Larrañaga Mugica, Pedro Maria pedro.larranaga@upm.es
Actividades
- Artículos 238
- Libros 2
- Capítulos de libro 29
- Congresos 99
- Documentos de trabajo 0
- Informes técnicos 0
- Proyectos de investigación 39
- Tesis dirigidas 35
- Patentes o licencias de software 1
bnclassify: Learning Bayesian network classifiers
- Mihaljevic, B
- Bielza, C
- Larrañaga, P
R Journal (p. 455-468) - 1/1/2019
10.32614/rj-2018-073 Ver en origen
- ISSN 20734859
- iMarina
- iMarina
Wrapper positive Bayesian network classifiers
- Calvo, B
- Inza, I
- Larrañaga, P
- Lozano, JA
Knowledge And Information Systems (p. 631-654) - 1/12/2012
10.1007/s10115-012-0553-2 Ver en origen
- ISSN 02191377
Wrapper discretization by means of estimation of distribution algorithms
- Flores, JL
- Inza, I
- Larrañaga, P
Intelligent Data Analysis (p. 525-545) - 1/1/2007
10.3233/ida-2007-11506 Ver en origen
- ISSN 1088467X
Wiring Economy of Pyramidal Cells in the Juvenile Rat Somatosensory Cortex
- Anton-Sanchez, L
- Bielza, C
- Larrañaga, P
- DeFelipe, J
Plos One - 1/11/2016
What is behind a summary-evaluation decision?
- Zipitria, I
- Larrañaga, P
- Armañanzas, R
- Arruarte, A
- Elorriaga, JA
Behavior Research Methods (p. 597-612) - 1/5/2008
10.3758/brm.40.2.597 Ver en origen
- ISSN 1554351X
Using Bayesian networks to discover relationships between bibliometric indices. A case study of computer science and artificial intelligence journals
- Ibáñez, A
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Scientometrics (p. 523-551) - 1/11/2011
10.1007/s11192-011-0486-7 Ver en origen
- ISSN 15882861
Using Bayesian networks in the construction of a bi-level multi-classifier. A case study using intensive care unit patients data
- Sierra, B
- Serrano, N
- Larrañaga, P
- Plasencia, EJ
- Inza, I
- Jiménez, JJ
- Revuelta, P
- Mora, ML
Artificial Intelligence In Medicine (p. 233-248) - 1/6/2001
10.1016/s0933-3657(00)00111-1 Ver en origen
- ISSN 09333657
Unveiling relevant non-motor Parkinson's disease severity symptoms using a machine learning approach
- Armañanzas, R
- Bielza, C
- Chaudhuri, KR
- Martinez-Martin, P
- Larrañaga, P
Artificial Intelligence In Medicine (p. 195-202) - 1/7/2013
10.1016/j.artmed.2013.04.002 Ver en origen
- ISSN 09333657
Unsupervised learning of Bayesian networks via estimation of distribution algorithms: An application to gene expression data clustering
- Peña, JM
- Lozano, JA
- Larrañaga, P
International Journal Of Uncertainty Fuzziness And Knowledge-Based Systems (p. 63-82) - 1/1/2004
10.1142/s0218488504002588 Ver en origen
- ISSN 02184885
Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas
- Alfonso Ibáñez
- Concha Bielza Lozoya
- Pedro Larrañaga Múgica
1/1/2011
- ISBN 9788415302056
- iMarina
The von Mises Naive Bayes Classifierfor Angular Data
- Pedro Luis López Cruz
- Concha Bielza Lozoya
- Pedro Larrañaga Múgica
Advances In Artificial Intelligence: 14th Conference Of The Spanish Association For Artificial Intelligence, Caepia 2011, La Laguna, Spain, November 7-11 (p. 145-154) - 1/1/2011
- iMarina
Spatial Statistics
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 575-612) - 1/1/2021
- iMarina
Probability Theory and Random Variables
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021
- iMarina
Probabilistic Inference
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 141-197) - 1/1/2021
- iMarina
Probabilistic Clustering
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 469-486) - 1/1/2021
- iMarina
Probabilistic Classifiers
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021
- iMarina
Performance Evaluation
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021
- iMarina
Non-probabilistic Clustering
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021
- iMarina
Non-probabilistic Classifiers
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 262-319) - 1/1/2021
- iMarina
Variational Quantum Algorithm Parameter Tuning with Estimation of Distribution Algorithms
- Soloviev VP
- Larranaga P
- Bielza C
2023 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Cec 2023 - 1/1/2023
Variable Selection in Local Regression Models via an Iterative LASSO
- Diego Vidaurre
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
The Eight Workshpo On Uncertainty Processing (Wupe'09) (p. 237-250) - 19/9/2009
- iMarina
Using probabilistic dependencies improves the search of conductance-based compartmental neuron models
- Santana, R
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Proceedings Of The 8th European Conference On Evolutionary Computation, Machine Learning And Data Mining In Bioinformatics (p. 170-181) - 7/4/2010
10.1007/978-3-642-12211-8_15 Ver en origen
- ISSN 03029743
Using Bayesian Networks to learn Gene Regulatory Networks
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- MICHIELS TOQUERO, MARIO
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
3rd Hbp Student Conference On Interdisciplinary Brain Research (p. 10-11) - 6/2/2019
- iMarina
Tree-Structured Bayesian Networks for Wrapped Cauchy Directional Distributions
- Leguey, I
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Lecture Notes In Computer Science (p. 207-216) - 1/1/2016
10.1007/978-3-319-44636-3_19 Ver en origen
- ISSN 03029743
Towards optimal neuronal wiring through estimation of distribution algorithms
- Anton-Sanchez L
- Bielza C
- Larrañaga P
Gecco 2013 - Proceedings Of The 2013 Genetic And Evolutionary Computation Conference Companion (p. 1647-1650) - 26/8/2013
10.1145/2464576.2482744 Ver en origen
- iMarina
- iMarina
Towards Gaussian Bayesian network fusion
- Córdoba-Sánchez, I
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Symbolic And Quantitative Approaches To Reasoning With Uncertainty (p. 519-528) - 15/7/2015
10.1007/978-3-319-20807-7_47 Ver en origen
- ISSN 03029743
- iMarina
- iMarina
The von Mises Naive Bayes Classifier for Angular Data
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
Lecture Notes In Computer Science (p. 145-154) - 17/11/2011
10.1007/978-3-642-25274-7_15 Ver en origen
- ISSN 03029743
- iMarina
- iMarina
The role of a priori information in the minimization of contact potentials by means of estimation of distribution algorithms
- Santana, R
- Larrañaga, P
- Lozano, JA
Lecture Notes In Computer Science (p. 247-257) - 1/1/2007
- ISSN 03029743
- iMarina
Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.
Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.
Desarrollo de bienes de equipo avanzados para la cadena de valor manufacturera basados en nuevos conceptos para la ayuda a la toma de decisiones orientada a la generación de servicios de alto valor añadido para la recuperación de la competitividad de la industria española
- OGBECHIE CONDES, ALBERTO (Participante)
- VILLA BLANCO, CARLOS (Participante)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
Ejecución: 08-05-2015 - 07-05-2019
Tipo: Nacional
Importe financiado: 245000,00 Euros.
- iMarina
DESARROLLO DEL NODO ELLIS (EUROPEAN LABORATORY FOR LEARNING AND INTELLIGENT SYSTEMS)
- PIZARRO CARREÑO, RICARDO IGNACIO (Participante)
- ALVAREZ RODRIGUEZ, CLARA (Participante)
- AYUSO GARCIA, ISABEL (Participante)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-01-2022 - 31-12-2023
Tipo: Regional
- iMarina
CIG. Conceptos y aplicaciones de los sistemas complejos
- MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Participante)
- Rodriguez Gonzalez, Asier (Participante)
- VILLA BLANCO, CARLOS (Participante)
- Alcon Ferreira, Ander (Participante)
- ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Participante)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Participante)
- LUENGO SANCHEZ, SERGIO (Participante)
- ANTON SANCHEZ, LAURA (Participante)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- LEGUEY VITORIANO, IGNACIO (Participante)
- MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
- VARANDO, GHERARDO (Participante)
- OGBECHIE CONDES, ALBERTO (Participante)
- FERNANDEZ GONZALEZ, PABLO (Participante)
- GIL BEGUE, SANTIAGO (Participante)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
Ejecución: 01-10-2014 - 31-12-2018
Tipo: Regional
Importe financiado: 152772,33 Euros.
- iMarina
BAYESIAN APPROACH FOR AI
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 13-12-2021 - 31-12-2022
- iMarina
BATCH REINFORCEMENT LEARNING (ACUERDO DE PROYECTO N.º 3)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 16-12-2020 - 17-11-2022
Tipo: Interno
Importe financiado: 119375,00 Euros.
- iMarina
Avances en clasificación MultidImensionaL y detección de ANOmalías con redes BAYESianas
- MICHIELS TOQUERO, MARIO (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
Ejecución: 30-12-2016 - 31-12-2020
Tipo: Nacional
Importe financiado: 149435,00 Euros.
- iMarina
Aprendizaje de redes Bayesianas con variables sin y con direccionalidad para descubrimiento de asociaciones, predicción multirespuesta y clustering
- VARANDO, GHERARDO (Miembro del equipo de trabajo)
- CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
- LEGUEY VITORIANO, IGNACIO (Miembro del equipo de trabajo)
- BENJUMEDA BARQUITA, MARCO ALBERTO (Miembro del equipo de trabajo)
- LUENGO SANCHEZ, SERGIO (Miembro del equipo de trabajo)
- RODRIGUEZ LUJAN, LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
- FERNANDEZ GONZALEZ, PABLO (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
Ejecución: 01-01-2014 - 31-12-2016
Tipo: Nacional
Importe financiado: 60681,49 Euros.
- iMarina
Algoritmos de Estimación de Distribuciones en Aprendizaje Automático y Optimización
- Li NA, Carlos (Miembro del equipo de trabajo)
- Casajús NA, Jorge (Miembro del equipo de trabajo)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-09-2023 - 31-08-2026
Tipo: Nacional
- iMarina
ASESORÍA EN EL USO Y PERSPECTIVAS DE TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- SERRANO FERNANDEZ, EMILIO (Colaborador/a)
- RODRIGUEZ DONCEL, VICTOR (Colaborador/a)
- Rico Almodovar, Mariano (Colaborador/a)
- Molina González, Martín (Colaborador/a)
- MATEOS CABALLERO, ALFONSO (Colaborador/a)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- JIMENEZ MARTIN, ANTONIO (Colaborador/a)
- GOMEZ PEREZ, ASUNCION DE MARIA (Colaborador/a)
- Corcho García, Oscar (Colaborador/a)
- Cardeñosa Lera, Jesús (Colaborador/a)
- BAJO PEREZ, JAVIER (Colaborador/a)
- HERNANDEZ DIEGO, JOSEFA ZULEIDE (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-09-2020 - 31-08-2021
Tipo: Interno
- iMarina
Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization
- Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
- BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene
1/1/2020
- iMarina
Theoretical studies on Bayesian network classifiers
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando
1/1/2018
- iMarina
Supervised classification in continuous domains with bayesian networks
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
- Iñaki Inza Cano (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Aritz Pérez Martínez
1/1/2010
- iMarina
Statistical and optimization methods for spatial data analysis applied to neuroscience
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Laura Antón Sánchez
1/1/2017
- iMarina
Regularized model learning in EDAs for continuous and multiobjective optimization.
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Hossein Karshenas Najafabadi
1/1/2013
- iMarina
Regularization for Sparsity in Statistical Anylisis and Machine Learning.
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Vidaurre Henche, Diego
1/1/2012
- iMarina
Predicción de mortalidad precoz tras implantación de derivación portosistémica percutánea intrahepática (dppi) en pacientes cirróticos. Valoración de métodos de clasificación supervisada
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
- Jorge Augusto Quiroga Vilas (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: M. Merino Hernández
1/1/2004
- iMarina
Positive unlabelled learning with applications in computational biology
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
- José Antonio Lozano Alonso (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Borja Calvo Molinos
1/1/2008
- iMarina
On unsupervised learning of bayesian networks and conditional gaussian networks
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- José Antonio Lozano Alonso (Director) Doctorando: José Manuel Peña Palomar
1/1/2001
- iMarina
TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON
- LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
- GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
- PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
- LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
- BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
5/11/2010
- iMarina
Grupos de investigación
-
Computational Intelligence Group
Rol: Investigador Principal
Perfiles de investigador/a
-
ORCID
-
Publons
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Scopus Author ID
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Dialnet id