Larrañaga Mugica, Pedro Maria pedro.larranaga@upm.es

Actividades

A survey on multi-output regression

  • Borchani, H
  • Varando, G
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining And Knowledge Discovery (p. 216-233) - 1/9/2015

10.1002/widm.1157 Ver en origen

  • ISSN 19424787

Optimizing logistic regression coefficients for discrimination and calibration using estimation of distribution algorithms

  • Robles, V
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • González, S
  • Ohno-Machado, L

Top (p. 345-366) - 1/1/2008

10.1007/s11750-008-0054-3 Ver en origen

  • ISSN 11345764

Genetic algorithms: bridging the convergence gap

  • Lozano, JA
  • Larrañaga, P
  • Graña, M
  • Albizuri, FX

Theoretical Computer Science (p. 11-22) - 6/11/1999

10.1016/s0304-3975(99)00090-0 Ver en origen

  • ISSN 03043975

Rejoinder on: Hybrid semiparametric Bayesian networks

  • Atienza, D
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Test (p. 344-347) - 13/6/2022

10.1007/s11749-022-00821-2 Ver en origen

  • ISSN 11330686

Hybrid semiparametric Bayesian networks

  • Atienza, D
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Test (p. 299-327) - 13/6/2022

10.1007/s11749-022-00812-3 Ver en origen

  • ISSN 11330686

Bayesian classifiers in optimization: An EDA-like approach

  • Miquélez T
  • Bengoetxea E
  • Larrañaga P

Studies In Fuzziness And Soft Computing (p. 221-242) - 11/12/2006

10.1007/11007937_9 Ver en origen

  • ISSN 14349922

GA-EDA: A new hybrid cooperative search evolutionary algorithm

  • Robles V
  • Peña J
  • Larrañaga P
  • Pérez M
  • Herves V

Studies In Fuzziness And Soft Computing (p. 187-219) - 11/12/2006

10.1007/11007937_8 Ver en origen

  • ISSN 14349922

The impact of exact probabilistic learning algorithms in EDAs based on Bayesian networks

  • Echegoyen C
  • Santana R
  • Lozano J
  • Larrañaga P

Studies In Computational Intelligence (p. 109-139) - 22/9/2008

10.1007/978-3-540-85068-7_6 Ver en origen

  • ISSN 1860949X

Adaptive estimation of distribution algorithms

  • Santana R
  • Larrañaga P
  • Lozano J

Studies In Computational Intelligence (p. 177-197) - 3/7/2008

10.1007/978-3-540-79438-7_9 Ver en origen

  • ISSN 1860949X

Decomposing Bayesian networks. Triangulation of the moral graph with genetic algorithms

  • Larranaga, P
  • Kuijpers, CMH
  • Poza, M
  • Murga, RH

Statistics And Computing (p. 19-34) - 1/1/1997

10.1023/a:1018553211613 Ver en origen

  • ISSN 09603174

Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas

  • Alfonso Ibáñez
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

1/1/2011

  • ISBN 9788415302056
  • iMarina

Data-Driven Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larranaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021

  • iMarina

Actividad física, hábitos y actitudes de los adolescentes en San Sebastión: estudio piloto

  • María Erquicia Urbieta
  • Emilio Carballo Conde
  • Teresa Gaztañaga Aurrekoetxea
  • Pedro Larrañaga Múgica

(p. 599-605) - 1/1/1990

  • iMarina

Asymmetric hidden markov models with continuous variables: abstract

  • Carlos Puerto Santana
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

Xviii Conferencia De La Asociación Española Para La Inteligencia Artificial (Caepia 2018) 23-26 De Octubre De 2018 Granada, España - 1/1/2018

  • iMarina

Gestión de un sistema de producción utilizando técnicas avanzadas de inteligencia artificial

  • LG Campo
  • Juan Manuel Pikatza Atxa
  • Agustín Arrieta Urtizberea
  • José Ramón Zubizarreta Aizpuru
  • J Arrieta
  • Pedro Larrañaga Múgica

Transferencia Tecnológica De Inteligencia Artificial A[Sic] Industria, Medicina Y Aplicaciones Sociales: Ttia 95 : [Jornadas Celebradas En] Alicante, 15 Y 16 De Noviembre De 1995 (p. 125-136) - 1/1/1995

  • iMarina

Aprendizaje automático de modelos gráficos II: aplicaciones a la clasificación supervisada

  • Pedro Larrañaga Múgica

Sistemas Expertos Probabilísticos (p. 141-162) - 1/1/1998

  • iMarina

Evolutionary strategies for adaptive color quantization

  • Ana Isabel González Acuña
  • Manuel Graña Romay
  • Alicia Emilia D\'Anjou D\'Anjou
  • Pedro Larrañaga Múgica
  • José Antonio Lozano Alonso
  • Francisco Xabier Albizuri Irigoyen

Fourth Baiona Workshop On Intelligent Methods For Signal Processing And Communications: Based On The Proccedings Of A Conference Organized By The University Of Vigo, Held At Baiona In June 1996 (p. 174-178) - 1/1/1996

  • iMarina

Non-probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021

  • iMarina

Probability Theory and Random Variables

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021

  • iMarina

Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 3-49) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Inference

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 141-197) - 1/1/2021

  • iMarina

Data-Driven Computational Neuroscience Preface

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. XI-+) - 1/1/2021

  • iMarina

A Survey on Replicated Spatial Point Patterns with Case Study on Dendritic Spine Distribution in Pyramidal Neurons

  • Ruth Benavides-Piccione
  • Javier deFelipe
  • Isabel Fernaud
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

25/6/2012

  • iMarina

Multi-Objective Optimization Approach to the Analysis of Inter-Subject and Inter-Session Variability in BCI Experiments

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

(p. 1-1) - 10/6/2012

  • iMarina

Bayesian networks for neuroscience

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA

Workshop On Advances And Applications On Data Science And Engineering (p. 23-24) - 14/6/2016

  • iMarina

BayesClass: An R package for learning Bayesian network classifiers

  • MIHALJEVIC, BOJAN
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

User! (p. 53-53) - 10/7/2013

  • iMarina

Mining concept-drifting data streams containing labeled and unlabeled instances

  • Borchani, H
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Trends In Applied Intelligent Systems (p. 531-540) - 1/6/2010

10.1007/978-3-642-13022-9_53 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Variable Selection in Local Regression Models via an Iterative LASSO

  • Diego Vidaurre
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

The Eight Workshpo On Uncertainty Processing (Wupe'09) (p. 237-250) - 19/9/2009

  • iMarina

Towards Gaussian Bayesian network fusion

  • Córdoba-Sánchez, I
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Symbolic And Quantitative Approaches To Reasoning With Uncertainty (p. 519-528) - 15/7/2015

10.1007/978-3-319-20807-7_47 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Learning Bayesian networks by floating search methods

  • Blanco, R
  • Inza, I
  • Larrañaga, P

Studies In Fuzziness And Soft Computing (p. 181-200) - 1/1/2004

  • ISSN 14349922
  • iMarina

Bayesian classifiers with consensus gene selection: A case study in the systemic lupus erythematosus

  • Armañanzas, R
  • Calvo, B
  • Inza, I
  • Larrañaga, P
  • Bernales, I
  • Fullaondo, A
  • Zubiaga, AM
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Progress In Industrial Mathematics At Ecmi 2006 (p. 560-+) - 1/1/2008

  • iMarina

An Ensemble of Classifiers with Multiple Sources of Information for MEG Data

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Proceedings Of The Icann/Pascal2 Challenge: Meg Mind Reading (p. 25-30) - 14/6/2011

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

REDES BAYESIANAS PARA FLUJOS DE DATOS CONTINUOS

  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Participante)
  • MORENO RODRÍGUEZ, JOSÉ LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
  • Gama NA, Joao (Miembro del equipo de trabajo)
  • Peña Palomar, José Manuel (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • MIHALJEVIC, BOJAN (Miembro del equipo de trabajo)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
  • MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Miembro del equipo de trabajo)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • RODRIGUEZ SANCHEZ, FERNANDO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
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Ejecución: 01-06-2020 - 31-05-2023

Tipo: Nacional

Importe financiado: 153912,00 Euros.

  • iMarina

Human Brain Project Specific Grant Agreement 3

  • ALONSO MARCO, ITZIAR (Participante)
  • LIAPPAS, NIKOLAOS (Participante)
  • ESTEVEZ PRIEGO, ESTEFANIA (Participante)
  • MAESTU UNTURBE, CEFERINO (Participante)
  • DA PONTE, AURELIANO (Participante)
  • BELTRAN ALONSO, BLANCA (Participante)
  • CABRERA UMPIERREZ, MARIA FERNANDA (Investigador principal (IP))
  • GALLEGO GUTIERREZ, JAVIER (Participante)
  • DURAN MENDOZA, TERIS (Participante)
  • KIREEV, ROMAN (Participante)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Participante)
  • FERNANDEZ MUÑOZ, ALEJANDRO (Participante)
  • GONZALEZ VEIGA, LAURA (Participante)
  • MERCHAN PEREZ, ANGEL (Participante)
  • SÁNCHEZ PONCE, DIANA (Participante)
  • TERIUS PADRON, JOSE GABRIEL (Participante)
  • BELTRAN JAUNSARAS, MARIA EUGENIA (Participante)
  • Simeoni, Ezequiel (Participante)
  • GAETA, EUGENIO (Participante)
  • FLORES ROMERO, PILAR (Participante)
  • Velasco Martinez, Guillermo (Participante)
  • MEZA VALDES, REBECA (Participante)
  • TURÉGANO LÓPEZ, MARTA (Participante)
  • Tapia González, Silvia (Participante)
  • Arredondo Waldmeyer, Maria Teresa (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • DURMAZ, TAYGUN BULUT (Participante)
  • LEON SERRANO, GONZALO (Participante)
  • DE FELIPE OROQUIETA, JAVIER (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • Strange, Bryan (Investigador principal (IP))
  • Gasset Vazquez, Barbara (Participante)
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Ejecución: 01-04-2020 - 30-09-2023

Tipo: Internacional

Importe financiado: 1938601,17 Euros.

  • iMarina

MadridDataSpace4Pandemics Inteligencia Artificial y tecnologías basadas en datos para la comprensión, detección, tratamiento y análisis de la COVID-19

  • Conde Díaz, Javier (Participante)
  • MUÑOZ ARCENTALES, JOSE ANDRES (Participante)
  • Sundar Goswami, Subhra (Participante)
  • TORRES INCHAURZA, IMANOL (Participante)
  • ARIAS LONDOÑO, Julian David (Participante)
  • GARCIA DELGADO, MIGUEL ANGEL (Participante)
  • JIMENEZ MARTIN, ANTONIO (Participante)
  • GALVAÑ SALA, DAVID AMARO (Participante)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Participante)
  • GALOCHA DOMINGUEZ, LUIS (Participante)
  • González Guardia, Esteban (Participante)
  • ALCAZAR VALDARACETE, RAUL (Participante)
  • Moreno Sánchez-Capuchino, Ana María (Participante)
  • MIGUEL VELA, GONZALO C. DE (Participante)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • DIAZ HONRUBIA, ANTONIO JESUS (Participante)
  • ROBLES FORCADA, VICTOR (Participante)
  • MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Participante)
  • LATORRE DE LA FUENTE, ANTONIO (Participante)
  • MATEOS CABALLERO, ALFONSO (Participante)
  • RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Participante)
  • VIGUERAS GONZALEZ, GUILLERMO ANTONIO (Participante)
  • BAJO PEREZ, JAVIER (Participante)
  • ALONSO GONZALEZ, ALVARO (Participante)
  • POZO HUERTAS, ALEJANDRO (Participante)
  • BERNARDOS BARBOLLA, ANA MARIA (Investigador principal (IP))
  • BERGESIO, LUCA (Participante)
  • CAMPAÑA RAMOS, IVAN (Participante)
  • Benac Earle, Clara (Participante)
  • ALONSO DE APELLANIZ, PATRICIA (Participante)
  • García Santos, Narciso (Participante)
  • GUTIERREZ SANCHEZ, JESUS (Investigador principal (IP))
  • LEDESMA CARBAYO, MARIA JESUS (Investigador principal (IP))
  • HERRANZ NIEVA, ANGEL (Participante)
  • Yelmo Garcia, Juan Carlos (Investigador principal (IP))
  • MARTIN GARCIA, YOD SAMUEL (Participante)
  • BARRA ARIAS, ENRIQUE (Participante)
  • PAVON GOMEZ, SANTIAGO (Participante)
  • ZAZO BELLO, SANTIAGO (Participante)
  • BELMONTE HERNÁNDEZ, ALBERTO (Participante)
  • CASAR CORREDERA, JOSE RAMON (Participante)
  • TORRE OLIVA, ALEJANDRO DE LA (Participante)
  • CORTES SANCHEZ, CARLOS (Participante)
  • Muñoz Hernández, Susana (Participante)
  • Díaz López, José Manuel (Participante)
  • RODRIGUEZ VAZQUEZ, JOSE LUIS (Participante)
  • PARRAS MORAL, JUAN (Investigador principal (IP))
  • BESADA PORTAS, JUAN ALBERTO (Participante)
  • CARRAMIÑANA JIMENEZ, DAVID (Participante)
  • CABRERA QUESADA, JULIAN (Participante)
  • ORDUNA CORTILLAS, MARTA (Participante)
  • GODINO LLORENTE, JUAN IGNACIO (Investigador principal (IP))
  • BURLAKA PETRASH, ARSEN (Participante)
  • ALVAREZ GARCIA, FEDERICO (Participante)
  • TORRE ASTANIN, ALEXANDER DE LA (Participante)
  • SALVACHUA RODRIGUEZ, JOAQUIN LUCIANO (Investigador principal (IP))
  • LOPEZ PERNAS, SONSOLES (Participante)
  • HUECAS FERNANDEZ-TORIBIO, GABRIEL (Participante)
  • QUEMADA VIVES, JUAN (Participante)
  • MUÑOZ ARCENTALES, JOSÉ ADRÉS (Participante)
  • Corcho García, Oscar (Investigador principal (IP))
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Ejecución: 01-02-2020 - 31-12-2022

Tipo: Regional

Importe financiado: 99859,50 Euros.

  • iMarina

INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO DE METODOLOGÍA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (ML) ORIENTADO A CASOS INDUSTRIALES DE USO DE DATOS CONTÍNUOS DE ULTRA-ALTA VELOCIDAD

  • SOJO GARCIA, RAFAEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • AMIGO SAÑUDO, NICOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • ORTIZ BENITO, LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
  • RECKE CAMPOS, IAN (Miembro del equipo de trabajo)
  • LOPEZ DOMINGUEZ, ISIDRO (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
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Ejecución: 01-01-2020 - 31-12-2023

Tipo: Nacional

Importe financiado: 322508,00 Euros.

  • iMarina

IA REDES BAYESIANAS

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-10-2019 - 31-12-2020

Tipo: Interno

  • iMarina

It Basket

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-05-2019 - 30-04-2020

Tipo: Regional

  • iMarina

PROYECTO NUMERO 1 ACUERDO DE COLABORACION UPM Y REPSOL, S.A.

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-10-2018 - 02-07-2021

Tipo: Interno

Importe financiado: 125295,28 Euros.

  • iMarina

MODELOS PROBABILÍSTICOS PARA PREDICCIONES FUTBOLÍSTICAS

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-02-2018 - 01-04-2020

Tipo: Interno

  • iMarina

NUEVA INFRAESTRUCTURA IOT INDUSTRIAL PARA LA FÁBRICA QUE APRENDE (LEARNIIOT)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-11-2017 - 25-04-2022

Tipo: Interno

  • iMarina

GESTIÓN ENERGÉTICA AVANZADA PARA MÁQUINA HERRAMIENTA DE NUEVA GENERACION (EMON)

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 08-04-2017 - 20-06-2019

Tipo: Interno

  • iMarina

Multidimensional clustering with Bayesian networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando

1/1/2021

  • iMarina

Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization

  • Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
  • BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene

1/1/2020

  • iMarina

Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo

1/1/2019

  • iMarina

Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González

1/1/2019

  • iMarina

Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez

1/1/2019

  • iMarina

Learning Tractable Bayesian Networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: BENJUMEDA BARQUITA, Marco

1/1/2019

  • iMarina

Theoretical studies on Bayesian network classifiers

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando

1/1/2018

  • iMarina

Directional-linear Bayesian networks and applications in neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Ignacio Leguey

1/1/2018

  • iMarina

Contributions to Bayesian network classifiers and interneuron classification

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Bojan Mihaljevic

1/1/2018

  • iMarina

Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David

1/1/2021

  • iMarina

TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON

  • LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
  • PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
  • LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)

5/11/2010

  • iMarina
Última actualización de los datos: 5/03/24 20:28