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Perfil en el portal institucional

Larrañaga Mugica, Pedro Maria pedro.larranaga@upm.es

INTELIGENCIA ARTIFICIAL / Universidad Politécnica de Madrid

Actividades

Efficient search for relevance explanations using MAP-independence in Bayesian networks

  • Valero-Leal, E
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • Renooij, S

International Journal Of Approximate Reasoning - 1/9/2023

10.1016/j.ijar.2023.108965 Ver en origen

  • ISSN 0888613X

Constraint-based and hybrid structure learning of multidimensional continuous-time Bayesian network classifiers

  • Villa-Blanco, C
  • Bregoli, A
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • Stella, F

International Journal Of Approximate Reasoning - 1/8/2023

10.1016/j.ijar.2023.108945 Ver en origen

  • ISSN 0888613X

Learning massive interpretable gene regulatory networks of the human brain by merging Bayesian networks

  • Bernaola, N
  • Michiels, M
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Plos Computational Biology - 1/12/2023

10.1371/journal.pcbi.1011443 Ver en origen

  • ISSN 1553734X

Causal reinforcement learning based on Bayesian networks applied to industrial settings

  • Valverde, G
  • Quesada, D
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Engineering Applications Of Artificial Intelligence - 1/10/2023

10.1016/j.engappai.2023.106657 Ver en origen

  • ISSN 09521976

Quantum approximate optimization algorithm for Bayesian network structure learning

  • Soloviev, VP
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Quantum Information Processing - 1/1/2023

10.1007/s11128-022-03769-2 Ver en origen

  • ISSN 15700755

NeuroSuites: An online platform for running neuroscience, statistical, and machine learning tools

  • Moreno-Rodríguez, JL
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Frontiers In Neuroinformatics - 1/1/2023

10.3389/fninf.2023.1092967 Ver en origen

  • ISSN 16625196

Semiparametric Estimation of Distribution Algorithms for Continuous Optimization

  • Soloviev VP
  • Bielza C
  • Larranaga P

Ieee Transactions On Evolutionary Computation (p. 1-1) - 1/1/2023

10.1109/tevc.2023.3290670 Ver en origen

  • ISSN 1089778X

Feature subset selection for data and feature streams: a review

  • Villa-Blanco, C
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Artificial Intelligence Review (p. 1011-1062) - 1/1/2023

10.1007/s10462-023-10546-9 Ver en origen

  • ISSN 02692821

Estimation of Distribution Algorithms in Machine Learning: A Survey

  • Larranaga P
  • Bielza C

Ieee Transactions On Evolutionary Computation (p. 1-1) - 1/1/2023

10.1109/tevc.2023.3314105 Ver en origen

  • ISSN 1089778X

Feature subset selection in data-stream environments using asymmetric hidden Markov models and novelty detection

  • Puerto-Santana, C
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Neurocomputing - 1/1/2023

10.1016/j.neucom.2023.126641 Ver en origen

  • ISSN 09252312

Data-Driven Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larranaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021

  • iMarina

Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas

  • Alfonso Ibáñez
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

1/1/2011

  • ISBN 9788415302056
  • iMarina

Exploratory Data Analysis

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 53-95) - 1/1/2021

  • iMarina

Performance Evaluation

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021

  • iMarina

Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 3-49) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Classifiers

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021

  • iMarina

Data-Driven Computational Neuroscience Preface

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. XI-+) - 1/1/2021

  • iMarina

Probability Theory and Random Variables

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021

  • iMarina

Non-probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021

  • iMarina

Bayesian Networks

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 489-546) - 1/1/2021

  • iMarina

Non-probabilistic Classifiers

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 262-319) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Inference

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 141-197) - 1/1/2021

  • iMarina

Anomaly-Based Intrusion Detection in IIoT Networks Using Transformer Models

  • Casajús-Setién, J
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Proceedings Of The 2023 Ieee International Conference On Cyber Security And Resilience, Csr 2023 (p. 72-77) - 1/1/2023

10.1109/csr57506.2023.10224965 Ver en origen

Variational Quantum Algorithm Parameter Tuning with Estimation of Distribution Algorithms

  • Soloviev VP
  • Larranaga P
  • Bielza C

2023 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Cec 2023 - 1/1/2023

10.1109/cec53210.2023.10254138 Ver en origen

An Online Feature Selection Methodology for Ball-Bearing Harmonic Frequencies Based on HMMs

  • Puerto-Santana, C
  • Larrañaga, P
  • Diaz-Rozo, J
  • Bielza, C

Advances In Intelligent Systems And Computing (p. 546-555) - 1/1/2022

10.1007/978-3-030-87869-6_52 Ver en origen

  • ISSN 21945357

Quantum parametric circuit optimization with estimation of distribution algorithms

  • Soloviev, VP
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Gecco 2022 Companion - Proceedings Of The 2022 Genetic And Evolutionary Computation Conference (p. 2247-2250) - 1/1/2022

10.1145/3520304.3533963 Ver en origen

Structure Learning Algorithms for Multidimensional Continuous-Time Bayesian Network Classifiers

  • Villa-Blanco C
  • Bregoli A
  • Bielza C
  • Larrañaga P
  • Stella F

Critical Care Medicine (p. 313-324) - 1/1/2022

  • ISSN 00903493
  • iMarina

Evolutive Adversarially-Trained Bayesian Network Autoencoder for Interpretable Anomaly Detection

  • Casajús-Setién J
  • Bielza C
  • Larrañaga P

Critical Care Medicine (p. 397-408) - 1/1/2022

  • ISSN 00903493
  • iMarina

Extending MAP-independence for Bayesian network explainability

  • E. Valero-Leal, P. Larrañaga, C. Bielza

Hmieai-2022 - 1/1/2022

  • iMarina

Interpreting Time-Varying Dynamic Bayesian Networks for Earth Climate Modelling

  • Valero-Leal E
  • Larrañaga P
  • Bielza C

Critical Care Medicine (p. 373-384) - 1/1/2022

  • ISSN 00903493
  • iMarina

Quantum-Inspired Estimation Of Distribution Algorithm To Solve The Travelling Salesman Problem

  • Soloviev, VP
  • Bielza, C
  • Larranaga, P

2021 Ieee Congress On Evolutionary Computation (Cec 2021) (p. 416-425) - 1/1/2021

10.1109/cec45853.2021.9504821 Ver en origen

Structure Learning of High-Order Dynamic Bayesian Networks via Particle Swarm Optimization with Order Invariant Encoding

  • Quesada D
  • Bielza C
  • Larrañaga P

Lecture Notes In Computer Science (p. 158-171) - 1/1/2021

10.1007/978-3-030-86271-8_14 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

Algoritmos de Estimación de Distribuciones en Aprendizaje Automático y Optimización

  • Li NA, Carlos (Miembro del equipo de trabajo)
  • Casajús NA, Jorge (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-09-2023 - 31-08-2026

Tipo: Nacional

  • iMarina

SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-01-2023 - 31-12-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

FACTURACIÓN UTE FAI4CIM LOTE 1 COMPRA PÚBLICA PRECOMERCIAL PARA EL DESARROLLO DE SOLUCIONES INNOVADORAS EN EL ÁMBITO DE LA INSPECCIÓN DE PUENTES, VIADUCTOS Y APARATOS DE DESVÍOS

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-02-2022 - 25-04-2022

  • iMarina

TITANIUM IND-Detección de ataques y anomalías M3-M35

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 22-12-2022 - 31-12-2024

  • iMarina

Investigación y Desarrollo de algoritmos para caracterización y monitorización de puentes (M1-M24). Integración de algoritmia en hardware embebido (M13-M36). ML Bridges. Adenda de prórroga/ampliación de Proyecto AINGURA IIOT-I+D-M1-M24-M13-M36

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-12-2022 - 30-09-2022

  • iMarina

SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 12-12-2022 - 31-05-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables

  • CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
  • TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024

Tipo: Nacional

Importe financiado: 413540,00 Euros.

  • iMarina

DESARROLLO DEL NODO ELLIS (EUROPEAN LABORATORY FOR LEARNING AND INTELLIGENT SYSTEMS)

  • PIZARRO CARREÑO, RICARDO IGNACIO (Participante)
  • ALVAREZ RODRIGUEZ, CLARA (Participante)
  • AYUSO GARCIA, ISABEL (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-01-2022 - 31-12-2023

Tipo: Regional

  • iMarina

NUEVA SONDA DE CIBERSEGURIDAD PARA LA DETECCIÓN, GESTIÓN Y RESPUESTA DE BRECHAS DE SEGURIDAD, ATAQUES O ANOMALÍAS EN REDES INDUSTRIALES (INMAP-R2)

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-05-2021 - 17-11-2022

  • iMarina

Desarrollo de un sistema diagnostico basado en Machine Learning para la detección en tiempo real de degradación temprana en el proceso de fabricación de medicamentos. MLpharma. Convocatoria de ayudas 2020 sobre desarrollo tecnológico basado en inteligencia artificial y otras tecnologías habilitadoras digitales

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 18-12-2021 - 30-09-2022

  • iMarina

Supervised classification in continuous domains with bayesian networks

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Iñaki Inza Cano (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Aritz Pérez Martínez

1/1/2010

  • iMarina

Clasificadores bayesianos en la selección embrionaria en tratamientos de reproducción asistida

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Endika Bengoetxea Castro (Director) Doctorando: Dinora Araceli Morales Vega

1/1/2009

  • iMarina

Consensus policies to solve bioinformatic problems through bayesian network classifiers and estimation of distribution algorithms

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Iñaki Inza Cano (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Ruben Armañanzas Arnedillo

1/1/2009

  • iMarina

Advances on supervised and unsupervised learning of Bayesian network models. Application to population genetics

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • José Antonio Lozano Alonso (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Guzmán Santafé Rodrigo

1/1/2008

  • iMarina

Positive unlabelled learning with applications in computational biology

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • José Antonio Lozano Alonso (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Borja Calvo Molinos

1/1/2008

  • iMarina

Algoritmos de estimación de distribuciones aplicados a problemas combinatorios en modelos gráficos probabilísticos

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Domingo Romero Asturiano

1/1/2007

  • iMarina

Contributions on theoretical aspects of estimation of distributions algorithms

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • José Antonio Lozano Alonso (Director) Doctorando: María Cristina González Morgado

1/1/2006

  • iMarina

Advances in probabilistic graphical models for optimisation and learning. Applications in protein modeling

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • José Antonio Lozano Alonso (Director) Doctorando: Roberto Santana Hermida

1/1/2006

  • iMarina

Learning Bayesian networks form data with factorisation and classification purposes. Applications in biomedicine

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Iñaki Inza Cano (Director) Doctorando: Rosa Blanco Gómez

1/1/2005

  • iMarina

Predicción de mortalidad precoz tras implantación de derivación portosistémica percutánea intrahepática (dppi) en pacientes cirróticos. Valoración de métodos de clasificación supervisada

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Jorge Augusto Quiroga Vilas (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: M. Merino Hernández

1/1/2004

  • iMarina

TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON

  • LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
  • PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
  • LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)

5/11/2010

  • iMarina
Última actualización de los datos: 5/03/24 20:28