Larrañaga Mugica, Pedro Maria pedro.larranaga@upm.es

Actividades

Discrete Bayesian Network Classifiers: A Survey

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Acm Computing Surveys - 1/1/2014

10.1145/2576868 Ver en origen

  • ISSN 03600300

A Review of Estimation of Distribution Algorithms and Markov Networks

  • Karshenas, H
  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Adaptation, Learning, And Optimization (p. 21-37) - 1/1/2012

10.1007/978-3-642-28900-2 Ver en origen

  • ISSN 18674534

Comparing supervised learning methods for classifying sex, age, context and individual Mudi dogs from barking

  • Larrañaga, A
  • Bielza, C
  • Pongrácz, P
  • Faragó, T
  • Bálint, A
  • Larrañaga, P

Animal Cognition (p. 405-421) - 1/3/2015

10.1007/s10071-014-0811-7 Ver en origen

  • ISSN 14359448

Data mining validation of fluconazole breakpoints established by the European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing

  • Cuesta, I
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • Cuenca-Estrella, M
  • Laguna, F
  • Rodriguez-Pardo, D
  • Almirante, B
  • Pahissa, A
  • Rodríguez-Tudela, JL
... Ver más Contraer

Antimicrobial Agents And Chemotherapy (p. 2949-2954) - 1/7/2009

10.1128/aac.00081-09 Ver en origen

  • ISSN 00664804

Evaluation by Data Mining Techniques of Fluconazole Breakpoints Established by the Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) and Comparison with Those of the European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing (EUCAST)

  • Cuesta, I
  • Bielza, C
  • Cuenca-Estrella, M
  • Larrañaga, P
  • Rodríguez-Tudela, JL

Antimicrobial Agents And Chemotherapy (p. 1541-1546) - 1/4/2010

10.1128/aac.01688-09 Ver en origen

  • ISSN 00664804

Probabilistic graphical models in artificial intelligence

  • Larrañaga, P
  • Moral, S

Applied Soft Computing (p. 1511-1528) - 1/3/2011

10.1016/j.asoc.2008.01.003 Ver en origen

  • ISSN 15684946

Regularized continuous estimation of distribution algorithms

  • Karshenas, H
  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Applied Soft Computing (p. 2412-2432) - 1/1/2013

10.1016/j.asoc.2012.11.049 Ver en origen

  • ISSN 15684946

Feature Subset Selection by Bayesian network-based optimization

  • Inza, I
  • Larrañaga, P
  • Etxeberria, R
  • Sierra, B

Artificial Intelligence (p. 157-184) - 1/1/2000

10.1016/s0004-3702(00)00052-7 Ver en origen

  • ISSN 00043702

Learning tractable Bayesian networks in the space of elimination orders

  • Benjumeda, M
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Artificial Intelligence (p. 66-90) - 1/9/2019

10.1016/j.artint.2018.11.007 Ver en origen

  • ISSN 00043702

Classifying GABAergic interneurons with semi-supervised projected model-based clustering

  • Mihaljevic, B
  • Benavides-Piccione, R
  • Guerra, L
  • DeFelipe, J
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Artificial Intelligence In Medicine (p. 49-59) - 1/9/2015

10.1016/j.artmed.2014.12.010 Ver en origen

  • ISSN 09333657

Data-Driven Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larranaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021

  • iMarina

Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas

  • Alfonso Ibáñez
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

1/1/2011

  • ISBN 9788415302056
  • iMarina

A Guide to the Literature on Inferring Genetic Networks by Probabilistic Graphical Models

  • Larrañaga, P
  • Inza, I
  • Flores, JL

9780470094396 (p. 215-238) - 15/6/2005

10.1002/0470094419.ch13 Ver en origen

Aprendizaje y muestreo de la aproximación Kikuchi

  • Roberto Santana Hermida
  • Pedro Larrañaga Múgica
  • José Antonio Lozano Alonso

Actas Del Iii Taller Nacional De Minería De Datos Y Aprendizaje (p. 97-105) - 1/1/2005

  • iMarina

Modelos gráficos probabilísticos para la clasificación supervisada empleando la estimación basada en kernels Gaussianos esféricos

  • Aritz Pérez Martínez
  • Pedro Larrañaga Múgica
  • Iñaki Inza Cano

Actas Del Iii Taller Nacional De Minería De Datos Y Aprendizaje (p. 125-134) - 1/1/2005

  • iMarina

Algoritmos de estimación de distribuciones para el problema de la determinación de la cadena lateral de una proteína

  • Roberto Santana Hermida
  • Pedro Larrañaga Múgica
  • José Antonio Lozano Alonso

Actas Del V Congreso Español Sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos Y Bioinspirados / Francisco Carmelo Almeida Rodríguez (Ed. Lit.), María Belén Melián Batista (Ed. Lit.), José Andrés Moreno Pérez (Ed. Lit.), José Marcos Moreno Vega (Ed. Lit.) (p. 663-670) - 1/1/2007

  • iMarina

The von Mises Naive Bayes Classifierfor Angular Data

  • Pedro Luis López Cruz
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

Advances In Artificial Intelligence: 14th Conference Of The Spanish Association For Artificial Intelligence, Caepia 2011, La Laguna, Spain, November 7-11 (p. 145-154) - 1/1/2011

  • iMarina

Average Time Complexity of Estimation of Distribution Algorithms

  • C González
  • A Ramírez
  • José Antonio Lozano Alonso
  • Pedro Larrañaga Múgica

Computational Intelligence And Bioinspired Systems. 8th International Work-Conference On Artificial Neural Networks Iwann 2005: Vilanova I La Geltru?, Barcelona, Spain. June 8-10 (p. 42-49) - 1/1/2005

  • iMarina

Clasificación de las provincias españolas frente a los delitos comunes

  • Pedro Larrañaga Múgica

Criminología Y Derecho Penal Al Servicio De La Persona: Libro Homenaje Al Profesor Antonio Beristain (p. 289-292) - 1/1/1989

  • iMarina

Gaussian-stacking multiclassifiers for human embryo selection

  • Morales D
  • Bengoetxea E
  • Larrañaga P

Data Mining And Medical Knowledge Management: Cases And Applications (p. 307-331) - 1/12/2009

10.4018/978-1-60566-218-3.ch015 Ver en origen

Non-probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021

  • iMarina

Probability Theory and Random Variables

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021

  • iMarina

Quantitative genetics in multi-objective optimization algorithms: From useful insights to effective methods

  • Santana R
  • Karshenas H
  • Bielza C
  • Larrãaga P

13th Annual Genetic And Evolutionary Computation Conference, Gecco'11 (p. 91-92) - 26/8/2011

10.1145/2001858.2001911 Ver en origen

  • ISSN 9781450306904

Spatial Analysis of Dendritic Spines Distribution with Bayesian Networks

  • ANTON SANCHEZ, LAURA
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

14th Conference On Artificial Intelligence In Medicine (p. 45-53) - 29/5/2013

  • iMarina

Spatial statistics in Neuroscience

  • ANTON SANCHEZ, LAURA
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

14th Conference On Artificial Intelligence In Medicine (p. 45-53) - 29/5/2013

  • iMarina

Semi-supervised projected clustering for classifying GABAergic interneurons

  • Guerra L
  • Benavides-Piccione R
  • Bielza C
  • Robles V
  • DeFelipe J
  • Larrañaga P

14th Conference On Artificial Intelligence In Medicine, Aime 2013 murcia, Spain, May/June 2013 proceedings (p. 156-168) - 29/5/2013

10.1007/978-3-642-38326-7_24 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Interactions and dependencies in estimation of distribution algorithms

  • Santana, R
  • Larrañaga, P
  • Lozano, JA

2005 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Vols 1-3, Proceedings (p. 1418-1425) - 31/10/2005

  • iMarina

Exact Bayesian network learning in estimation of distribution algorithms

  • Echegoyen, C
  • Lozano, JA
  • Santana, R
  • Larrañaga, P

2007 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Vols 1-10, Proceedings (p. 1051-1058) - 1/12/2007

10.1109/cec.2007.4424586 Ver en origen

Component weighting functions for adaptive search with EDAs

  • Santana, R
  • Larrañaga, P
  • Lozano, JA

2008 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Vols 1-8 (p. 4066-+) - 17/11/2008

10.1109/cec.2008.4631352 Ver en origen

Bivariate empirical and n-variate Archimedean copulas in Estimation of Distribution Algorithms

  • Cuesta-Infante, A
  • Santana, R
  • Hidalgo, JI
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

2010 Ieee Congress On Evolutionary Computation (Cec) (p. 1-8) - 1/12/2010

10.1109/cec.2010.5586557 Ver en origen

Predicting the h-index with cost-sensitive naive Bayes

  • Ibáñez A
  • Larrañaga P
  • Bielza C

2011 11th International Conference On Intelligent Systems Design And Applications, Isda'11 (p. 599-604) - 1/12/2011

10.1109/isda.2011.6121721 Ver en origen

  • ISSN 21647143

Quantum-Inspired Estimation Of Distribution Algorithm To Solve The Travelling Salesman Problem

  • Soloviev, VP
  • Bielza, C
  • Larranaga, P

2021 Ieee Congress On Evolutionary Computation (Cec 2021) (p. 416-425) - 1/1/2021

10.1109/cec45853.2021.9504821 Ver en origen

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

REDES BAYESIANAS PARA FLUJOS DE DATOS CONTINUOS

  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Participante)
  • MORENO RODRÍGUEZ, JOSÉ LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
  • Gama NA, Joao (Miembro del equipo de trabajo)
  • Peña Palomar, José Manuel (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • MIHALJEVIC, BOJAN (Miembro del equipo de trabajo)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
  • MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Miembro del equipo de trabajo)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • RODRIGUEZ SANCHEZ, FERNANDO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
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Ejecución: 01-06-2020 - 31-05-2023

Tipo: Nacional

Importe financiado: 153912,00 Euros.

  • iMarina

Human Brain Project Specific Grant Agreement 3

  • ALONSO MARCO, ITZIAR (Participante)
  • LIAPPAS, NIKOLAOS (Participante)
  • ESTEVEZ PRIEGO, ESTEFANIA (Participante)
  • MAESTU UNTURBE, CEFERINO (Participante)
  • DA PONTE, AURELIANO (Participante)
  • BELTRAN ALONSO, BLANCA (Participante)
  • CABRERA UMPIERREZ, MARIA FERNANDA (Investigador principal (IP))
  • GALLEGO GUTIERREZ, JAVIER (Participante)
  • DURAN MENDOZA, TERIS (Participante)
  • KIREEV, ROMAN (Participante)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Participante)
  • FERNANDEZ MUÑOZ, ALEJANDRO (Participante)
  • GONZALEZ VEIGA, LAURA (Participante)
  • MERCHAN PEREZ, ANGEL (Participante)
  • SÁNCHEZ PONCE, DIANA (Participante)
  • TERIUS PADRON, JOSE GABRIEL (Participante)
  • BELTRAN JAUNSARAS, MARIA EUGENIA (Participante)
  • Simeoni, Ezequiel (Participante)
  • GAETA, EUGENIO (Participante)
  • FLORES ROMERO, PILAR (Participante)
  • Velasco Martinez, Guillermo (Participante)
  • MEZA VALDES, REBECA (Participante)
  • TURÉGANO LÓPEZ, MARTA (Participante)
  • Tapia González, Silvia (Participante)
  • Arredondo Waldmeyer, Maria Teresa (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • DURMAZ, TAYGUN BULUT (Participante)
  • LEON SERRANO, GONZALO (Participante)
  • DE FELIPE OROQUIETA, JAVIER (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • Strange, Bryan (Investigador principal (IP))
  • Gasset Vazquez, Barbara (Participante)
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Ejecución: 01-04-2020 - 30-09-2023

Tipo: Internacional

Importe financiado: 1938601,17 Euros.

  • iMarina

MadridDataSpace4Pandemics Inteligencia Artificial y tecnologías basadas en datos para la comprensión, detección, tratamiento y análisis de la COVID-19

  • Conde Díaz, Javier (Participante)
  • MUÑOZ ARCENTALES, JOSE ANDRES (Participante)
  • Sundar Goswami, Subhra (Participante)
  • TORRES INCHAURZA, IMANOL (Participante)
  • ARIAS LONDOÑO, Julian David (Participante)
  • GARCIA DELGADO, MIGUEL ANGEL (Participante)
  • JIMENEZ MARTIN, ANTONIO (Participante)
  • GALVAÑ SALA, DAVID AMARO (Participante)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Participante)
  • GALOCHA DOMINGUEZ, LUIS (Participante)
  • González Guardia, Esteban (Participante)
  • ALCAZAR VALDARACETE, RAUL (Participante)
  • Moreno Sánchez-Capuchino, Ana María (Participante)
  • MIGUEL VELA, GONZALO C. DE (Participante)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • DIAZ HONRUBIA, ANTONIO JESUS (Participante)
  • ROBLES FORCADA, VICTOR (Participante)
  • MENASALVAS RUIZ, ERNESTINA (Participante)
  • LATORRE DE LA FUENTE, ANTONIO (Participante)
  • MATEOS CABALLERO, ALFONSO (Participante)
  • RODRIGUEZ GONZALEZ, ALEJANDRO (Participante)
  • VIGUERAS GONZALEZ, GUILLERMO ANTONIO (Participante)
  • BAJO PEREZ, JAVIER (Participante)
  • ALONSO GONZALEZ, ALVARO (Participante)
  • POZO HUERTAS, ALEJANDRO (Participante)
  • BERNARDOS BARBOLLA, ANA MARIA (Investigador principal (IP))
  • BERGESIO, LUCA (Participante)
  • CAMPAÑA RAMOS, IVAN (Participante)
  • Benac Earle, Clara (Participante)
  • ALONSO DE APELLANIZ, PATRICIA (Participante)
  • García Santos, Narciso (Participante)
  • GUTIERREZ SANCHEZ, JESUS (Investigador principal (IP))
  • LEDESMA CARBAYO, MARIA JESUS (Investigador principal (IP))
  • HERRANZ NIEVA, ANGEL (Participante)
  • Yelmo Garcia, Juan Carlos (Investigador principal (IP))
  • MARTIN GARCIA, YOD SAMUEL (Participante)
  • BARRA ARIAS, ENRIQUE (Participante)
  • PAVON GOMEZ, SANTIAGO (Participante)
  • ZAZO BELLO, SANTIAGO (Participante)
  • BELMONTE HERNÁNDEZ, ALBERTO (Participante)
  • CASAR CORREDERA, JOSE RAMON (Participante)
  • TORRE OLIVA, ALEJANDRO DE LA (Participante)
  • CORTES SANCHEZ, CARLOS (Participante)
  • Muñoz Hernández, Susana (Participante)
  • Díaz López, José Manuel (Participante)
  • RODRIGUEZ VAZQUEZ, JOSE LUIS (Participante)
  • PARRAS MORAL, JUAN (Investigador principal (IP))
  • BESADA PORTAS, JUAN ALBERTO (Participante)
  • CARRAMIÑANA JIMENEZ, DAVID (Participante)
  • CABRERA QUESADA, JULIAN (Participante)
  • ORDUNA CORTILLAS, MARTA (Participante)
  • GODINO LLORENTE, JUAN IGNACIO (Investigador principal (IP))
  • BURLAKA PETRASH, ARSEN (Participante)
  • ALVAREZ GARCIA, FEDERICO (Participante)
  • TORRE ASTANIN, ALEXANDER DE LA (Participante)
  • SALVACHUA RODRIGUEZ, JOAQUIN LUCIANO (Investigador principal (IP))
  • LOPEZ PERNAS, SONSOLES (Participante)
  • HUECAS FERNANDEZ-TORIBIO, GABRIEL (Participante)
  • QUEMADA VIVES, JUAN (Participante)
  • MUÑOZ ARCENTALES, JOSÉ ADRÉS (Participante)
  • Corcho García, Oscar (Investigador principal (IP))
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-02-2020 - 31-12-2022

Tipo: Regional

Importe financiado: 99859,50 Euros.

  • iMarina

INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO DE METODOLOGÍA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (ML) ORIENTADO A CASOS INDUSTRIALES DE USO DE DATOS CONTÍNUOS DE ULTRA-ALTA VELOCIDAD

  • SOJO GARCIA, RAFAEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • AMIGO SAÑUDO, NICOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • ORTIZ BENITO, LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
  • RECKE CAMPOS, IAN (Miembro del equipo de trabajo)
  • LOPEZ DOMINGUEZ, ISIDRO (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
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Ejecución: 01-01-2020 - 31-12-2023

Tipo: Nacional

Importe financiado: 322508,00 Euros.

  • iMarina

IA REDES BAYESIANAS

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-10-2019 - 31-12-2020

Tipo: Interno

  • iMarina

It Basket

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-05-2019 - 30-04-2020

Tipo: Regional

  • iMarina

PROYECTO NUMERO 1 ACUERDO DE COLABORACION UPM Y REPSOL, S.A.

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-10-2018 - 02-07-2021

Tipo: Interno

Importe financiado: 125295,28 Euros.

  • iMarina

MODELOS PROBABILÍSTICOS PARA PREDICCIONES FUTBOLÍSTICAS

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-02-2018 - 01-04-2020

Tipo: Interno

  • iMarina

NUEVA INFRAESTRUCTURA IOT INDUSTRIAL PARA LA FÁBRICA QUE APRENDE (LEARNIIOT)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-11-2017 - 25-04-2022

Tipo: Interno

  • iMarina

GESTIÓN ENERGÉTICA AVANZADA PARA MÁQUINA HERRAMIENTA DE NUEVA GENERACION (EMON)

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 08-04-2017 - 20-06-2019

Tipo: Interno

  • iMarina

Multidimensional clustering with Bayesian networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando

1/1/2021

  • iMarina

Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization

  • Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
  • BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene

1/1/2020

  • iMarina

Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo

1/1/2019

  • iMarina

Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González

1/1/2019

  • iMarina

Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez

1/1/2019

  • iMarina

Learning Tractable Bayesian Networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: BENJUMEDA BARQUITA, Marco

1/1/2019

  • iMarina

Theoretical studies on Bayesian network classifiers

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando

1/1/2018

  • iMarina

Directional-linear Bayesian networks and applications in neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Ignacio Leguey

1/1/2018

  • iMarina

Contributions to Bayesian network classifiers and interneuron classification

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Bojan Mihaljevic

1/1/2018

  • iMarina

Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David

1/1/2021

  • iMarina

TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON

  • LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
  • PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
  • LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)

5/11/2010

  • iMarina
Última actualización de los datos: 5/03/24 20:28