Larrañaga Mugica, Pedro Maria pedro.larranaga@upm.es
Actividades
- Artículos 238
- Libros 2
- Capítulos de libro 29
- Congresos 99
- Documentos de trabajo 0
- Informes técnicos 0
- Proyectos de investigación 39
- Tesis dirigidas 35
- Patentes o licencias de software 1
bnclassify: Learning Bayesian network classifiers
- Mihaljevic, B
- Bielza, C
- Larrañaga, P
R Journal (p. 455-468) - 1/1/2019
10.32614/rj-2018-073 Ver en origen
- ISSN 20734859
- iMarina
- iMarina
Wrapper positive Bayesian network classifiers
- Calvo, B
- Inza, I
- Larrañaga, P
- Lozano, JA
Knowledge And Information Systems (p. 631-654) - 1/12/2012
10.1007/s10115-012-0553-2 Ver en origen
- ISSN 02191377
Wrapper discretization by means of estimation of distribution algorithms
- Flores, JL
- Inza, I
- Larrañaga, P
Intelligent Data Analysis (p. 525-545) - 1/1/2007
10.3233/ida-2007-11506 Ver en origen
- ISSN 1088467X
Wiring Economy of Pyramidal Cells in the Juvenile Rat Somatosensory Cortex
- Anton-Sanchez, L
- Bielza, C
- Larrañaga, P
- DeFelipe, J
Plos One - 1/11/2016
What is behind a summary-evaluation decision?
- Zipitria, I
- Larrañaga, P
- Armañanzas, R
- Arruarte, A
- Elorriaga, JA
Behavior Research Methods (p. 597-612) - 1/5/2008
10.3758/brm.40.2.597 Ver en origen
- ISSN 1554351X
Using Bayesian networks to discover relationships between bibliometric indices. A case study of computer science and artificial intelligence journals
- Ibáñez, A
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Scientometrics (p. 523-551) - 1/11/2011
10.1007/s11192-011-0486-7 Ver en origen
- ISSN 15882861
Using Bayesian networks in the construction of a bi-level multi-classifier. A case study using intensive care unit patients data
- Sierra, B
- Serrano, N
- Larrañaga, P
- Plasencia, EJ
- Inza, I
- Jiménez, JJ
- Revuelta, P
- Mora, ML
Artificial Intelligence In Medicine (p. 233-248) - 1/6/2001
10.1016/s0933-3657(00)00111-1 Ver en origen
- ISSN 09333657
Unveiling relevant non-motor Parkinson's disease severity symptoms using a machine learning approach
- Armañanzas, R
- Bielza, C
- Chaudhuri, KR
- Martinez-Martin, P
- Larrañaga, P
Artificial Intelligence In Medicine (p. 195-202) - 1/7/2013
10.1016/j.artmed.2013.04.002 Ver en origen
- ISSN 09333657
Unsupervised learning of Bayesian networks via estimation of distribution algorithms: An application to gene expression data clustering
- Peña, JM
- Lozano, JA
- Larrañaga, P
International Journal Of Uncertainty Fuzziness And Knowledge-Based Systems (p. 63-82) - 1/1/2004
10.1142/s0218488504002588 Ver en origen
- ISSN 02184885
Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas
- Alfonso Ibáñez
- Concha Bielza Lozoya
- Pedro Larrañaga Múgica
1/1/2011
- ISBN 9788415302056
- iMarina
The von Mises Naive Bayes Classifierfor Angular Data
- Pedro Luis López Cruz
- Concha Bielza Lozoya
- Pedro Larrañaga Múgica
Advances In Artificial Intelligence: 14th Conference Of The Spanish Association For Artificial Intelligence, Caepia 2011, La Laguna, Spain, November 7-11 (p. 145-154) - 1/1/2011
- iMarina
Spatial Statistics
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 575-612) - 1/1/2021
- iMarina
Probability Theory and Random Variables
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021
- iMarina
Probabilistic Inference
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 141-197) - 1/1/2021
- iMarina
Probabilistic Clustering
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 469-486) - 1/1/2021
- iMarina
Probabilistic Classifiers
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021
- iMarina
Performance Evaluation
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021
- iMarina
Non-probabilistic Clustering
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021
- iMarina
Non-probabilistic Classifiers
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 262-319) - 1/1/2021
- iMarina
Learning multi-dimensional Bayesian network classifiers using Markov blankets: A case study in the prediction of HIV protease inhibitors
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
Proceedings Of Probabilistic Problem Solving In Biomedicine Workshop At 13th Conference On Artificial Intelligence In Medicine (Aime?11) (p. 29-40) - 2/7/2011
- iMarina
Learning mixtures of polynomials from data using B-spline interpolation
- López-Cruz P
- Bielza C
- Larrañaga P
Proceedings Of The 6th European Workshop On Probabilistic Graphical Models, Pgm 2012 (p. 211-218) - 1/12/2012
- iMarina
Learning low inference complexity Bayesian networks
- BENJUMEDA BARQUITA, MARCO ALBERTO
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
Actas De La Xvi Conferencia De La Asociación Españnola Para La Inteligencia Artificial (p. 11-20) - 9/11/2015
- iMarina
Learning conditional linear Gaussian classifiers with probabilistic class labels
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
Lecture Notes In Computer Science (p. 139-148) - 10/10/2013
10.1007/978-3-642-40643-0_15 Ver en origen
- ISSN 03029743
- iMarina
- iMarina
Learning Mixtures of Polynomials of Conditional Densities from Data
- Thomas D. Nielsen
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
Lecture Notes In Computer Science (p. 363-372) - 10/10/2013
10.1007/978-3-642-40643-0_37 Ver en origen
- ISSN 03029743
- iMarina
- iMarina
Learning CB-decomposable multi-dimensional bayesian network classifiers
- Borchani H
- Bielza C
- Larrahaga P
Proceedings Of The 5th European Workshop On Probabilistic Graphical Models, Pgm 2010 (p. 25-32) - 1/12/2010
- iMarina
Learning Bayesian networks in the space of structures by estimation of distribution algorithms
- Blanco, R
- Inza, I
- Larrañga, P
International Journal Of Intelligent Systems (p. 205-220) - 1/1/2003
10.1002/int.10084 Ver en origen
- ISSN 08848173
Learning Bayesian networks by floating search methods
- Blanco, R
- Inza, I
- Larrañaga, P
Studies In Fuzziness And Soft Computing (p. 181-200) - 1/1/2004
- ISSN 14349922
- iMarina
Learning Bayesian network classifiers with completed partially directed acyclic graphs
- MIHALJEVIC, BOJAN
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
Proceedings Of Machine Learning Research (p. 272-283) - 11/9/2018
- iMarina
Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.
Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.
TITANIUM IND-Detección de ataques y anomalías M3-M35
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 22-12-2022 - 31-12-2024
- iMarina
SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 12-12-2022 - 31-05-2023
Tipo: Interno
- iMarina
SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 16-01-2023 - 31-12-2023
Tipo: Interno
- iMarina
SCORE-BASED NONSTATIONARY TEMPORAL BAYESIAN NETWORKS. APPLICATIONS IN CLIMATE AND NEUROSCIENCE
- MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-05-2020 - 31-07-2002
Tipo: Nacional
- iMarina
Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables
- CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
- PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
- TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
- ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
- LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024
Tipo: Nacional
Importe financiado: 413540,00 Euros.
- iMarina
REDES BAYESIANAS PARA FLUJOS DE DATOS CONTINUOS
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Participante)
- MORENO RODRÍGUEZ, JOSÉ LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
- Gama NA, Joao (Miembro del equipo de trabajo)
- Peña Palomar, José Manuel (Miembro del equipo de trabajo)
- VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
- MIHALJEVIC, BOJAN (Miembro del equipo de trabajo)
- Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
- CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
- MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Miembro del equipo de trabajo)
- QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
- RODRIGUEZ SANCHEZ, FERNANDO (Miembro del equipo de trabajo)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
Ejecución: 01-06-2020 - 31-05-2023
Tipo: Nacional
Importe financiado: 153912,00 Euros.
- iMarina
PROYECTO NUMERO 1 ACUERDO DE COLABORACION UPM Y REPSOL, S.A.
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-10-2018 - 02-07-2021
Tipo: Interno
Importe financiado: 125295,28 Euros.
- iMarina
PROGRAMA INFORMÁTICO DE PREDICCIÓN Y ANÁLISIS EN EL ÁMBITO DEPORTIVO UTILIZANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- BENJUMEDA BARQUITA, MARCO ALBERTO (Colaborador/a)
- LUENGO SANCHEZ, SERGIO (Colaborador/a)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-06-2016 - 20-06-2019
Tipo: Interno
- iMarina
PROBABILISTIC MAPPING PDQ-39/PDQ-8 TO EQ-5D
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 15-07-2011 - 31-12-2017
Tipo: Interno
- iMarina
Outcome prediction and treatment efficiency in patients hospitalized with Covid-19 in Madrid: A Bayesian network approach.
- QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
- JIMENEZ LOPEZ DE CASTRO, JOAQUIN (Miembro del equipo de trabajo)
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
Ejecución: 09-10-2020 - 09-10-2022
Tipo: Nacional
Importe financiado: 125465,00 Euros.
- iMarina
Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization
- Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
- BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene
1/1/2020
- iMarina
Theoretical studies on Bayesian network classifiers
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando
1/1/2018
- iMarina
Supervised classification in continuous domains with bayesian networks
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
- Iñaki Inza Cano (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Aritz Pérez Martínez
1/1/2010
- iMarina
Statistical and optimization methods for spatial data analysis applied to neuroscience
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Laura Antón Sánchez
1/1/2017
- iMarina
Regularized model learning in EDAs for continuous and multiobjective optimization.
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Hossein Karshenas Najafabadi
1/1/2013
- iMarina
Regularization for Sparsity in Statistical Anylisis and Machine Learning.
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Vidaurre Henche, Diego
1/1/2012
- iMarina
Predicción de mortalidad precoz tras implantación de derivación portosistémica percutánea intrahepática (dppi) en pacientes cirróticos. Valoración de métodos de clasificación supervisada
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
- Jorge Augusto Quiroga Vilas (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: M. Merino Hernández
1/1/2004
- iMarina
Positive unlabelled learning with applications in computational biology
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
- José Antonio Lozano Alonso (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Borja Calvo Molinos
1/1/2008
- iMarina
On unsupervised learning of bayesian networks and conditional gaussian networks
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- José Antonio Lozano Alonso (Director) Doctorando: José Manuel Peña Palomar
1/1/2001
- iMarina
TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON
- LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
- GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
- PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
- LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
- BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
5/11/2010
- iMarina
Grupos de investigación
-
Computational Intelligence Group
Rol: Investigador Principal
Perfiles de investigador/a
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ORCID
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