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Perfil en el portal institucional

Bielza Lozoya, Maria Concepcion c.bielza@upm.es

INTELIGENCIA ARTIFICIAL / Universidad Politécnica de Madrid

Actividades

bnclassify: Learning Bayesian network classifiers

  • Mihaljevic, B
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

R Journal (p. 455-468) - 1/1/2019

10.32614/rj-2018-073 Ver en origen

  • ISSN 20734859

Wiring Economy of Pyramidal Cells in the Juvenile Rat Somatosensory Cortex

  • Anton-Sanchez, L
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • DeFelipe, J

Plos One - 1/11/2016

10.1371/journal.pone.0165915 Ver en origen

Using Bayesian networks to discover relationships between bibliometric indices. A case study of computer science and artificial intelligence journals

  • Ibáñez, A
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Scientometrics (p. 523-551) - 1/11/2011

10.1007/s11192-011-0486-7 Ver en origen

  • ISSN 15882861

Unveiling relevant non-motor Parkinson's disease severity symptoms using a machine learning approach

  • Armañanzas, R
  • Bielza, C
  • Chaudhuri, KR
  • Martinez-Martin, P
  • Larrañaga, P

Artificial Intelligence In Medicine (p. 195-202) - 1/7/2013

10.1016/j.artmed.2013.04.002 Ver en origen

  • ISSN 09333657

Univariate and bivariate truncated von Mises distributions

  • Fernandez-Gonzalez, P
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Progress In Artificial Intelligence (p. 171-180) - 1/6/2017

10.1007/s13748-016-0109-x Ver en origen

  • ISSN 21926352

Tractable learning of Bayesian networks from partially observed data

  • Benjumeda, M
  • Luengo-Sanchez, S
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Pattern Recognition (p. 190-199) - 1/7/2019

10.1016/j.patcog.2019.02.025 Ver en origen

  • ISSN 00313203

Tractability of most probable explanations in multidimensional Bayesian network classifiers

  • Benjumeda, M
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

International Journal Of Approximate Reasoning (p. 74-87) - 1/2/2018

10.1016/j.ijar.2017.10.024 Ver en origen

  • ISSN 0888613X

Towards a supervised classification of neocortical interneuron morphologies

  • Mihaljevic, B
  • Larrañaga, P
  • Benavides-Piccione, R
  • Hill, S
  • DeFelipe, J
  • Bielza, C

Bmc Bioinformatics - 17/12/2018

10.1186/s12859-018-2470-1 Ver en origen

  • ISSN 14712105

Three-dimensional spatial modeling of spines along dendritic networks in human cortical pyramidal neurons

  • Anton-Sanchez, L
  • Larrañaga, P
  • Benavides-Piccione, R
  • Fernaud-Espinosa, I
  • DeFelipe, J
  • Bielza, C

Plos One - 1/6/2017

10.1371/journal.pone.0180400 Ver en origen

Three-dimensional distribution of cortical synapses: a replicated point pattern-based analysis

  • Anton-Sanchez, L
  • Bielza, C
  • Merchán-Pérez, A
  • Rodríguez, JR
  • DeFelipe, J
  • Larrañaga, P

Frontiers In Neuroanatomy (p. 85-85) - 26/8/2014

10.3389/fnana.2014.00085

  • ISSN 16625129
  • iMarina

Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas

  • Alfonso Ibáñez
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

1/1/2011

  • ISBN 9788415302056
  • iMarina

Fundamentos de los sistemas de ayuda a la decisión

  • Sixto Ríos Insua
  • Concha Bielza Lozoya
  • Alfonso Mateos Caballero

1/1/2002

  • ISBN 8478974946
  • iMarina

Data-Driven Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larranaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021

  • iMarina

The von Mises Naive Bayes Classifierfor Angular Data

  • Pedro Luis López Cruz
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

Advances In Artificial Intelligence: 14th Conference Of The Spanish Association For Artificial Intelligence, Caepia 2011, La Laguna, Spain, November 7-11 (p. 145-154) - 1/1/2011

  • iMarina

Spatial Statistics

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 575-612) - 1/1/2021

  • iMarina

Sistema de ayuda a la decisión para la asistencia respiratoria extracorpórea

  • Sixto Ríos Insua
  • Concha Bielza Lozoya
  • Alfonso Mateos Caballero
  • Manuel Gómez

Xxv Congreso Nacional De Estadística E Investigación Operativa : Vigo, 4-7 De Abril De 2000 (p. 383-384) - 1/1/2000

  • iMarina

Simulación de una línea de clasificación de frutas

  • Concha Bielza Lozoya
  • Jacinto Martín Jiménez
  • Pilar Barreiro Elorza
  • M Isabel Rodríguez

Xxv Congreso Nacional De Estadística E Investigación Operativa : Vigo, 4-7 De Abril De 2000 (p. 377-378) - 1/1/2000

  • iMarina

Probability Theory and Random Variables

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Inference

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 141-197) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 469-486) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Classifiers

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021

  • iMarina

Performance Evaluation

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021

  • iMarina

Non-probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021

  • iMarina

XVII Congreso de Máquinas-Herramienta y Tecnologías de Fabricación

  • M. Correa
  • J.R. Alique
  • J. Pamies-Teixeira
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Redes Bayesianas Vs Redes Neuronales En Modelos Para La Predicción Del Acabado Superficial (p. 1-6) - 15/10/2008

  • iMarina

Variational Quantum Algorithm Parameter Tuning with Estimation of Distribution Algorithms

  • Soloviev VP
  • Larranaga P
  • Bielza C

2023 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Cec 2023 - 1/1/2023

10.1109/cec53210.2023.10254138 Ver en origen

Variable Selection in Local Regression Models via an Iterative LASSO

  • Diego Vidaurre
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

The Eight Workshpo On Uncertainty Processing (Wupe'09) (p. 237-250) - 19/9/2009

  • iMarina

Using probabilistic dependencies improves the search of conductance-based compartmental neuron models

  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Proceedings Of The 8th European Conference On Evolutionary Computation, Machine Learning And Data Mining In Bioinformatics (p. 170-181) - 7/4/2010

10.1007/978-3-642-12211-8_15 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Using Bayesian Networks to learn Gene Regulatory Networks

  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • MICHIELS TOQUERO, MARIO
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

3rd Hbp Student Conference On Interdisciplinary Brain Research (p. 10-11) - 6/2/2019

  • iMarina

Tree-Structured Bayesian Networks for Wrapped Cauchy Directional Distributions

  • Leguey, I
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Lecture Notes In Computer Science (p. 207-216) - 1/1/2016

10.1007/978-3-319-44636-3_19 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Towards optimal neuronal wiring through estimation of distribution algorithms

  • Anton-Sanchez L
  • Bielza C
  • Larrañaga P

Gecco 2013 - Proceedings Of The 2013 Genetic And Evolutionary Computation Conference Companion (p. 1647-1650) - 26/8/2013

10.1145/2464576.2482744 Ver en origen

Towards Gaussian Bayesian network fusion

  • Córdoba-Sánchez, I
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Symbolic And Quantitative Approaches To Reasoning With Uncertainty (p. 519-528) - 15/7/2015

10.1007/978-3-319-20807-7_47 Ver en origen

  • ISSN 03029743

The von Mises Naive Bayes Classifier for Angular Data

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Lecture Notes In Computer Science (p. 145-154) - 17/11/2011

10.1007/978-3-642-25274-7_15 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Synergies between Network-Based Representation and Probabilistic Graphical Models for Classification, Inference and Optimization Problems in Neuroscience

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Lecture Notes In Computer Science (p. 149-158) - 1/12/2010

10.1007/978-3-642-13033-5_16 Ver en origen

  • ISSN 03029743

Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.

Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.

Aprendizaje de redes Bayesianas con variables sin y con direccionalidad para descubrimiento de asociaciones, predicción multirespuesta y clustering

  • VARANDO, GHERARDO (Miembro del equipo de trabajo)
  • CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
  • LEGUEY VITORIANO, IGNACIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • BENJUMEDA BARQUITA, MARCO ALBERTO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LUENGO SANCHEZ, SERGIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • RODRIGUEZ LUJAN, LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
  • FERNANDEZ GONZALEZ, PABLO (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-01-2014 - 31-12-2016

Tipo: Nacional

Importe financiado: 60681,49 Euros.

  • iMarina

Algoritmos de Estimación de Distribuciones en Aprendizaje Automático y Optimización

  • Li NA, Carlos (Miembro del equipo de trabajo)
  • Casajús NA, Jorge (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
... Ver más Contraer

Ejecución: 01-09-2023 - 31-08-2026

Tipo: Nacional

  • iMarina

Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization

  • Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
  • BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene

1/1/2020

  • iMarina

Theoretical studies on Bayesian network classifiers

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando

1/1/2018

  • iMarina

Statistical and optimization methods for spatial data analysis applied to neuroscience

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Laura Antón Sánchez

1/1/2017

  • iMarina

Semi-supervised subspace clustering and applications to neuroscience.

  • ROBLES FORCADA, VICTOR (Director)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director) Doctorando: GUERRA VELASCO, Luís Pelayo

1/1/2012

  • iMarina

Regularized model learning in EDAs for continuous and multiobjective optimization.

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Hossein Karshenas Najafabadi

1/1/2013

  • iMarina

Regularization for Sparsity in Statistical Anylisis and Machine Learning.

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Vidaurre Henche, Diego

1/1/2012

  • iMarina

Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David

1/1/2021

  • iMarina

Multivariate time-series modelling and forecasting with high-order dynamic Bayesian networks applied in industrial settings

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Quesada López, David

27/10/2023

  • iMarina

Multidimensional clustering with Bayesian networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando

1/1/2021

  • iMarina

Multi-dimensional classification using Bayesian networks for stationary and evolving streaming data

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Borchani, Hanen

1/1/2013

  • iMarina

TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON

  • LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
  • PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
  • LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)

5/11/2010

  • iMarina

SIMLIN 2.0. Software de simulación de daños en líneas de clasificación de frutas.

  • Barreiro Elorza, Pilar (Inventores/autores/obtentores)
  • RUIZ ALTISENT, Margarita (Inventores/autores/obtentores)
  • Garcia, Francisco (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCÍA RAMOS, FRANCISCO JAVIER (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
  • Heradio, Ruben (Inventores/autores/obtentores)
  • Pacios, Oscar (Inventores/autores/obtentores)
  • Sixto Ríos, Jacinto Martín (Inventores/autores/obtentores)
... Ver más Contraer

26/3/2001

  • iMarina
Última actualización de los datos: 5/03/24 20:28