Bielza Lozoya, Maria Concepcion c.bielza@upm.es
Publications
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- Patent or software license 2
Efficient search for relevance explanations using MAP-independence in Bayesian networks
- Valero-Leal, E
- Bielza, C
- Larrañaga, P
- Renooij, S
International Journal Of Approximate Reasoning - 1/9/2023
10.1016/j.ijar.2023.108965 View at source
- ISSN 0888613X
Constraint-based and hybrid structure learning of multidimensional continuous-time Bayesian network classifiers
- Villa-Blanco, C
- Bregoli, A
- Bielza, C
- Larrañaga, P
- Stella, F
International Journal Of Approximate Reasoning - 1/8/2023
10.1016/j.ijar.2023.108945 View at source
- ISSN 0888613X
Causal reinforcement learning based on Bayesian networks applied to industrial settings
- Valverde, G
- Quesada, D
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Engineering Applications Of Artificial Intelligence - 1/10/2023
10.1016/j.engappai.2023.106657 View at source
- ISSN 09521976
Quantum approximate optimization algorithm for Bayesian network structure learning
- Soloviev, VP
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Quantum Information Processing - 1/1/2023
10.1007/s11128-022-03769-2 View at source
- ISSN 15700755
NeuroSuites: An online platform for running neuroscience, statistical, and machine learning tools
- Moreno-Rodríguez, JL
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Frontiers In Neuroinformatics - 1/1/2023
10.3389/fninf.2023.1092967 View at source
- ISSN 16625196
Semiparametric Estimation of Distribution Algorithms for Continuous Optimization
- Soloviev VP
- Bielza C
- Larranaga P
Ieee Transactions On Evolutionary Computation (p. 1-1) - 1/1/2023
10.1109/tevc.2023.3290670 View at source
- ISSN 1089778X
Feature subset selection for data and feature streams: a review
- Villa-Blanco, C
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Artificial Intelligence Review (p. 1011-1062) - 1/1/2023
10.1007/s10462-023-10546-9 View at source
- ISSN 02692821
Estimation of Distribution Algorithms in Machine Learning: A Survey
- Larranaga P
- Bielza C
Ieee Transactions On Evolutionary Computation (p. 1-1) - 1/1/2023
10.1109/tevc.2023.3314105 View at source
- ISSN 1089778X
Feature subset selection in data-stream environments using asymmetric hidden Markov models and novelty detection
- Puerto-Santana, C
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Neurocomputing - 1/1/2023
10.1016/j.neucom.2023.126641 View at source
- ISSN 09252312
Autoregressive Asymmetric Linear Gaussian Hidden Markov Models
- Puerto-Santana, C
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Ieee Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence (p. 4642-4658) - 1/9/2022
10.1109/tpami.2021.3068799 View at source
- ISSN 01628828
Data-Driven Computational Neuroscience
- Bielza, C
- Larranaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021
- iMarina
Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas
- Alfonso Ibáñez
- Concha Bielza Lozoya
- Pedro Larrañaga Múgica
1/1/2011
- ISBN 9788415302056
- iMarina
Exploratory Data Analysis
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 53-95) - 1/1/2021
- iMarina
Performance Evaluation
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021
- iMarina
Computational Neuroscience
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 3-49) - 1/1/2021
- iMarina
Probabilistic Classifiers
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021
- iMarina
Data-Driven Computational Neuroscience Preface
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. XI-+) - 1/1/2021
- iMarina
Probability Theory and Random Variables
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021
- iMarina
Non-probabilistic Clustering
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021
- iMarina
Bayesian Networks
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 489-546) - 1/1/2021
- iMarina
Non-probabilistic Classifiers
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 262-319) - 1/1/2021
- iMarina
Towards Gaussian Bayesian network fusion
- Córdoba-Sánchez, I
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Symbolic And Quantitative Approaches To Reasoning With Uncertainty (p. 519-528) - 15/7/2015
10.1007/978-3-319-20807-7_47 View at source
- ISSN 03029743
- iMarina
- iMarina
Multidimensional classifiers for neuroanatomical data
- FERNANDEZ GONZALEZ, PABLO
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
Icml Workshop On Statistics, Machine Learning And Neuroscience (Stamlins 2015) (p. 0-6) - 10/7/2015
- iMarina
Learning low inference complexity Bayesian networks
- BENJUMEDA BARQUITA, MARCO ALBERTO
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
Actas De La Xvi Conferencia De La Asociación Españnola Para La Inteligencia Artificial (p. 11-20) - 9/11/2015
- iMarina
Regularized Multivariate von Mises Distribution
- Rodriguez-Lujan, L
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Lecture Notes In Computer Science (p. 25-35) - 1/1/2015
10.1007/978-3-319-24598-0_3 View at source
- ISSN 03029743
Expressive Power of Binary Relevance and Chain Classifiers Based on Bayesian Networks for Multi-Label Classification
- Varando, G
- Bielza, C
- Larrañaga, P
7th European Workshop, Pgm 2014. Utrecht, The Netherlands, September 17?19, 2014 Proceedings (p. 519-534) - 17/9/2014
- ISSN 03029743
- iMarina
Towards optimal neuronal wiring through estimation of distribution algorithms
- Anton-Sanchez L
- Bielza C
- Larrañaga P
Gecco 2013 - Proceedings Of The 2013 Genetic And Evolutionary Computation Conference Companion (p. 1647-1650) - 26/8/2013
10.1145/2464576.2482744 View at source
- iMarina
- iMarina
BayesClass: An R package for learning Bayesian network classifiers
- MIHALJEVIC, BOJAN
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
User! (p. 53-53) - 10/7/2013
- iMarina
Semi-supervised projected clustering for classifying GABAergic interneurons
- Guerra L
- Benavides-Piccione R
- Bielza C
- Robles V
- DeFelipe J
- Larrañaga P
14th Conference On Artificial Intelligence In Medicine, Aime 2013 murcia, Spain, May/June 2013 proceedings (p. 156-168) - 29/5/2013
10.1007/978-3-642-38326-7_24 View at source
- ISSN 03029743
- iMarina
- iMarina
Spatial Analysis of Dendritic Spines Distribution with Bayesian Networks
- ANTON SANCHEZ, LAURA
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
14th Conference On Artificial Intelligence In Medicine (p. 45-53) - 29/5/2013
- iMarina
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Algoritmos de Estimación de Distribuciones en Aprendizaje Automático y Optimización
- Li NA, Carlos (Miembro del equipo de trabajo)
- Casajús NA, Jorge (Miembro del equipo de trabajo)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Period: 01-09-2023 - 31-08-2026
Type of funding: National
- iMarina
SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Period: 16-01-2023 - 31-12-2023
Type of funding: Internal
- iMarina
FACTURACIÓN UTE FAI4CIM LOTE 1 COMPRA PÚBLICA PRECOMERCIAL PARA EL DESARROLLO DE SOLUCIONES INNOVADORAS EN EL ÁMBITO DE LA INSPECCIÓN DE PUENTES, VIADUCTOS Y APARATOS DE DESVÍOS
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Period: 16-02-2022 - 25-04-2022
- iMarina
SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Period: 12-12-2022 - 31-05-2023
Type of funding: Internal
- iMarina
Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables
- CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
- PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
- TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
- ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
- LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Period: 01-12-2022 - 30-11-2024
Type of funding: National
Amount of funding: 413540,00 Euros.
- iMarina
NUEVA SONDA DE CIBERSEGURIDAD PARA LA DETECCIÓN, GESTIÓN Y RESPUESTA DE BRECHAS DE SEGURIDAD, ATAQUES O ANOMALÍAS EN REDES INDUSTRIALES (INMAP-R2)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Period: 01-05-2021 - 17-11-2022
- iMarina
BAYESIAN APPROACH FOR AI
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Period: 13-12-2021 - 31-12-2022
- iMarina
Hub de Innovación Digital en Inteligencia Artificial y Robótica para los Objetivos de Desarrollo Sostenible
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
- GARCIA CUESTA, ESTEBAN (Participante)
- VALLE FERNáNDEZ, ROBERTO (Participante)
- Molina González, Martín (Participante)
- MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
- FERRE GRAU, XAVIER (Participante)
- MOLINA FERNANDEZ, ANTONIO (Participante)
- Salgado Alvarez de Sotomayor, Luis (Participante)
- SENRA DIAZ, ARISTIDES (Participante)
- MARTINEZ SALLES, IVAN (Participante)
- AGUILERA BENITO, PATRICIA (Participante)
- CABEZAS TEJERO, ISMAEL (Participante)
- CUBEIRO ESPINOSA, BEATRIZ (Participante)
- BERMEJO NIETO, ANA BELEN (Participante)
- JIMENEZ MARTIN, ANTONIO (Participante)
- RODRIGUEZ DONCEL, VICTOR (Participante)
- Corcho García, Oscar (Participante)
- MATEOS CABALLERO, ALFONSO (Participante)
- MORENO DIAZ, ARMINDA (Participante)
- GARCIA ARES, BIENVENIDO (Participante)
- Amigo Rodríguez, Ana (Participante)
- MUÑOZ PORTA, DACIL ISABEL (Participante)
- FERRE PEREZ, MANUEL (Participante)
- MUÑOZ GUIJOSA, JUAN MANUEL (Participante)
- HUERTA CEPAS, JAIME (Participante)
- GONZALEZ BODI, SARA (Participante)
- BARRIENTOS CRUZ, ANTONIO (Participante)
- CERRO GINER, JAIME DEL (Participante)
- MARTINEZ GAMERO, ROBERTO (Participante)
- LUCAS DEL POZO, MIGUEL ANGEL (Participante)
- GOMEZ PEREZ, ASUNCION DE MARIA (Investigador principal (IP))
Period: 29-11-2021 - 30-06-2023
- iMarina
HERRAMIENTA DE OPTIMIZACIÓN DE CARTERAS EN MERCADOS INMOBILIARIOS
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Period: 05-10-2021 - 04-10-2023
Type of funding: Internal
Amount of funding: 28235,00 Euros.
- iMarina
REDES BAYESIANAS PARA FLUJOS DE DATOS CONTINUOS
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Participante)
- MORENO RODRÍGUEZ, JOSÉ LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
- Gama NA, Joao (Miembro del equipo de trabajo)
- Peña Palomar, José Manuel (Miembro del equipo de trabajo)
- VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
- MIHALJEVIC, BOJAN (Miembro del equipo de trabajo)
- Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
- CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
- MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Miembro del equipo de trabajo)
- QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
- RODRIGUEZ SANCHEZ, FERNANDO (Miembro del equipo de trabajo)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
Period: 01-06-2020 - 31-05-2023
Type of funding: National
Amount of funding: 153912,00 Euros.
- iMarina
Asymmetric hidden Markov models and extensions applied to industry
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director) Doctorando: Puerto Santana, Carlos
2/3/2023
- iMarina
Multivariate time-series modelling and forecasting with high-order dynamic Bayesian networks applied in industrial settings
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Quesada López, David
27/10/2023
- iMarina
Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David
1/1/2021
- iMarina
Multidimensional clustering with Bayesian networks
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando
1/1/2021
- iMarina
Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization
- Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
- BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene
1/1/2020
- iMarina
Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo
1/1/2019
- iMarina
Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González
1/1/2019
- iMarina
Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez
1/1/2019
- iMarina
Learning Tractable Bayesian Networks
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: BENJUMEDA BARQUITA, Marco
1/1/2019
- iMarina
TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON
- LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
- GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
- PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
- LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
- BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
5/11/2010
- iMarina
SIMLIN 2.0. Software de simulación de daños en líneas de clasificación de frutas.
- Barreiro Elorza, Pilar (Inventores/autores/obtentores)
- RUIZ ALTISENT, Margarita (Inventores/autores/obtentores)
- Garcia, Francisco (Inventores/autores/obtentores)
- GARCÍA RAMOS, FRANCISCO JAVIER (Inventores/autores/obtentores)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
- Heradio, Ruben (Inventores/autores/obtentores)
- Pacios, Oscar (Inventores/autores/obtentores)
- Sixto Ríos, Jacinto Martín (Inventores/autores/obtentores)
26/3/2001
- iMarina
Research groups
-
Computational Intelligence Group
Role: Miembro
Researcher profiles
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