Larrañaga Mugica, Pedro Maria pedro.larranaga@upm.es

Actividades

A survey on multi-output regression

  • Borchani, H
  • Varando, G
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining And Knowledge Discovery (p. 216-233) - 1/9/2015

10.1002/widm.1157 Ver en origen

  • ISSN 19424787

Optimizing logistic regression coefficients for discrimination and calibration using estimation of distribution algorithms

  • Robles, V
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • González, S
  • Ohno-Machado, L

Top (p. 345-366) - 1/1/2008

10.1007/s11750-008-0054-3 Ver en origen

  • ISSN 11345764

Genetic algorithms: bridging the convergence gap

  • Lozano, JA
  • Larrañaga, P
  • Graña, M
  • Albizuri, FX

Theoretical Computer Science (p. 11-22) - 6/11/1999

10.1016/s0304-3975(99)00090-0 Ver en origen

  • ISSN 03043975

Rejoinder on: Hybrid semiparametric Bayesian networks

  • Atienza, D
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Test (p. 344-347) - 13/6/2022

10.1007/s11749-022-00821-2 Ver en origen

  • ISSN 11330686

Hybrid semiparametric Bayesian networks

  • Atienza, D
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Test (p. 299-327) - 13/6/2022

10.1007/s11749-022-00812-3 Ver en origen

  • ISSN 11330686

Bayesian classifiers in optimization: An EDA-like approach

  • Miquélez T
  • Bengoetxea E
  • Larrañaga P

Studies In Fuzziness And Soft Computing (p. 221-242) - 11/12/2006

10.1007/11007937_9 Ver en origen

  • ISSN 14349922

GA-EDA: A new hybrid cooperative search evolutionary algorithm

  • Robles V
  • Peña J
  • Larrañaga P
  • Pérez M
  • Herves V

Studies In Fuzziness And Soft Computing (p. 187-219) - 11/12/2006

10.1007/11007937_8 Ver en origen

  • ISSN 14349922

The impact of exact probabilistic learning algorithms in EDAs based on Bayesian networks

  • Echegoyen C
  • Santana R
  • Lozano J
  • Larrañaga P

Studies In Computational Intelligence (p. 109-139) - 22/9/2008

10.1007/978-3-540-85068-7_6 Ver en origen

  • ISSN 1860949X

Adaptive estimation of distribution algorithms

  • Santana R
  • Larrañaga P
  • Lozano J

Studies In Computational Intelligence (p. 177-197) - 3/7/2008

10.1007/978-3-540-79438-7_9 Ver en origen

  • ISSN 1860949X

Decomposing Bayesian networks. Triangulation of the moral graph with genetic algorithms

  • Larranaga, P
  • Kuijpers, CMH
  • Poza, M
  • Murga, RH

Statistics And Computing (p. 19-34) - 1/1/1997

10.1023/a:1018553211613 Ver en origen

  • ISSN 09603174

Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas

  • Alfonso Ibáñez
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

1/1/2011

  • ISBN 9788415302056
  • iMarina

Data-Driven Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larranaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021

  • iMarina

Actividad física, hábitos y actitudes de los adolescentes en San Sebastión: estudio piloto

  • María Erquicia Urbieta
  • Emilio Carballo Conde
  • Teresa Gaztañaga Aurrekoetxea
  • Pedro Larrañaga Múgica

(p. 599-605) - 1/1/1990

  • iMarina

Asymmetric hidden markov models with continuous variables: abstract

  • Carlos Puerto Santana
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

Xviii Conferencia De La Asociación Española Para La Inteligencia Artificial (Caepia 2018) 23-26 De Octubre De 2018 Granada, España - 1/1/2018

  • iMarina

Gestión de un sistema de producción utilizando técnicas avanzadas de inteligencia artificial

  • LG Campo
  • Juan Manuel Pikatza Atxa
  • Agustín Arrieta Urtizberea
  • José Ramón Zubizarreta Aizpuru
  • J Arrieta
  • Pedro Larrañaga Múgica

Transferencia Tecnológica De Inteligencia Artificial A[Sic] Industria, Medicina Y Aplicaciones Sociales: Ttia 95 : [Jornadas Celebradas En] Alicante, 15 Y 16 De Noviembre De 1995 (p. 125-136) - 1/1/1995

  • iMarina

Aprendizaje automático de modelos gráficos II: aplicaciones a la clasificación supervisada

  • Pedro Larrañaga Múgica

Sistemas Expertos Probabilísticos (p. 141-162) - 1/1/1998

  • iMarina

Evolutionary strategies for adaptive color quantization

  • Ana Isabel González Acuña
  • Manuel Graña Romay
  • Alicia Emilia D\'Anjou D\'Anjou
  • Pedro Larrañaga Múgica
  • José Antonio Lozano Alonso
  • Francisco Xabier Albizuri Irigoyen

Fourth Baiona Workshop On Intelligent Methods For Signal Processing And Communications: Based On The Proccedings Of A Conference Organized By The University Of Vigo, Held At Baiona In June 1996 (p. 174-178) - 1/1/1996

  • iMarina

Non-probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021

  • iMarina

Probability Theory and Random Variables

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021

  • iMarina

Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 3-49) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Inference

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 141-197) - 1/1/2021

  • iMarina

Data-Driven Computational Neuroscience Preface

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. XI-+) - 1/1/2021

  • iMarina

Learning tractable multidimensional Bayesian network classifiers

  • Benjumeda M
  • Bielza C
  • Larranaga P

Proceedings Of The Eighth International Conference On Probabilistic Graphical Models (p. 13-24) - 6/9/2016

  • ISSN 15324435
  • iMarina

Anomaly Detection with a Spatio-Temporal Tracking of the Laser Spot

  • Atienza, D
  • Bielza, C
  • Diaz, J
  • Larrañaga, P

Proceedings Of The Eighth European Starting Ai Researcher Symposium (p. 137-142) - 26/8/2016

10.3233/978-1-61499-682-8-137 Ver en origen

  • ISSN 15356698

Using probabilistic dependencies improves the search of conductance-based compartmental neuron models

  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Proceedings Of The 8th European Conference On Evolutionary Computation, Machine Learning And Data Mining In Bioinformatics (p. 170-181) - 7/4/2010

10.1007/978-3-642-12211-8_15 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Identification of a biomarker panel for colorectal cancer diagnosis

  • García-Bilbao, A
  • Armañanzas, R
  • Ispizua, Z
  • Calvo, B
  • Alonso-Varona, A
  • Inza, I
  • Larrañaga, P
  • López-Vivanco, G
  • Suárez-Merino, B
  • Betanzos, M
... Ver más Contraer

Proceedings Of The 6th International Meeting On Biotechnology (p. 77-77) - 19/9/2012

10.1186/1471-2407-12-43 Ver en origen

  • ISSN 14712407

Learning mixtures of polynomials from data using B-spline interpolation

  • López-Cruz P
  • Bielza C
  • Larrañaga P

Proceedings Of The 6th European Workshop On Probabilistic Graphical Models, Pgm 2012 (p. 211-218) - 1/12/2012

  • iMarina

Learning CB-decomposable multi-dimensional bayesian network classifiers

  • Borchani H
  • Bielza C
  • Larrahaga P

Proceedings Of The 5th European Workshop On Probabilistic Graphical Models, Pgm 2010 (p. 25-32) - 1/12/2010

  • iMarina

Bayesian model averaging of TAN models for clustering

  • Santafé G
  • Lozano J
  • Larrañaga P

Proceedings Of The 3rd European Workshop On Probabilistic Graphical Models, Pgm 2006 (p. 271-278) - 1/12/2006

  • iMarina

Restating clinical impression of severity index for Parkinson's disease using just non-motor criteria

  • Pablo Martínez-Martín
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Proceedings Of The 25th European Conference On Operational Research (p. 231-232) - 8/7/2012

  • iMarina

Anomaly-Based Intrusion Detection in IIoT Networks Using Transformer Models

  • Casajús-Setién, J
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Proceedings Of The 2023 Ieee International Conference On Cyber Security And Resilience, Csr 2023 (p. 72-77) - 1/1/2023

10.1109/csr57506.2023.10224965 Ver en origen

Multi-dimensional Bayesian network classifier trees

  • GIL BEGUE, SANTIAGO
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Proceedings Of The 19th International Conference On Intelligent Data Engineering And Automated Learning (p. 354-363) - 21/11/2018

  • iMarina

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 12-12-2022 - 31-05-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables

  • CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
  • TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024

Tipo: Nacional

Importe financiado: 413540,00 Euros.

  • iMarina

FACTURACIÓN UTE FAI4CIM LOTE 1 COMPRA PÚBLICA PRECOMERCIAL PARA EL DESARROLLO DE SOLUCIONES INNOVADORAS EN EL ÁMBITO DE LA INSPECCIÓN DE PUENTES, VIADUCTOS Y APARATOS DE DESVÍOS

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-02-2022 - 25-04-2022

  • iMarina

BAYESIAN APPROACH FOR AI

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 13-12-2021 - 31-12-2022

  • iMarina

HERRAMIENTA DE OPTIMIZACIÓN DE CARTERAS EN MERCADOS INMOBILIARIOS

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 05-10-2021 - 04-10-2023

Tipo: Interno

Importe financiado: 28235,00 Euros.

  • iMarina

NUEVA SONDA DE CIBERSEGURIDAD PARA LA DETECCIÓN, GESTIÓN Y RESPUESTA DE BRECHAS DE SEGURIDAD, ATAQUES O ANOMALÍAS EN REDES INDUSTRIALES (INMAP-R2)

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Ejecución: 01-05-2021 - 17-11-2022

  • iMarina

BATCH REINFORCEMENT LEARNING (ACUERDO DE PROYECTO N.º 3)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-12-2020 - 17-11-2022

Tipo: Interno

Importe financiado: 119375,00 Euros.

  • iMarina

Outcome prediction and treatment efficiency in patients hospitalized with Covid-19 in Madrid: A Bayesian network approach.

  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • JIMENEZ LOPEZ DE CASTRO, JOAQUIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)

Ejecución: 09-10-2020 - 09-10-2022

Tipo: Nacional

Importe financiado: 125465,00 Euros.

  • iMarina

ASESORÍA EN EL USO Y PERSPECTIVAS DE TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • SERRANO FERNANDEZ, EMILIO (Colaborador/a)
  • RODRIGUEZ DONCEL, VICTOR (Colaborador/a)
  • Rico Almodovar, Mariano (Colaborador/a)
  • Molina González, Martín (Colaborador/a)
  • MATEOS CABALLERO, ALFONSO (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • JIMENEZ MARTIN, ANTONIO (Colaborador/a)
  • GOMEZ PEREZ, ASUNCION DE MARIA (Colaborador/a)
  • Corcho García, Oscar (Colaborador/a)
  • Cardeñosa Lera, Jesús (Colaborador/a)
  • BAJO PEREZ, JAVIER (Colaborador/a)
  • HERNANDEZ DIEGO, JOSEFA ZULEIDE (Investigador principal (IP))
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-09-2020 - 31-08-2021

Tipo: Interno

  • iMarina

SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Ejecución: 16-01-2023 - 31-12-2023

Tipo: Interno

  • iMarina

Multidimensional clustering with Bayesian networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando

1/1/2021

  • iMarina

Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization

  • Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
  • BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene

1/1/2020

  • iMarina

Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo

1/1/2019

  • iMarina

Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González

1/1/2019

  • iMarina

Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez

1/1/2019

  • iMarina

Learning Tractable Bayesian Networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: BENJUMEDA BARQUITA, Marco

1/1/2019

  • iMarina

Theoretical studies on Bayesian network classifiers

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando

1/1/2018

  • iMarina

Directional-linear Bayesian networks and applications in neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Ignacio Leguey

1/1/2018

  • iMarina

Contributions to Bayesian network classifiers and interneuron classification

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Bojan Mihaljevic

1/1/2018

  • iMarina

Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David

1/1/2021

  • iMarina

TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON

  • LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
  • PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
  • LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)

5/11/2010

  • iMarina
Última actualización de los datos: 5/03/24 20:28