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Larrañaga Mugica, Pedro Maria pedro.larranaga@upm.es

INTELIGENCIA ARTIFICIAL / Universidad Politécnica de Madrid

Publications

Efficient search for relevance explanations using MAP-independence in Bayesian networks

  • Valero-Leal, E
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • Renooij, S

International Journal Of Approximate Reasoning - 1/9/2023

10.1016/j.ijar.2023.108965 View at source

  • ISSN 0888613X

Constraint-based and hybrid structure learning of multidimensional continuous-time Bayesian network classifiers

  • Villa-Blanco, C
  • Bregoli, A
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • Stella, F

International Journal Of Approximate Reasoning - 1/8/2023

10.1016/j.ijar.2023.108945 View at source

  • ISSN 0888613X

Learning massive interpretable gene regulatory networks of the human brain by merging Bayesian networks

  • Bernaola, N
  • Michiels, M
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Plos Computational Biology - 1/12/2023

10.1371/journal.pcbi.1011443 View at source

  • ISSN 1553734X

Causal reinforcement learning based on Bayesian networks applied to industrial settings

  • Valverde, G
  • Quesada, D
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Engineering Applications Of Artificial Intelligence - 1/10/2023

10.1016/j.engappai.2023.106657 View at source

  • ISSN 09521976

Quantum approximate optimization algorithm for Bayesian network structure learning

  • Soloviev, VP
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Quantum Information Processing - 1/1/2023

10.1007/s11128-022-03769-2 View at source

  • ISSN 15700755

NeuroSuites: An online platform for running neuroscience, statistical, and machine learning tools

  • Moreno-Rodríguez, JL
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Frontiers In Neuroinformatics - 1/1/2023

10.3389/fninf.2023.1092967 View at source

  • ISSN 16625196

Semiparametric Estimation of Distribution Algorithms for Continuous Optimization

  • Soloviev VP
  • Bielza C
  • Larranaga P

Ieee Transactions On Evolutionary Computation (p. 1-1) - 1/1/2023

10.1109/tevc.2023.3290670 View at source

  • ISSN 1089778X

Feature subset selection for data and feature streams: a review

  • Villa-Blanco, C
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Artificial Intelligence Review (p. 1011-1062) - 1/1/2023

10.1007/s10462-023-10546-9 View at source

  • ISSN 02692821

Estimation of Distribution Algorithms in Machine Learning: A Survey

  • Larranaga P
  • Bielza C

Ieee Transactions On Evolutionary Computation (p. 1-1) - 1/1/2023

10.1109/tevc.2023.3314105 View at source

  • ISSN 1089778X

Feature subset selection in data-stream environments using asymmetric hidden Markov models and novelty detection

  • Puerto-Santana, C
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Neurocomputing - 1/1/2023

10.1016/j.neucom.2023.126641 View at source

  • ISSN 09252312

Data-Driven Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larranaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021

  • iMarina

Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas

  • Alfonso Ibáñez
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

1/1/2011

  • ISBN 9788415302056
  • iMarina

Exploratory Data Analysis

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 53-95) - 1/1/2021

  • iMarina

Performance Evaluation

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021

  • iMarina

Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 3-49) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Classifiers

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021

  • iMarina

Data-Driven Computational Neuroscience Preface

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. XI-+) - 1/1/2021

  • iMarina

Probability Theory and Random Variables

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021

  • iMarina

Non-probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021

  • iMarina

Bayesian Networks

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 489-546) - 1/1/2021

  • iMarina

Non-probabilistic Classifiers

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 262-319) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Inference

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 141-197) - 1/1/2021

  • iMarina

Bivariate empirical and n-variate Archimedean copulas in Estimation of Distribution Algorithms

  • Cuesta-Infante, A
  • Santana, R
  • Hidalgo, JI
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

2010 Ieee Congress On Evolutionary Computation (Cec) (p. 1-8) - 1/12/2010

10.1109/cec.2010.5586557 View at source

Synergies between Network-Based Representation and Probabilistic Graphical Models for Classification, Inference and Optimization Problems in Neuroscience

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Lecture Notes In Computer Science (p. 149-158) - 1/12/2010

10.1007/978-3-642-13033-5_16 View at source

  • ISSN 03029743

Learning CB-decomposable multi-dimensional bayesian network classifiers

  • Borchani H
  • Bielza C
  • Larrahaga P

Proceedings Of The 5th European Workshop On Probabilistic Graphical Models, Pgm 2010 (p. 25-32) - 1/12/2010

  • iMarina

EDA-PSO: A hybrid paradigm combining estimation of distribution algorithms and particle swarm optimization

  • Endika Bengoetxea
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA

Lecture Notes In Computer Science (p. 416-423) - 3/11/2010

10.1007/978-3-642-15461-4_39 View at source

  • ISSN 03029743

Variable Selection in Local Regression Models via an Iterative LASSO

  • Diego Vidaurre
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

The Eight Workshpo On Uncertainty Processing (Wupe'09) (p. 237-250) - 19/9/2009

  • iMarina

Mining probabilistic models learned by EDAs in the optimization of multi-objective problems

  • Santana R
  • Bielza C
  • Lozano J
  • Larrãaga P

Proceedings Of The 11th Annual Genetic And Evolutionary Computation Conference, Gecco-2009 (p. 445-452) - 31/12/2009

10.1145/1569901.1569963 View at source

Probabilistic Graphical Markov Model Learning: An Adaptive Strategy

  • Diaz, E
  • Ponce-de-Leon, E
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Lecture Notes In Computer Science (p. 225-+) - 1/12/2009

10.1007/978-3-642-05258-3_20 View at source

  • ISSN 03029743

Estimation of Distribution Algorithms as Logistic Regression Regularizers of Microarray Classifiers

  • Bielza, C
  • Robles, V
  • Larrañaga, P

Methods Of Information In Medicine (p. 236-241) - 1/1/2009

10.3414/me9223 View at source

  • ISSN 00261270

Actas electrónicas del "Sparse Optimization and Variable Selection, ICML/UAI/COLT 2008 Workshop"

  • D. Vidaurre
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Learning A L1-Regularized Gaussian Bayesian Network In The Space Of Equivalence Classes (p. 0-0) - 9/7/2008

  • iMarina

Adding probabilistic dependencies to the search of protein side chain configurations using EDAs

  • Santana, R
  • Larrañaga, P
  • Lozano, JA

Lecture Notes In Computer Science (p. 1120-1129) - 26/11/2008

10.1007/978-3-540-87700-4_111 View at source

  • ISSN 03029743

This researcher has no working papers.

This researcher has no technical reports.

Algoritmos de Estimación de Distribuciones en Aprendizaje Automático y Optimización

  • Li NA, Carlos (Miembro del equipo de trabajo)
  • Casajús NA, Jorge (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
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Period: 01-09-2023 - 31-08-2026

Type of funding: National

  • iMarina

SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Period: 16-01-2023 - 31-12-2023

Type of funding: Internal

  • iMarina

FACTURACIÓN UTE FAI4CIM LOTE 1 COMPRA PÚBLICA PRECOMERCIAL PARA EL DESARROLLO DE SOLUCIONES INNOVADORAS EN EL ÁMBITO DE LA INSPECCIÓN DE PUENTES, VIADUCTOS Y APARATOS DE DESVÍOS

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Period: 16-02-2022 - 25-04-2022

  • iMarina

TITANIUM IND-Detección de ataques y anomalías M3-M35

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Period: 22-12-2022 - 31-12-2024

  • iMarina

Investigación y Desarrollo de algoritmos para caracterización y monitorización de puentes (M1-M24). Integración de algoritmia en hardware embebido (M13-M36). ML Bridges. Adenda de prórroga/ampliación de Proyecto AINGURA IIOT-I+D-M1-M24-M13-M36

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Period: 16-12-2022 - 30-09-2022

  • iMarina

SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Period: 12-12-2022 - 31-05-2023

Type of funding: Internal

  • iMarina

Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables

  • CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
  • TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
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Period: 01-12-2022 - 30-11-2024

Type of funding: National

Amount of funding: 413540,00 Euros.

  • iMarina

DESARROLLO DEL NODO ELLIS (EUROPEAN LABORATORY FOR LEARNING AND INTELLIGENT SYSTEMS)

  • PIZARRO CARREÑO, RICARDO IGNACIO (Participante)
  • ALVAREZ RODRIGUEZ, CLARA (Participante)
  • AYUSO GARCIA, ISABEL (Participante)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Period: 01-01-2022 - 31-12-2023

Type of funding: Regional

  • iMarina

NUEVA SONDA DE CIBERSEGURIDAD PARA LA DETECCIÓN, GESTIÓN Y RESPUESTA DE BRECHAS DE SEGURIDAD, ATAQUES O ANOMALÍAS EN REDES INDUSTRIALES (INMAP-R2)

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Period: 01-05-2021 - 17-11-2022

  • iMarina

Desarrollo de un sistema diagnostico basado en Machine Learning para la detección en tiempo real de degradación temprana en el proceso de fabricación de medicamentos. MLpharma. Convocatoria de ayudas 2020 sobre desarrollo tecnológico basado en inteligencia artificial y otras tecnologías habilitadoras digitales

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Period: 18-12-2021 - 30-09-2022

  • iMarina

Asymmetric hidden Markov models and extensions applied to industry

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director) Doctorando: Puerto Santana, Carlos

2/3/2023

  • iMarina

Multivariate time-series modelling and forecasting with high-order dynamic Bayesian networks applied in industrial settings

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Quesada López, David

27/10/2023

  • iMarina

Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David

1/1/2021

  • iMarina

Multidimensional clustering with Bayesian networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando

1/1/2021

  • iMarina

Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization

  • Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
  • BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene

1/1/2020

  • iMarina

Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo

1/1/2019

  • iMarina

Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González

1/1/2019

  • iMarina

Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez

1/1/2019

  • iMarina

Learning Tractable Bayesian Networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: BENJUMEDA BARQUITA, Marco

1/1/2019

  • iMarina

Theoretical studies on Bayesian network classifiers

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando

1/1/2018

  • iMarina

TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON

  • LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
  • PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
  • LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)

5/11/2010

  • iMarina
Last data update: 3/5/24 8:28 PM