Bielza Lozoya, Maria Concepcion c.bielza@upm.es
Actividades
- Artículos 170
- Libros 3
- Capítulos de libro 22
- Congresos 88
- Documentos de trabajo 0
- Informes técnicos 0
- Proyectos de investigación 32
- Tesis dirigidas 23
- Patentes o licencias de software 2
Efficient search for relevance explanations using MAP-independence in Bayesian networks
- Valero-Leal, E
- Bielza, C
- Larrañaga, P
- Renooij, S
International Journal Of Approximate Reasoning - 1/9/2023
10.1016/j.ijar.2023.108965 Ver en origen
- ISSN 0888613X
Constraint-based and hybrid structure learning of multidimensional continuous-time Bayesian network classifiers
- Villa-Blanco, C
- Bregoli, A
- Bielza, C
- Larrañaga, P
- Stella, F
International Journal Of Approximate Reasoning - 1/8/2023
10.1016/j.ijar.2023.108945 Ver en origen
- ISSN 0888613X
Causal reinforcement learning based on Bayesian networks applied to industrial settings
- Valverde, G
- Quesada, D
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Engineering Applications Of Artificial Intelligence - 1/10/2023
10.1016/j.engappai.2023.106657 Ver en origen
- ISSN 09521976
Quantum approximate optimization algorithm for Bayesian network structure learning
- Soloviev, VP
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Quantum Information Processing - 1/1/2023
10.1007/s11128-022-03769-2 Ver en origen
- ISSN 15700755
NeuroSuites: An online platform for running neuroscience, statistical, and machine learning tools
- Moreno-Rodríguez, JL
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Frontiers In Neuroinformatics - 1/1/2023
10.3389/fninf.2023.1092967 Ver en origen
- ISSN 16625196
Semiparametric Estimation of Distribution Algorithms for Continuous Optimization
- Soloviev VP
- Bielza C
- Larranaga P
Ieee Transactions On Evolutionary Computation (p. 1-1) - 1/1/2023
10.1109/tevc.2023.3290670 Ver en origen
- ISSN 1089778X
Feature subset selection for data and feature streams: a review
- Villa-Blanco, C
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Artificial Intelligence Review (p. 1011-1062) - 1/1/2023
10.1007/s10462-023-10546-9 Ver en origen
- ISSN 02692821
Estimation of Distribution Algorithms in Machine Learning: A Survey
- Larranaga P
- Bielza C
Ieee Transactions On Evolutionary Computation (p. 1-1) - 1/1/2023
10.1109/tevc.2023.3314105 Ver en origen
- ISSN 1089778X
Feature subset selection in data-stream environments using asymmetric hidden Markov models and novelty detection
- Puerto-Santana, C
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Neurocomputing - 1/1/2023
10.1016/j.neucom.2023.126641 Ver en origen
- ISSN 09252312
Autoregressive Asymmetric Linear Gaussian Hidden Markov Models
- Puerto-Santana, C
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Ieee Transactions On Pattern Analysis And Machine Intelligence (p. 4642-4658) - 1/9/2022
10.1109/tpami.2021.3068799 Ver en origen
- ISSN 01628828
Data-Driven Computational Neuroscience
- Bielza, C
- Larranaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021
- iMarina
Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas
- Alfonso Ibáñez
- Concha Bielza Lozoya
- Pedro Larrañaga Múgica
1/1/2011
- ISBN 9788415302056
- iMarina
Exploratory Data Analysis
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 53-95) - 1/1/2021
- iMarina
Performance Evaluation
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021
- iMarina
Computational Neuroscience
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 3-49) - 1/1/2021
- iMarina
Probabilistic Classifiers
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021
- iMarina
Data-Driven Computational Neuroscience Preface
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. XI-+) - 1/1/2021
- iMarina
Probability Theory and Random Variables
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021
- iMarina
Non-probabilistic Clustering
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021
- iMarina
Bayesian Networks
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 489-546) - 1/1/2021
- iMarina
Non-probabilistic Classifiers
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 262-319) - 1/1/2021
- iMarina
Structure Learning of High-Order Dynamic Bayesian Networks via Particle Swarm Optimization with Order Invariant Encoding
- Quesada D
- Bielza C
- Larrañaga P
Lecture Notes In Computer Science (p. 158-171) - 1/1/2021
10.1007/978-3-030-86271-8_14 Ver en origen
- ISSN 03029743
- iMarina
- iMarina
BayesSuites: An Open Web Framework for Visualization of Massive Bayesian Networks
- Bernaola N
- Michiels M
- Bielza C
- Larrañaga P
Critical Care Medicine (p. 593-596) - 1/1/2020
- ISSN 00903493
- iMarina
Multivariate comparison of human and mouse pyramidal cell dendritic morphologies
- MIHALJEVIC, BOJAN
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
3rd Hbp Student Conference .On Interdisciplinary brain Research (p. 10-11) - 6/2/2019
- iMarina
Using Bayesian Networks to learn Gene Regulatory Networks
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- MICHIELS TOQUERO, MARIO
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
3rd Hbp Student Conference On Interdisciplinary Brain Research (p. 10-11) - 6/2/2019
- iMarina
A partial orthogonalization method for simulating covariance and concentration graph matrices
- VARANDO, GHERARDO
- CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
Proceedings Of Machine Learning Research (p. 61-72) - 11/9/2018
- iMarina
Learning Bayesian network classifiers with completed partially directed acyclic graphs
- MIHALJEVIC, BOJAN
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
Proceedings Of Machine Learning Research (p. 272-283) - 11/9/2018
- iMarina
Discrete model-based clustering with overlapping subsets of attributes
- RODRIGUEZ SANCHEZ, FERNANDO
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
Proceedings Of Machine Learning Research (p. 392-403) - 11/9/2018
- iMarina
Bounding the Complexity of Structural Expectation-Maximization
- BENJUMEDA BARQUITA, MARCO ALBERTO
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- LUENGO SANCHEZ, SERGIO
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
35th International Conference On Machine Learning (Icml 2018) (p. 1-3) - 10/7/2018
- iMarina
A fast Metropolis-Hastings method for generating random correlation matrices
- Córdoba, I
- Varando, G
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Ideal 2018 (p. 117-124) - 21/11/2018
10.1007/978-3-030-03493-1_13 Ver en origen
- ISSN 03029743
- iMarina
- iMarina
Multi-dimensional Bayesian network classifier trees
- GIL BEGUE, SANTIAGO
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
Proceedings Of The 19th International Conference On Intelligent Data Engineering And Automated Learning (p. 354-363) - 21/11/2018
- iMarina
Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.
Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.
Algoritmos de Estimación de Distribuciones en Aprendizaje Automático y Optimización
- Li NA, Carlos (Miembro del equipo de trabajo)
- Casajús NA, Jorge (Miembro del equipo de trabajo)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-09-2023 - 31-08-2026
Tipo: Nacional
- iMarina
SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 16-01-2023 - 31-12-2023
Tipo: Interno
- iMarina
FACTURACIÓN UTE FAI4CIM LOTE 1 COMPRA PÚBLICA PRECOMERCIAL PARA EL DESARROLLO DE SOLUCIONES INNOVADORAS EN EL ÁMBITO DE LA INSPECCIÓN DE PUENTES, VIADUCTOS Y APARATOS DE DESVÍOS
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 16-02-2022 - 25-04-2022
- iMarina
SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 12-12-2022 - 31-05-2023
Tipo: Interno
- iMarina
Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables
- CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
- PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
- TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
- ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
- LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-12-2022 - 30-11-2024
Tipo: Nacional
Importe financiado: 413540,00 Euros.
- iMarina
NUEVA SONDA DE CIBERSEGURIDAD PARA LA DETECCIÓN, GESTIÓN Y RESPUESTA DE BRECHAS DE SEGURIDAD, ATAQUES O ANOMALÍAS EN REDES INDUSTRIALES (INMAP-R2)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-05-2021 - 17-11-2022
- iMarina
BAYESIAN APPROACH FOR AI
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 13-12-2021 - 31-12-2022
- iMarina
Hub de Innovación Digital en Inteligencia Artificial y Robótica para los Objetivos de Desarrollo Sostenible
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
- GARCIA CUESTA, ESTEBAN (Participante)
- VALLE FERNáNDEZ, ROBERTO (Participante)
- Molina González, Martín (Participante)
- MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
- FERRE GRAU, XAVIER (Participante)
- MOLINA FERNANDEZ, ANTONIO (Participante)
- Salgado Alvarez de Sotomayor, Luis (Participante)
- SENRA DIAZ, ARISTIDES (Participante)
- MARTINEZ SALLES, IVAN (Participante)
- AGUILERA BENITO, PATRICIA (Participante)
- CABEZAS TEJERO, ISMAEL (Participante)
- CUBEIRO ESPINOSA, BEATRIZ (Participante)
- BERMEJO NIETO, ANA BELEN (Participante)
- JIMENEZ MARTIN, ANTONIO (Participante)
- RODRIGUEZ DONCEL, VICTOR (Participante)
- Corcho García, Oscar (Participante)
- MATEOS CABALLERO, ALFONSO (Participante)
- MORENO DIAZ, ARMINDA (Participante)
- GARCIA ARES, BIENVENIDO (Participante)
- Amigo Rodríguez, Ana (Participante)
- MUÑOZ PORTA, DACIL ISABEL (Participante)
- FERRE PEREZ, MANUEL (Participante)
- MUÑOZ GUIJOSA, JUAN MANUEL (Participante)
- HUERTA CEPAS, JAIME (Participante)
- GONZALEZ BODI, SARA (Participante)
- BARRIENTOS CRUZ, ANTONIO (Participante)
- CERRO GINER, JAIME DEL (Participante)
- MARTINEZ GAMERO, ROBERTO (Participante)
- LUCAS DEL POZO, MIGUEL ANGEL (Participante)
- GOMEZ PEREZ, ASUNCION DE MARIA (Investigador principal (IP))
Ejecución: 29-11-2021 - 30-06-2023
- iMarina
HERRAMIENTA DE OPTIMIZACIÓN DE CARTERAS EN MERCADOS INMOBILIARIOS
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Ejecución: 05-10-2021 - 04-10-2023
Tipo: Interno
Importe financiado: 28235,00 Euros.
- iMarina
REDES BAYESIANAS PARA FLUJOS DE DATOS CONTINUOS
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Participante)
- MORENO RODRÍGUEZ, JOSÉ LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
- Gama NA, Joao (Miembro del equipo de trabajo)
- Peña Palomar, José Manuel (Miembro del equipo de trabajo)
- VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
- MIHALJEVIC, BOJAN (Miembro del equipo de trabajo)
- Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
- BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
- CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
- MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Miembro del equipo de trabajo)
- QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
- RODRIGUEZ SANCHEZ, FERNANDO (Miembro del equipo de trabajo)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
Ejecución: 01-06-2020 - 31-05-2023
Tipo: Nacional
Importe financiado: 153912,00 Euros.
- iMarina
Asymmetric hidden Markov models and extensions applied to industry
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director) Doctorando: Puerto Santana, Carlos
2/3/2023
- iMarina
Multivariate time-series modelling and forecasting with high-order dynamic Bayesian networks applied in industrial settings
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Quesada López, David
27/10/2023
- iMarina
Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David
1/1/2021
- iMarina
Multidimensional clustering with Bayesian networks
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando
1/1/2021
- iMarina
Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization
- Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
- BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene
1/1/2020
- iMarina
Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo
1/1/2019
- iMarina
Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González
1/1/2019
- iMarina
Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez
1/1/2019
- iMarina
Learning Tractable Bayesian Networks
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: BENJUMEDA BARQUITA, Marco
1/1/2019
- iMarina
TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON
- LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
- GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
- PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
- LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
- BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
5/11/2010
- iMarina
SIMLIN 2.0. Software de simulación de daños en líneas de clasificación de frutas.
- Barreiro Elorza, Pilar (Inventores/autores/obtentores)
- RUIZ ALTISENT, Margarita (Inventores/autores/obtentores)
- Garcia, Francisco (Inventores/autores/obtentores)
- GARCÍA RAMOS, FRANCISCO JAVIER (Inventores/autores/obtentores)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
- Heradio, Ruben (Inventores/autores/obtentores)
- Pacios, Oscar (Inventores/autores/obtentores)
- Sixto Ríos, Jacinto Martín (Inventores/autores/obtentores)
26/3/2001
- iMarina
Grupos de investigación
-
Computational Intelligence Group
Rol: Miembro
Perfiles de investigador/a
-
ORCID
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Publons
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Scopus Author ID