Larrañaga Mugica, Pedro Maria pedro.larranaga@upm.es

Actividades

A survey on multi-output regression

  • Borchani, H
  • Varando, G
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining And Knowledge Discovery (p. 216-233) - 1/9/2015

10.1002/widm.1157 Ver en origen

  • ISSN 19424787

Optimizing logistic regression coefficients for discrimination and calibration using estimation of distribution algorithms

  • Robles, V
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • González, S
  • Ohno-Machado, L

Top (p. 345-366) - 1/1/2008

10.1007/s11750-008-0054-3 Ver en origen

  • ISSN 11345764

Genetic algorithms: bridging the convergence gap

  • Lozano, JA
  • Larrañaga, P
  • Graña, M
  • Albizuri, FX

Theoretical Computer Science (p. 11-22) - 6/11/1999

10.1016/s0304-3975(99)00090-0 Ver en origen

  • ISSN 03043975

Rejoinder on: Hybrid semiparametric Bayesian networks

  • Atienza, D
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Test (p. 344-347) - 13/6/2022

10.1007/s11749-022-00821-2 Ver en origen

  • ISSN 11330686

Hybrid semiparametric Bayesian networks

  • Atienza, D
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Test (p. 299-327) - 13/6/2022

10.1007/s11749-022-00812-3 Ver en origen

  • ISSN 11330686

Bayesian classifiers in optimization: An EDA-like approach

  • Miquélez T
  • Bengoetxea E
  • Larrañaga P

Studies In Fuzziness And Soft Computing (p. 221-242) - 11/12/2006

10.1007/11007937_9 Ver en origen

  • ISSN 14349922

GA-EDA: A new hybrid cooperative search evolutionary algorithm

  • Robles V
  • Peña J
  • Larrañaga P
  • Pérez M
  • Herves V

Studies In Fuzziness And Soft Computing (p. 187-219) - 11/12/2006

10.1007/11007937_8 Ver en origen

  • ISSN 14349922

The impact of exact probabilistic learning algorithms in EDAs based on Bayesian networks

  • Echegoyen C
  • Santana R
  • Lozano J
  • Larrañaga P

Studies In Computational Intelligence (p. 109-139) - 22/9/2008

10.1007/978-3-540-85068-7_6 Ver en origen

  • ISSN 1860949X

Adaptive estimation of distribution algorithms

  • Santana R
  • Larrañaga P
  • Lozano J

Studies In Computational Intelligence (p. 177-197) - 3/7/2008

10.1007/978-3-540-79438-7_9 Ver en origen

  • ISSN 1860949X

Decomposing Bayesian networks. Triangulation of the moral graph with genetic algorithms

  • Larranaga, P
  • Kuijpers, CMH
  • Poza, M
  • Murga, RH

Statistics And Computing (p. 19-34) - 1/1/1997

10.1023/a:1018553211613 Ver en origen

  • ISSN 09603174

Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas

  • Alfonso Ibáñez
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

1/1/2011

  • ISBN 9788415302056
  • iMarina

Data-Driven Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larranaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021

  • iMarina

Actividad física, hábitos y actitudes de los adolescentes en San Sebastión: estudio piloto

  • María Erquicia Urbieta
  • Emilio Carballo Conde
  • Teresa Gaztañaga Aurrekoetxea
  • Pedro Larrañaga Múgica

(p. 599-605) - 1/1/1990

  • iMarina

Asymmetric hidden markov models with continuous variables: abstract

  • Carlos Puerto Santana
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

Xviii Conferencia De La Asociación Española Para La Inteligencia Artificial (Caepia 2018) 23-26 De Octubre De 2018 Granada, España - 1/1/2018

  • iMarina

Gestión de un sistema de producción utilizando técnicas avanzadas de inteligencia artificial

  • LG Campo
  • Juan Manuel Pikatza Atxa
  • Agustín Arrieta Urtizberea
  • José Ramón Zubizarreta Aizpuru
  • J Arrieta
  • Pedro Larrañaga Múgica

Transferencia Tecnológica De Inteligencia Artificial A[Sic] Industria, Medicina Y Aplicaciones Sociales: Ttia 95 : [Jornadas Celebradas En] Alicante, 15 Y 16 De Noviembre De 1995 (p. 125-136) - 1/1/1995

  • iMarina

Aprendizaje automático de modelos gráficos II: aplicaciones a la clasificación supervisada

  • Pedro Larrañaga Múgica

Sistemas Expertos Probabilísticos (p. 141-162) - 1/1/1998

  • iMarina

Evolutionary strategies for adaptive color quantization

  • Ana Isabel González Acuña
  • Manuel Graña Romay
  • Alicia Emilia D\'Anjou D\'Anjou
  • Pedro Larrañaga Múgica
  • José Antonio Lozano Alonso
  • Francisco Xabier Albizuri Irigoyen

Fourth Baiona Workshop On Intelligent Methods For Signal Processing And Communications: Based On The Proccedings Of A Conference Organized By The University Of Vigo, Held At Baiona In June 1996 (p. 174-178) - 1/1/1996

  • iMarina

Non-probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021

  • iMarina

Probability Theory and Random Variables

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021

  • iMarina

Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 3-49) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Inference

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 141-197) - 1/1/2021

  • iMarina

Data-Driven Computational Neuroscience Preface

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. XI-+) - 1/1/2021

  • iMarina

A Survey on Replicated Spatial Point Patterns with Case Study on Dendritic Spine Distribution in Pyramidal Neurons

  • Ruth Benavides-Piccione
  • Javier deFelipe
  • Isabel Fernaud
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

25/6/2012

  • iMarina

Multi-Objective Optimization Approach to the Analysis of Inter-Subject and Inter-Session Variability in BCI Experiments

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

(p. 1-1) - 10/6/2012

  • iMarina

Bayesian networks for neuroscience

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA

Workshop On Advances And Applications On Data Science And Engineering (p. 23-24) - 14/6/2016

  • iMarina

BayesClass: An R package for learning Bayesian network classifiers

  • MIHALJEVIC, BOJAN
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

User! (p. 53-53) - 10/7/2013

  • iMarina

Mining concept-drifting data streams containing labeled and unlabeled instances

  • Borchani, H
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Trends In Applied Intelligent Systems (p. 531-540) - 1/6/2010

10.1007/978-3-642-13022-9_53 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Variable Selection in Local Regression Models via an Iterative LASSO

  • Diego Vidaurre
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

The Eight Workshpo On Uncertainty Processing (Wupe'09) (p. 237-250) - 19/9/2009

  • iMarina

Towards Gaussian Bayesian network fusion

  • Córdoba-Sánchez, I
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Symbolic And Quantitative Approaches To Reasoning With Uncertainty (p. 519-528) - 15/7/2015

10.1007/978-3-319-20807-7_47 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Learning Bayesian networks by floating search methods

  • Blanco, R
  • Inza, I
  • Larrañaga, P

Studies In Fuzziness And Soft Computing (p. 181-200) - 1/1/2004

  • ISSN 14349922
  • iMarina

Bayesian classifiers with consensus gene selection: A case study in the systemic lupus erythematosus

  • Armañanzas, R
  • Calvo, B
  • Inza, I
  • Larrañaga, P
  • Bernales, I
  • Fullaondo, A
  • Zubiaga, AM
... Ver más Contraer

Progress In Industrial Mathematics At Ecmi 2006 (p. 560-+) - 1/1/2008

  • iMarina

An Ensemble of Classifiers with Multiple Sources of Information for MEG Data

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Proceedings Of The Icann/Pascal2 Challenge: Meg Mind Reading (p. 25-30) - 14/6/2011

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

Avances en clasificación MultidImensionaL y detección de ANOmalías con redes BAYESianas

  • MICHIELS TOQUERO, MARIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)

Ejecución: 30-12-2016 - 31-12-2020

Tipo: Nacional

Importe financiado: 149435,00 Euros.

  • iMarina

Multi‐view clustering with Bayesian networks

  • RODRIGUEZ SANCHEZ, FERNANDO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)

Ejecución: 30-09-2016 - 01-10-2018

Tipo: Nacional

Importe financiado: 100000,00 Euros.

  • iMarina

Investigación en sistemas ciber-físicos para la detección de anomalías mediante modelos probabilísticos dinámicos en nuevos procesos de tratamiento térmico medioambientalmente sostenibles

  • GIL BEGUE, SANTIAGO (Participante)
  • MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Participante)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-06-2016 - 31-12-2018

Tipo: Nacional

Importe financiado: 150000,00 Euros.

  • iMarina

Desarrollo de bienes de equipo avanzados para la cadena de valor manufacturera basados en nuevos conceptos para la ayuda a la toma de decisiones orientada a la generación de servicios de alto valor añadido para la recuperación de la competitividad de la industria española

  • OGBECHIE CONDES, ALBERTO (Participante)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)

Ejecución: 08-05-2015 - 07-05-2019

Tipo: Nacional

Importe financiado: 245000,00 Euros.

  • iMarina

CIG. Conceptos y aplicaciones de los sistemas complejos

  • MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Participante)
  • Rodriguez Gonzalez, Asier (Participante)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Participante)
  • Alcon Ferreira, Ander (Participante)
  • ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Participante)
  • LUENGO SANCHEZ, SERGIO (Participante)
  • ANTON SANCHEZ, LAURA (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • LEGUEY VITORIANO, IGNACIO (Participante)
  • MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
  • VARANDO, GHERARDO (Participante)
  • OGBECHIE CONDES, ALBERTO (Participante)
  • FERNANDEZ GONZALEZ, PABLO (Participante)
  • GIL BEGUE, SANTIAGO (Participante)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
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Ejecución: 01-10-2014 - 31-12-2018

Tipo: Regional

Importe financiado: 152772,33 Euros.

  • iMarina

Aprendizaje de redes Bayesianas con variables sin y con direccionalidad para descubrimiento de asociaciones, predicción multirespuesta y clustering

  • VARANDO, GHERARDO (Miembro del equipo de trabajo)
  • CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
  • LEGUEY VITORIANO, IGNACIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • BENJUMEDA BARQUITA, MARCO ALBERTO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LUENGO SANCHEZ, SERGIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • RODRIGUEZ LUJAN, LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
  • FERNANDEZ GONZALEZ, PABLO (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
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Ejecución: 01-01-2014 - 31-12-2016

Tipo: Nacional

Importe financiado: 60681,49 Euros.

  • iMarina

Minería de datos con PGMS: Nuevos algoritmos y aplicaciones. MD-PGMS-UPM

  • ZHANG ., QINGFU (Participante)
  • HESKES ., TOM (Participante)
  • IBÁÑEZ MARTÍN, ALFONSO (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-01-2011 - 30-09-2014

Tipo: Nacional

Importe financiado: 69817,00 Euros.

  • iMarina

TITANIUM IND-Detección de ataques y anomalías M3-M35

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 22-12-2022 - 31-12-2024

  • iMarina

Investigación y Desarrollo de algoritmos para caracterización y monitorización de puentes (M1-M24). Integración de algoritmia en hardware embebido (M13-M36). ML Bridges. Adenda de prórroga/ampliación de Proyecto AINGURA IIOT-I+D-M1-M24-M13-M36

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-12-2022 - 30-09-2022

  • iMarina

DESARROLLO DEL NODO ELLIS (EUROPEAN LABORATORY FOR LEARNING AND INTELLIGENT SYSTEMS)

  • PIZARRO CARREÑO, RICARDO IGNACIO (Participante)
  • ALVAREZ RODRIGUEZ, CLARA (Participante)
  • AYUSO GARCIA, ISABEL (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-01-2022 - 31-12-2023

Tipo: Regional

  • iMarina

Multidimensional clustering with Bayesian networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando

1/1/2021

  • iMarina

Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization

  • Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
  • BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene

1/1/2020

  • iMarina

Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo

1/1/2019

  • iMarina

Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González

1/1/2019

  • iMarina

Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez

1/1/2019

  • iMarina

Learning Tractable Bayesian Networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: BENJUMEDA BARQUITA, Marco

1/1/2019

  • iMarina

Theoretical studies on Bayesian network classifiers

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando

1/1/2018

  • iMarina

Directional-linear Bayesian networks and applications in neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Ignacio Leguey

1/1/2018

  • iMarina

Contributions to Bayesian network classifiers and interneuron classification

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Bojan Mihaljevic

1/1/2018

  • iMarina

Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David

1/1/2021

  • iMarina

TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON

  • LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
  • PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
  • LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)

5/11/2010

  • iMarina
Última actualización de los datos: 5/03/24 20:28