Larrañaga Mugica, Pedro Maria pedro.larranaga@upm.es
Actividades
- Artículos 238
- Libros 2
- Capítulos de libro 29
- Congresos 99
- Documentos de trabajo 0
- Informes técnicos 0
- Proyectos de investigación 39
- Tesis dirigidas 35
- Patentes o licencias de software 1
Selection of human embryos for transfer by Bayesian classifiers
- Morales, DA
- Bengoetxea, E
- Larrañaga, P
Computers In Biology And Medicine (p. 1177-1186) - 1/11/2008
10.1016/j.compbiomed.2008.09.002 Ver en origen
- ISSN 00104825
Research topics in discrete estimation of distribution algorithms based on factorizations
- Santana R
- Larrañaga P
- Lozano J
Memetic Computing (p. 35-54) - 1/3/2009
10.1007/s12293-008-0002-7 Ver en origen
- ISSN 18659292
Representing the behaviour of supervised classification learning algorithms by Bayesian networks
- Inza, I
- Larrañaga, P
- Sierra, B
- Etxeberria, R
- Lozano, J
- Peña, JM
Pattern Recognition Letters (p. 1201-1209) - 1/1/1999
10.1016/s0167-8655(99)00095-1 Ver en origen
- ISSN 01678655
Representaciones sociales de los jóvenes sobre la criminalidad: Investigación transfronteriza
- Jocelyne Castaignede
- Iñaki Dendaluce Segurola
- Pedro Larrañaga Múgica
- Manuel González de Audikana de la Hera
Revista De Derecho Penal Y Criminologia - 1/1/1995
- ISSN 00347914
- iMarina
Relationship among research collaboration, number of documents and number of citations: a case study in Spanish computer science production in 2000-2009
- Ibáñez, A
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Scientometrics (p. 689-716) - 1/5/2013
10.1007/s11192-012-0883-6 Ver en origen
- ISSN 15882861
Rejoinder on: Hybrid semiparametric Bayesian networks
- Atienza, D
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Test (p. 344-347) - 13/6/2022
10.1007/s11749-022-00821-2 Ver en origen
- ISSN 11330686
Regularized logistic regression without a penalty term: An application to cancer classification with microarray data
- Bielza, C
- Robles, V
- Larrañaga, P
Expert Systems With Applications (p. 5110-5118) - 1/5/2011
10.1016/j.eswa.2010.09.140 Ver en origen
- ISSN 09574174
Regularized logistic regression and multiobjective variable selection for classifying MEG data
- Santana, R
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Biological Cybernetics (p. 389-405) - 1/9/2012
10.1007/s00422-012-0506-6 Ver en origen
- ISSN 03401200
Regularized continuous estimation of distribution algorithms
- Karshenas, H
- Santana, R
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Applied Soft Computing (p. 2412-2432) - 1/1/2013
10.1016/j.asoc.2012.11.049 Ver en origen
- ISSN 15684946
Random Positions of Dendritic Spines in Human Cerebral Cortex
- Morales, J
- Benavides-Piccione, R
- Dar, M
- Fernaud, I
- Rodríguez, A
- Anton-Sanchez, L
- Bielza, C
- Larrañaga, P
- DeFelipe, J
- Yuste, R
Journal Of Neuroscience (p. 10078-10084) - 1/1/2014
10.1523/jneurosci.1085-14.2014 Ver en origen
- ISSN 15292401
Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas
- Alfonso Ibáñez
- Concha Bielza Lozoya
- Pedro Larrañaga Múgica
1/1/2011
- ISBN 9788415302056
- iMarina
The von Mises Naive Bayes Classifierfor Angular Data
- Pedro Luis López Cruz
- Concha Bielza Lozoya
- Pedro Larrañaga Múgica
Advances In Artificial Intelligence: 14th Conference Of The Spanish Association For Artificial Intelligence, Caepia 2011, La Laguna, Spain, November 7-11 (p. 145-154) - 1/1/2011
- iMarina
Spatial Statistics
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 575-612) - 1/1/2021
- iMarina
Probability Theory and Random Variables
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021
- iMarina
Probabilistic Inference
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 141-197) - 1/1/2021
- iMarina
Probabilistic Clustering
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 469-486) - 1/1/2021
- iMarina
Probabilistic Classifiers
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021
- iMarina
Performance Evaluation
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021
- iMarina
Non-probabilistic Clustering
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021
- iMarina
Non-probabilistic Classifiers
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 262-319) - 1/1/2021
- iMarina
Variational Quantum Algorithm Parameter Tuning with Estimation of Distribution Algorithms
- Soloviev VP
- Larranaga P
- Bielza C
2023 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Cec 2023 - 1/1/2023
Variable Selection in Local Regression Models via an Iterative LASSO
- Diego Vidaurre
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
The Eight Workshpo On Uncertainty Processing (Wupe'09) (p. 237-250) - 19/9/2009
- iMarina
Using probabilistic dependencies improves the search of conductance-based compartmental neuron models
- Santana, R
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Proceedings Of The 8th European Conference On Evolutionary Computation, Machine Learning And Data Mining In Bioinformatics (p. 170-181) - 7/4/2010
10.1007/978-3-642-12211-8_15 Ver en origen
- ISSN 03029743
Using Bayesian Networks to learn Gene Regulatory Networks
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- MICHIELS TOQUERO, MARIO
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
3rd Hbp Student Conference On Interdisciplinary Brain Research (p. 10-11) - 6/2/2019
- iMarina
Tree-Structured Bayesian Networks for Wrapped Cauchy Directional Distributions
- Leguey, I
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Lecture Notes In Computer Science (p. 207-216) - 1/1/2016
10.1007/978-3-319-44636-3_19 Ver en origen
- ISSN 03029743
Towards optimal neuronal wiring through estimation of distribution algorithms
- Anton-Sanchez L
- Bielza C
- Larrañaga P
Gecco 2013 - Proceedings Of The 2013 Genetic And Evolutionary Computation Conference Companion (p. 1647-1650) - 26/8/2013
10.1145/2464576.2482744 Ver en origen
- iMarina
- iMarina
Towards Gaussian Bayesian network fusion
- Córdoba-Sánchez, I
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Symbolic And Quantitative Approaches To Reasoning With Uncertainty (p. 519-528) - 15/7/2015
10.1007/978-3-319-20807-7_47 Ver en origen
- ISSN 03029743
- iMarina
- iMarina
The von Mises Naive Bayes Classifier for Angular Data
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
Lecture Notes In Computer Science (p. 145-154) - 17/11/2011
10.1007/978-3-642-25274-7_15 Ver en origen
- ISSN 03029743
- iMarina
- iMarina
The role of a priori information in the minimization of contact potentials by means of estimation of distribution algorithms
- Santana, R
- Larrañaga, P
- Lozano, JA
Lecture Notes In Computer Science (p. 247-257) - 1/1/2007
- ISSN 03029743
- iMarina
Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.
Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.
TITANIUM IND-Detección de ataques y anomalías M3-M35
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 22-12-2022 - 31-12-2024
- iMarina
SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 12-12-2022 - 31-05-2023
Tipo: Interno
- iMarina
SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 16-01-2023 - 31-12-2023
Tipo: Interno
- iMarina
SCORE-BASED NONSTATIONARY TEMPORAL BAYESIAN NETWORKS. APPLICATIONS IN CLIMATE AND NEUROSCIENCE
- MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-05-2020 - 31-07-2002
Tipo: Nacional
- iMarina
Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables
- CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
- PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
- TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
- ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
- LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024
Tipo: Nacional
Importe financiado: 413540,00 Euros.
- iMarina
REDES BAYESIANAS PARA FLUJOS DE DATOS CONTINUOS
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Participante)
- MORENO RODRÍGUEZ, JOSÉ LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
- Gama NA, Joao (Miembro del equipo de trabajo)
- Peña Palomar, José Manuel (Miembro del equipo de trabajo)
- VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
- MIHALJEVIC, BOJAN (Miembro del equipo de trabajo)
- Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
- CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
- MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Miembro del equipo de trabajo)
- QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
- RODRIGUEZ SANCHEZ, FERNANDO (Miembro del equipo de trabajo)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
Ejecución: 01-06-2020 - 31-05-2023
Tipo: Nacional
Importe financiado: 153912,00 Euros.
- iMarina
PROYECTO NUMERO 1 ACUERDO DE COLABORACION UPM Y REPSOL, S.A.
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-10-2018 - 02-07-2021
Tipo: Interno
Importe financiado: 125295,28 Euros.
- iMarina
PROGRAMA INFORMÁTICO DE PREDICCIÓN Y ANÁLISIS EN EL ÁMBITO DEPORTIVO UTILIZANDO INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- BENJUMEDA BARQUITA, MARCO ALBERTO (Colaborador/a)
- LUENGO SANCHEZ, SERGIO (Colaborador/a)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-06-2016 - 20-06-2019
Tipo: Interno
- iMarina
PROBABILISTIC MAPPING PDQ-39/PDQ-8 TO EQ-5D
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 15-07-2011 - 31-12-2017
Tipo: Interno
- iMarina
Outcome prediction and treatment efficiency in patients hospitalized with Covid-19 in Madrid: A Bayesian network approach.
- QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
- JIMENEZ LOPEZ DE CASTRO, JOAQUIN (Miembro del equipo de trabajo)
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
Ejecución: 09-10-2020 - 09-10-2022
Tipo: Nacional
Importe financiado: 125465,00 Euros.
- iMarina
Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization
- Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
- BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene
1/1/2020
- iMarina
Theoretical studies on Bayesian network classifiers
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando
1/1/2018
- iMarina
Supervised classification in continuous domains with bayesian networks
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
- Iñaki Inza Cano (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Aritz Pérez Martínez
1/1/2010
- iMarina
Statistical and optimization methods for spatial data analysis applied to neuroscience
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Laura Antón Sánchez
1/1/2017
- iMarina
Regularized model learning in EDAs for continuous and multiobjective optimization.
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Hossein Karshenas Najafabadi
1/1/2013
- iMarina
Regularization for Sparsity in Statistical Anylisis and Machine Learning.
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Vidaurre Henche, Diego
1/1/2012
- iMarina
Predicción de mortalidad precoz tras implantación de derivación portosistémica percutánea intrahepática (dppi) en pacientes cirróticos. Valoración de métodos de clasificación supervisada
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
- Jorge Augusto Quiroga Vilas (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: M. Merino Hernández
1/1/2004
- iMarina
Positive unlabelled learning with applications in computational biology
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
- José Antonio Lozano Alonso (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Borja Calvo Molinos
1/1/2008
- iMarina
On unsupervised learning of bayesian networks and conditional gaussian networks
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- José Antonio Lozano Alonso (Director) Doctorando: José Manuel Peña Palomar
1/1/2001
- iMarina
TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON
- LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
- GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
- PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
- LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
- BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
5/11/2010
- iMarina
Grupos de investigación
-
Computational Intelligence Group
Rol: Investigador Principal
Perfiles de investigador/a
-
ORCID
-
Publons
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Scopus Author ID
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