Bielza Lozoya, Maria Concepcion c.bielza@upm.es
Actividades
- Artículos 170
- Libros 3
- Capítulos de libro 22
- Congresos 88
- Documentos de trabajo 0
- Informes técnicos 0
- Proyectos de investigación 32
- Tesis dirigidas 23
- Patentes o licencias de software 2
Publisher Correction: A community-based transcriptomics classification and nomenclature of neocortical cell types (Nature Neuroscience, (2020), 23, 12, (1456-1468), 10.1038/s41593-020-0685-8)
- Yuste, R
- Hawrylycz, M
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- Aguilar-Valles, A
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- Vieira, HM
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- Yong, L
- Yuan, J
- Zeng, HK
- Lein, E
Nature Neuroscience (p. 613-613) - 1/1/2021
10.1038/s41593-020-00768-3 Ver en origen
- ISSN 10976256
A review of Gaussian Markov models for conditional independence
- Córdoba, I
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Journal Of Statistical Planning And Inference (p. 127-144) - 1/5/2020
10.1016/j.jspi.2019.09.008 Ver en origen
- ISSN 03783758
Machine-tool condition monitoring with Gaussian mixture models-based dynamic probabilistic clustering
- Diaz-Rozo, J
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Engineering Applications Of Artificial Intelligence - 1/3/2020
10.1016/j.engappai.2019.103434 Ver en origen
- ISSN 09521976
A community-based transcriptomics classification and nomenclature of neocortical cell types
- Yuste, R
- Hawrylycz, M
- Aalling, N
- Aguilar-Valles, A
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- Wuttke, TV
- Yong, L
- Yuan, J
- Zeng, HK
- Lein, E
Nature Neuroscience (p. 1456-1468) - 1/12/2020
10.1038/s41593-020-0685-8 Ver en origen
- ISSN 10976256
On generating random Gaussian graphical models
- Córdoba, I
- Varando, G
- Bielza, C
- Larrañaga, P
International Journal Of Approximate Reasoning (p. 240-250) - 1/10/2020
10.1016/j.ijar.2020.07.007 Ver en origen
- ISSN 0888613X
Sparse Cholesky Covariance Parametrization for Recovering Latent Structure in Ordered Data
- Córdoba, I
- Bielza, C
- Larrañaga, P
- Varando, G
Ieee Access (p. 154614-154624) - 1/1/2020
10.1109/access.2020.3018593 Ver en origen
- ISSN 21693536
Comparing basal dendrite branches in human and mouse hippocampal CA1 pyramidal neurons with Bayesian networks
- Mihaljevic, B
- Larrañaga, P
- Benavides-Piccione, R
- DeFelipe, J
- Bielza, C
Scientific Reports - 1/1/2020
10.1038/s41598-020-73617-9 Ver en origen
- ISSN 20452322
Incremental Learning of Latent Forests
- Rodriguez-Sanchez, F
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Ieee Access (p. 224420-224432) - 1/1/2020
10.1109/access.2020.3027064 Ver en origen
- ISSN 21693536
Learning tractable Bayesian networks in the space of elimination orders
- Benjumeda, M
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Artificial Intelligence (p. 66-90) - 1/9/2019
10.1016/j.artint.2018.11.007 Ver en origen
- ISSN 00043702
Tractable learning of Bayesian networks from partially observed data
- Benjumeda, M
- Luengo-Sanchez, S
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Pattern Recognition (p. 190-199) - 1/7/2019
10.1016/j.patcog.2019.02.025 Ver en origen
- ISSN 00313203
Data-Driven Computational Neuroscience
- Bielza, C
- Larranaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021
- iMarina
Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas
- Alfonso Ibáñez
- Concha Bielza Lozoya
- Pedro Larrañaga Múgica
1/1/2011
- ISBN 9788415302056
- iMarina
Exploratory Data Analysis
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 53-95) - 1/1/2021
- iMarina
Performance Evaluation
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021
- iMarina
Computational Neuroscience
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 3-49) - 1/1/2021
- iMarina
Probabilistic Classifiers
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021
- iMarina
Data-Driven Computational Neuroscience Preface
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. XI-+) - 1/1/2021
- iMarina
Probability Theory and Random Variables
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021
- iMarina
Non-probabilistic Clustering
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021
- iMarina
Bayesian Networks
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 489-546) - 1/1/2021
- iMarina
Non-probabilistic Classifiers
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 262-319) - 1/1/2021
- iMarina
Anomaly-Based Intrusion Detection in IIoT Networks Using Transformer Models
- Casajús-Setién, J
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Proceedings Of The 2023 Ieee International Conference On Cyber Security And Resilience, Csr 2023 (p. 72-77) - 1/1/2023
Variational Quantum Algorithm Parameter Tuning with Estimation of Distribution Algorithms
- Soloviev VP
- Larranaga P
- Bielza C
2023 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Cec 2023 - 1/1/2023
High-Dimensional Feature Characterization of Single Nucleotide Variants in Hypertrophic Cardiomyopathy
- Lozano D
- Bote L
- Bielza C
- Larranaga P
- Sabater M
- Gimeno JR
- Munoz S
- Gimeno FJ
- Rojo JL
2013 40th Computing In Cardiology Conference, Cinc 2013 - 1/1/2023
10.22489/cinc.2023.172 Ver en origen
- ISSN 23258861
An Online Feature Selection Methodology for Ball-Bearing Harmonic Frequencies Based on HMMs
- Puerto-Santana, C
- Larrañaga, P
- Diaz-Rozo, J
- Bielza, C
Advances In Intelligent Systems And Computing (p. 546-555) - 1/1/2022
10.1007/978-3-030-87869-6_52 Ver en origen
- ISSN 21945357
Quantum parametric circuit optimization with estimation of distribution algorithms
- Soloviev, VP
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Gecco 2022 Companion - Proceedings Of The 2022 Genetic And Evolutionary Computation Conference (p. 2247-2250) - 1/1/2022
Structure Learning Algorithms for Multidimensional Continuous-Time Bayesian Network Classifiers
- Villa-Blanco C
- Bregoli A
- Bielza C
- Larrañaga P
- Stella F
Critical Care Medicine (p. 313-324) - 1/1/2022
- ISSN 00903493
- iMarina
Evolutive Adversarially-Trained Bayesian Network Autoencoder for Interpretable Anomaly Detection
- Casajús-Setién J
- Bielza C
- Larrañaga P
Critical Care Medicine (p. 397-408) - 1/1/2022
- ISSN 00903493
- iMarina
Extending MAP-independence for Bayesian network explainability
- E. Valero-Leal, P. Larrañaga, C. Bielza
Hmieai-2022 - 1/1/2022
- iMarina
Interpreting Time-Varying Dynamic Bayesian Networks for Earth Climate Modelling
- Valero-Leal E
- Larrañaga P
- Bielza C
Critical Care Medicine (p. 373-384) - 1/1/2022
- ISSN 00903493
- iMarina
Quantum-Inspired Estimation Of Distribution Algorithm To Solve The Travelling Salesman Problem
- Soloviev, VP
- Bielza, C
- Larranaga, P
2021 Ieee Congress On Evolutionary Computation (Cec 2021) (p. 416-425) - 1/1/2021
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Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.
Algoritmos de Estimación de Distribuciones en Aprendizaje Automático y Optimización
- Li NA, Carlos (Miembro del equipo de trabajo)
- Casajús NA, Jorge (Miembro del equipo de trabajo)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-09-2023 - 31-08-2026
Tipo: Nacional
- iMarina
SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 16-01-2023 - 31-12-2023
Tipo: Interno
- iMarina
FACTURACIÓN UTE FAI4CIM LOTE 1 COMPRA PÚBLICA PRECOMERCIAL PARA EL DESARROLLO DE SOLUCIONES INNOVADORAS EN EL ÁMBITO DE LA INSPECCIÓN DE PUENTES, VIADUCTOS Y APARATOS DE DESVÍOS
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 16-02-2022 - 25-04-2022
- iMarina
SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 12-12-2022 - 31-05-2023
Tipo: Interno
- iMarina
Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables
- CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
- PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
- TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
- ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
- LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024
Tipo: Nacional
Importe financiado: 413540,00 Euros.
- iMarina
NUEVA SONDA DE CIBERSEGURIDAD PARA LA DETECCIÓN, GESTIÓN Y RESPUESTA DE BRECHAS DE SEGURIDAD, ATAQUES O ANOMALÍAS EN REDES INDUSTRIALES (INMAP-R2)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-05-2021 - 17-11-2022
- iMarina
BAYESIAN APPROACH FOR AI
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 13-12-2021 - 31-12-2022
- iMarina
Hub de Innovación Digital en Inteligencia Artificial y Robótica para los Objetivos de Desarrollo Sostenible
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
- GARCIA CUESTA, ESTEBAN (Participante)
- VALLE FERNáNDEZ, ROBERTO (Participante)
- Molina González, Martín (Participante)
- MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
- FERRE GRAU, XAVIER (Participante)
- MOLINA FERNANDEZ, ANTONIO (Participante)
- Salgado Alvarez de Sotomayor, Luis (Participante)
- SENRA DIAZ, ARISTIDES (Participante)
- MARTINEZ SALLES, IVAN (Participante)
- AGUILERA BENITO, PATRICIA (Participante)
- CABEZAS TEJERO, ISMAEL (Participante)
- CUBEIRO ESPINOSA, BEATRIZ (Participante)
- BERMEJO NIETO, ANA BELEN (Participante)
- JIMENEZ MARTIN, ANTONIO (Participante)
- RODRIGUEZ DONCEL, VICTOR (Participante)
- Corcho García, Oscar (Participante)
- MATEOS CABALLERO, ALFONSO (Participante)
- MORENO DIAZ, ARMINDA (Participante)
- GARCIA ARES, BIENVENIDO (Participante)
- Amigo Rodríguez, Ana (Participante)
- MUÑOZ PORTA, DACIL ISABEL (Participante)
- FERRE PEREZ, MANUEL (Participante)
- MUÑOZ GUIJOSA, JUAN MANUEL (Participante)
- HUERTA CEPAS, JAIME (Participante)
- GONZALEZ BODI, SARA (Participante)
- BARRIENTOS CRUZ, ANTONIO (Participante)
- CERRO GINER, JAIME DEL (Participante)
- MARTINEZ GAMERO, ROBERTO (Participante)
- LUCAS DEL POZO, MIGUEL ANGEL (Participante)
- GOMEZ PEREZ, ASUNCION DE MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 29-11-2021 - 30-06-2023
- iMarina
HERRAMIENTA DE OPTIMIZACIÓN DE CARTERAS EN MERCADOS INMOBILIARIOS
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 05-10-2021 - 04-10-2023
Tipo: Interno
Importe financiado: 28235,00 Euros.
- iMarina
REDES BAYESIANAS PARA FLUJOS DE DATOS CONTINUOS
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Participante)
- MORENO RODRÍGUEZ, JOSÉ LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
- Gama NA, Joao (Miembro del equipo de trabajo)
- Peña Palomar, José Manuel (Miembro del equipo de trabajo)
- VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
- MIHALJEVIC, BOJAN (Miembro del equipo de trabajo)
- Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
- CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
- MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Miembro del equipo de trabajo)
- QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
- RODRIGUEZ SANCHEZ, FERNANDO (Miembro del equipo de trabajo)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
Ejecución: 01-06-2020 - 31-05-2023
Tipo: Nacional
Importe financiado: 153912,00 Euros.
- iMarina
Asymmetric hidden Markov models and extensions applied to industry
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director) Doctorando: Puerto Santana, Carlos
2/3/2023
- iMarina
Multivariate time-series modelling and forecasting with high-order dynamic Bayesian networks applied in industrial settings
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Quesada López, David
27/10/2023
- iMarina
Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David
1/1/2021
- iMarina
Multidimensional clustering with Bayesian networks
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando
1/1/2021
- iMarina
Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization
- Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
- BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene
1/1/2020
- iMarina
Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo
1/1/2019
- iMarina
Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González
1/1/2019
- iMarina
Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez
1/1/2019
- iMarina
Learning Tractable Bayesian Networks
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: BENJUMEDA BARQUITA, Marco
1/1/2019
- iMarina
TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON
- LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
- GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
- PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
- LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
- BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
5/11/2010
- iMarina
SIMLIN 2.0. Software de simulación de daños en líneas de clasificación de frutas.
- Barreiro Elorza, Pilar (Inventores/autores/obtentores)
- RUIZ ALTISENT, Margarita (Inventores/autores/obtentores)
- Garcia, Francisco (Inventores/autores/obtentores)
- GARCÍA RAMOS, FRANCISCO JAVIER (Inventores/autores/obtentores)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
- Heradio, Ruben (Inventores/autores/obtentores)
- Pacios, Oscar (Inventores/autores/obtentores)
- Sixto Ríos, Jacinto Martín (Inventores/autores/obtentores)
26/3/2001
- iMarina
Grupos de investigación
-
Computational Intelligence Group
Rol: Miembro
Perfiles de investigador/a
-
ORCID
-
Publons
-
Scopus Author ID