Larrañaga Mugica, Pedro Maria pedro.larranaga@upm.es
Actividades
- Artículos 238
- Libros 2
- Capítulos de libro 29
- Congresos 99
- Documentos de trabajo 0
- Informes técnicos 0
- Proyectos de investigación 39
- Tesis dirigidas 35
- Patentes o licencias de software 1
Discrete Bayesian Network Classifiers: A Survey
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Acm Computing Surveys - 1/1/2014
- ISSN 03600300
A Review of Estimation of Distribution Algorithms and Markov Networks
- Karshenas, H
- Santana, R
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Adaptation, Learning, And Optimization (p. 21-37) - 1/1/2012
10.1007/978-3-642-28900-2 Ver en origen
- ISSN 18674534
Comparing supervised learning methods for classifying sex, age, context and individual Mudi dogs from barking
- Larrañaga, A
- Bielza, C
- Pongrácz, P
- Faragó, T
- Bálint, A
- Larrañaga, P
Animal Cognition (p. 405-421) - 1/3/2015
10.1007/s10071-014-0811-7 Ver en origen
- ISSN 14359448
Data mining validation of fluconazole breakpoints established by the European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing
- Cuesta, I
- Bielza, C
- Larrañaga, P
- Cuenca-Estrella, M
- Laguna, F
- Rodriguez-Pardo, D
- Almirante, B
- Pahissa, A
- Rodríguez-Tudela, JL
Antimicrobial Agents And Chemotherapy (p. 2949-2954) - 1/7/2009
10.1128/aac.00081-09 Ver en origen
- ISSN 00664804
Evaluation by Data Mining Techniques of Fluconazole Breakpoints Established by the Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) and Comparison with Those of the European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing (EUCAST)
- Cuesta, I
- Bielza, C
- Cuenca-Estrella, M
- Larrañaga, P
- Rodríguez-Tudela, JL
Antimicrobial Agents And Chemotherapy (p. 1541-1546) - 1/4/2010
10.1128/aac.01688-09 Ver en origen
- ISSN 00664804
Probabilistic graphical models in artificial intelligence
- Larrañaga, P
- Moral, S
Applied Soft Computing (p. 1511-1528) - 1/3/2011
10.1016/j.asoc.2008.01.003 Ver en origen
- ISSN 15684946
Regularized continuous estimation of distribution algorithms
- Karshenas, H
- Santana, R
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Applied Soft Computing (p. 2412-2432) - 1/1/2013
10.1016/j.asoc.2012.11.049 Ver en origen
- ISSN 15684946
Feature Subset Selection by Bayesian network-based optimization
- Inza, I
- Larrañaga, P
- Etxeberria, R
- Sierra, B
Artificial Intelligence (p. 157-184) - 1/1/2000
10.1016/s0004-3702(00)00052-7 Ver en origen
- ISSN 00043702
Learning tractable Bayesian networks in the space of elimination orders
- Benjumeda, M
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Artificial Intelligence (p. 66-90) - 1/9/2019
10.1016/j.artint.2018.11.007 Ver en origen
- ISSN 00043702
Classifying GABAergic interneurons with semi-supervised projected model-based clustering
- Mihaljevic, B
- Benavides-Piccione, R
- Guerra, L
- DeFelipe, J
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Artificial Intelligence In Medicine (p. 49-59) - 1/9/2015
10.1016/j.artmed.2014.12.010 Ver en origen
- ISSN 09333657
Data-Driven Computational Neuroscience
- Bielza, C
- Larranaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021
- iMarina
Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas
- Alfonso Ibáñez
- Concha Bielza Lozoya
- Pedro Larrañaga Múgica
1/1/2011
- ISBN 9788415302056
- iMarina
A Guide to the Literature on Inferring Genetic Networks by Probabilistic Graphical Models
- Larrañaga, P
- Inza, I
- Flores, JL
9780470094396 (p. 215-238) - 15/6/2005
Aprendizaje y muestreo de la aproximación Kikuchi
- Roberto Santana Hermida
- Pedro Larrañaga Múgica
- José Antonio Lozano Alonso
Actas Del Iii Taller Nacional De Minería De Datos Y Aprendizaje (p. 97-105) - 1/1/2005
- iMarina
Modelos gráficos probabilísticos para la clasificación supervisada empleando la estimación basada en kernels Gaussianos esféricos
- Aritz Pérez Martínez
- Pedro Larrañaga Múgica
- Iñaki Inza Cano
Actas Del Iii Taller Nacional De Minería De Datos Y Aprendizaje (p. 125-134) - 1/1/2005
- iMarina
Algoritmos de estimación de distribuciones para el problema de la determinación de la cadena lateral de una proteína
- Roberto Santana Hermida
- Pedro Larrañaga Múgica
- José Antonio Lozano Alonso
Actas Del V Congreso Español Sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos Y Bioinspirados / Francisco Carmelo Almeida Rodríguez (Ed. Lit.), María Belén Melián Batista (Ed. Lit.), José Andrés Moreno Pérez (Ed. Lit.), José Marcos Moreno Vega (Ed. Lit.) (p. 663-670) - 1/1/2007
- iMarina
The von Mises Naive Bayes Classifierfor Angular Data
- Pedro Luis López Cruz
- Concha Bielza Lozoya
- Pedro Larrañaga Múgica
Advances In Artificial Intelligence: 14th Conference Of The Spanish Association For Artificial Intelligence, Caepia 2011, La Laguna, Spain, November 7-11 (p. 145-154) - 1/1/2011
- iMarina
Average Time Complexity of Estimation of Distribution Algorithms
- C González
- A Ramírez
- José Antonio Lozano Alonso
- Pedro Larrañaga Múgica
Computational Intelligence And Bioinspired Systems. 8th International Work-Conference On Artificial Neural Networks Iwann 2005: Vilanova I La Geltru?, Barcelona, Spain. June 8-10 (p. 42-49) - 1/1/2005
- iMarina
Clasificación de las provincias españolas frente a los delitos comunes
- Pedro Larrañaga Múgica
Criminología Y Derecho Penal Al Servicio De La Persona: Libro Homenaje Al Profesor Antonio Beristain (p. 289-292) - 1/1/1989
- iMarina
Gaussian-stacking multiclassifiers for human embryo selection
- Morales D
- Bengoetxea E
- Larrañaga P
Data Mining And Medical Knowledge Management: Cases And Applications (p. 307-331) - 1/12/2009
Non-probabilistic Clustering
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021
- iMarina
Discrete model-based clustering with overlapping subsets of attributes
- Rodriguez-Sanchez F
- Larrañaga P
- Bielza C
Critical Care Medicine (p. 404-415) - 1/1/2018
- ISSN 00903493
- iMarina
Hybrid Gaussian and von Mises model-based clustering
- Luengo-Sanchez, S
- Bielza, C
- Larrañaga, P
European Conference On Artificial Intelligence (p. 855-862) - 29/8/2017
10.3233/978-1-61499-672-9-855 Ver en origen
- ISSN 15356698
- iMarina
- iMarina
Polynomial representations of Bayesian network classifiers
- VARANDO, GHERARDO
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
First Italian Meeting On Probability And Mathematical Statistics (p. 1-1) - 19/6/2017
- iMarina
Towards optimal neuronal wiring through estimation of distribution algorithms
- Anton-Sanchez L
- Bielza C
- Larrañaga P
Gecco 2013 - Proceedings Of The 2013 Genetic And Evolutionary Computation Conference Companion (p. 1647-1650) - 26/8/2013
10.1145/2464576.2482744 Ver en origen
- iMarina
- iMarina
Quantum parametric circuit optimization with estimation of distribution algorithms
- Soloviev, VP
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Gecco 2022 Companion - Proceedings Of The 2022 Genetic And Evolutionary Computation Conference (p. 2247-2250) - 1/1/2022
Regularized k-order Markov models in EDAs
- Santana, R
- Karshenas, H
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Gecco-2011: Proceedings Of The 13th Annual Genetic And Evolutionary Computation Conference (p. 593-600) - 24/8/2011
10.1145/2001576.2001658 Ver en origen
- iMarina
- iMarina
Affinity Propagation Enhanced by Estimation of Distribution Algorithms
- Santana, R
- Bielza, C
- Larranaga, P
Gecco-2011: Proceedings Of The 13th Annual Genetic And Evolutionary Computation Conference (p. 331-338) - 24/8/2011
10.1145/2001576.2001622 Ver en origen
- iMarina
- iMarina
Extending MAP-independence for Bayesian network explainability
- E. Valero-Leal, P. Larrañaga, C. Bielza
Hmieai-2022 - 1/1/2022
- iMarina
Multidimensional classifiers for neuroanatomical data
- FERNANDEZ GONZALEZ, PABLO
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
Icml Workshop On Statistics, Machine Learning And Neuroscience (Stamlins 2015) (p. 0-6) - 10/7/2015
- iMarina
A fast Metropolis-Hastings method for generating random correlation matrices
- Córdoba, I
- Varando, G
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Ideal 2018 (p. 117-124) - 21/11/2018
10.1007/978-3-030-03493-1_13 Ver en origen
- ISSN 03029743
- iMarina
- iMarina
Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.
Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.
SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 12-12-2022 - 31-05-2023
Tipo: Interno
- iMarina
Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables
- CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
- PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
- TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
- ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
- LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024
Tipo: Nacional
Importe financiado: 413540,00 Euros.
- iMarina
FACTURACIÓN UTE FAI4CIM LOTE 1 COMPRA PÚBLICA PRECOMERCIAL PARA EL DESARROLLO DE SOLUCIONES INNOVADORAS EN EL ÁMBITO DE LA INSPECCIÓN DE PUENTES, VIADUCTOS Y APARATOS DE DESVÍOS
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 16-02-2022 - 25-04-2022
- iMarina
BAYESIAN APPROACH FOR AI
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 13-12-2021 - 31-12-2022
- iMarina
HERRAMIENTA DE OPTIMIZACIÓN DE CARTERAS EN MERCADOS INMOBILIARIOS
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 05-10-2021 - 04-10-2023
Tipo: Interno
Importe financiado: 28235,00 Euros.
- iMarina
NUEVA SONDA DE CIBERSEGURIDAD PARA LA DETECCIÓN, GESTIÓN Y RESPUESTA DE BRECHAS DE SEGURIDAD, ATAQUES O ANOMALÍAS EN REDES INDUSTRIALES (INMAP-R2)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-05-2021 - 17-11-2022
- iMarina
BATCH REINFORCEMENT LEARNING (ACUERDO DE PROYECTO N.º 3)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 16-12-2020 - 17-11-2022
Tipo: Interno
Importe financiado: 119375,00 Euros.
- iMarina
Outcome prediction and treatment efficiency in patients hospitalized with Covid-19 in Madrid: A Bayesian network approach.
- QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
- JIMENEZ LOPEZ DE CASTRO, JOAQUIN (Miembro del equipo de trabajo)
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
Ejecución: 09-10-2020 - 09-10-2022
Tipo: Nacional
Importe financiado: 125465,00 Euros.
- iMarina
ASESORÍA EN EL USO Y PERSPECTIVAS DE TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- SERRANO FERNANDEZ, EMILIO (Colaborador/a)
- RODRIGUEZ DONCEL, VICTOR (Colaborador/a)
- Rico Almodovar, Mariano (Colaborador/a)
- Molina González, Martín (Colaborador/a)
- MATEOS CABALLERO, ALFONSO (Colaborador/a)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- JIMENEZ MARTIN, ANTONIO (Colaborador/a)
- GOMEZ PEREZ, ASUNCION DE MARIA (Colaborador/a)
- Corcho García, Oscar (Colaborador/a)
- Cardeñosa Lera, Jesús (Colaborador/a)
- BAJO PEREZ, JAVIER (Colaborador/a)
- HERNANDEZ DIEGO, JOSEFA ZULEIDE (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-09-2020 - 31-08-2021
Tipo: Interno
- iMarina
Multidimensional clustering with Bayesian networks
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando
1/1/2021
- iMarina
Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization
- Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
- BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene
1/1/2020
- iMarina
Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo
1/1/2019
- iMarina
Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González
1/1/2019
- iMarina
Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez
1/1/2019
- iMarina
Learning Tractable Bayesian Networks
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: BENJUMEDA BARQUITA, Marco
1/1/2019
- iMarina
Theoretical studies on Bayesian network classifiers
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando
1/1/2018
- iMarina
Directional-linear Bayesian networks and applications in neuroscience
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Ignacio Leguey
1/1/2018
- iMarina
Contributions to Bayesian network classifiers and interneuron classification
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Bojan Mihaljevic
1/1/2018
- iMarina
TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON
- LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
- GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
- PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
- LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
- BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
5/11/2010
- iMarina
Grupos de investigación
-
Computational Intelligence Group
Rol: Investigador Principal
Perfiles de investigador/a
-
ORCID
-
Publons
-
Scopus Author ID
-
Dialnet id