano, JA

2008 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Vols 1-8 (p. 4066-+) - 17/11/2008

10.1109/cec.2008.4631352 Ver en origen

Bivariate empirical and n-variate Archimedean copulas in Estimation of Distribution Algorithms

  • Cuesta-Infante, A
  • Santana, R
  • Hidalgo, JI
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

2010 Ieee Congress On Evolutionary Computation (Cec) (p. 1-8) - 1/12/2010

10.1109/cec.2010.5586557 Ver en origen

Predicting the h-index with cost-sensitive naive Bayes

  • Ibáñez A
  • Larrañaga P
  • Bielza C

2011 11th International Conference On Intelligent Systems Design And Applications, Isda'11 (p. 599-604) - 1/12/2011

10.1109/isda.2011.6121721 Ver en origen

  • ISSN 21647143

Quantum-Inspired Estimation Of Distribution Algorithm To Solve The Travelling Salesman Problem

  • Soloviev, VP
  • Bielza, C
  • Larranaga, P

2021 Ieee Congress On Evolutionary Computation (Cec 2021) (p. 416-425) - 1/1/2021

10.1109/cec45853.2021.9504821 Ver en origen

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Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 12-12-2022 - 31-05-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables

  • CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
  • TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024

Tipo: Nacional

Importe financiado: 413540,00 Euros.

  • iMarina

FACTURACIÓN UTE FAI4CIM LOTE 1 COMPRA PÚBLICA PRECOMERCIAL PARA EL DESARROLLO DE SOLUCIONES INNOVADORAS EN EL ÁMBITO DE LA INSPECCIÓN DE PUENTES, VIADUCTOS Y APARATOS DE DESVÍOS

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-02-2022 - 25-04-2022

  • iMarina

BAYESIAN APPROACH FOR AI

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 13-12-2021 - 31-12-2022

  • iMarina

HERRAMIENTA DE OPTIMIZACIÓN DE CARTERAS EN MERCADOS INMOBILIARIOS

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 05-10-2021 - 04-10-2023

Tipo: Interno

Importe financiado: 28235,00 Euros.

  • iMarina

NUEVA SONDA DE CIBERSEGURIDAD PARA LA DETECCIÓN, GESTIÓN Y RESPUESTA DE BRECHAS DE SEGURIDAD, ATAQUES O ANOMALÍAS EN REDES INDUSTRIALES (INMAP-R2)

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-05-2021 - 17-11-2022

  • iMarina

BATCH REINFORCEMENT LEARNING (ACUERDO DE PROYECTO N.º 3)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-12-2020 - 17-11-2022

Tipo: Interno

Importe financiado: 119375,00 Euros.

  • iMarina

Outcome prediction and treatment efficiency in patients hospitalized with Covid-19 in Madrid: A Bayesian network approach.

  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • JIMENEZ LOPEZ DE CASTRO, JOAQUIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)

Ejecución: 09-10-2020 - 09-10-2022

Tipo: Nacional

Importe financiado: 125465,00 Euros.

  • iMarina

ASESORÍA EN EL USO Y PERSPECTIVAS DE TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • SERRANO FERNANDEZ, EMILIO (Colaborador/a)
  • RODRIGUEZ DONCEL, VICTOR (Colaborador/a)
  • Rico Almodovar, Mariano (Colaborador/a)
  • Molina González, Martín (Colaborador/a)
  • MATEOS CABALLERO, ALFONSO (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • JIMENEZ MARTIN, ANTONIO (Colaborador/a)
  • GOMEZ PEREZ, ASUNCION DE MARIA (Colaborador/a)
  • Corcho García, Oscar (Colaborador/a)
  • Cardeñosa Lera, Jesús (Colaborador/a)
  • BAJO PEREZ, JAVIER (Colaborador/a)
  • HERNANDEZ DIEGO, JOSEFA ZULEIDE (Investigador principal (IP))
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-09-2020 - 31-08-2021

Tipo: Interno

  • iMarina

SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-01-2023 - 31-12-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

Multidimensional clustering with Bayesian networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando

1/1/2021

  • iMarina

Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization

  • Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
  • BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene

1/1/2020

  • iMarina

Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo

1/1/2019

  • iMarina

Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González

1/1/2019

  • iMarina

Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez

1/1/2019

  • iMarina

Learning Tractable Bayesian Networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: BENJUMEDA BARQUITA, Marco

1/1/2019

  • iMarina

Theoretical studies on Bayesian network classifiers

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando

1/1/2018

  • iMarina

Directional-linear Bayesian networks and applications in neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Ignacio Leguey

1/1/2018

  • iMarina

Contributions to Bayesian network classifiers and interneuron classification

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Bojan Mihaljevic

1/1/2018

  • iMarina

Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David

1/1/2021

  • iMarina

TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON

  • LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
  • PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
  • LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)

5/11/2010

  • iMarina
Última actualización de los datos: 5/03/24 20:28