Bielza Lozoya, Maria Concepcion c.bielza@upm.es
Publications
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Discretization of Expression Quantitative Trait Loci in Association Analysis Between Genotypes and Expression Data
- Masegosa, AR
- Armañanzas, R
- Abad-Grau, MM
- Potenciano, V
- Moral, S
- Larrañaga, P
- Bielza, C
- Matesanz, F
Current Bioinformatics (p. 144-164) - 1/6/2015
10.2174/157489361002150518123918 View at source
- ISSN 15748936
Efficient Anomaly Detection in a Laser-Surface Heat-Treatment Process via Laser-Spot Tracking
- Atienza, D
- Bielza, C
- Diaz-Rozo, J
- Larrañaga, P
Ieee-Asme Transactions On Mechatronics (p. 405-415) - 1/2/2021
10.1109/tmech.2020.3024613 View at source
- ISSN 10834435
Efficient search for relevance explanations using MAP-independence in Bayesian networks
- Valero-Leal, E
- Bielza, C
- Larrañaga, P
- Renooij, S
International Journal Of Approximate Reasoning - 1/9/2023
10.1016/j.ijar.2023.108965 View at source
- ISSN 0888613X
Ensemble transcript interaction networks: A case study on Alzheimer's disease
- Armañanzas, R
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Computer Methods And Programs In Biomedicine (p. 442-450) - 1/10/2012
10.1016/j.cmpb.2011.11.011 View at source
- ISSN 01692607
Estimation of Distribution Algorithms in Machine Learning: A Survey
- Larranaga P
- Bielza C
Ieee Transactions On Evolutionary Computation (p. 1-1) - 1/1/2023
10.1109/tevc.2023.3314105 View at source
- ISSN 1089778X
Estimation of distribution algorithms using Gaussian Bayesian networks to solve industrial optimization problems constrained by environment variables
- Soloviev, VP
- Larrañaga, P
- Bielza, C
Journal Of Combinatorial Optimization (p. 1077-1098) - 1/1/2022
10.1007/s10878-022-00879-6 View at source
- ISSN 13826905
Evaluation by Data Mining Techniques of Fluconazole Breakpoints Established by the Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) and Comparison with Those of the European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing (EUCAST)
- Cuesta, I
- Bielza, C
- Cuenca-Estrella, M
- Larrañaga, P
- Rodríguez-Tudela, JL
Antimicrobial Agents And Chemotherapy (p. 1541-1546) - 1/4/2010
10.1128/aac.01688-09 View at source
- ISSN 00664804
Explainable Machine Learning for Longitudinal Multi-Omic Microbiome
- Laccourreye, P
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Mathematics - 1/1/2022
10.3390/math10121994 View at source
- ISSN 22277390
Explaining clinical decisions by extracting regularity patterns
- Bielza, Concha
- del Pozo, Juan A. Fernandez
- Lucas, Peter J. F.;
Decision Support Systems (p. 397-408) - 1/1/2008
10.1016/j.dss.2007.05.002 View at source
- ISSN 01679236
Feature Saliencies in Asymmetric Hidden Markov Models
- Puerto-Santana, C
- Larranaga, P
- Bielza, C
Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems (p. 1-0) - 8/8/2022
10.1109/tnnls.2022.3194597 View at source
- ISSN 2162237X
Data-Driven Computational Neuroscience
- Bielza, C
- Larranaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021
- iMarina
Fundamentos de los sistemas de ayuda a la decisión
- Sixto Ríos Insua
- Concha Bielza Lozoya
- Alfonso Mateos Caballero
1/1/2002
- ISBN 8478974946
- iMarina
Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas
- Alfonso Ibáñez
- Concha Bielza Lozoya
- Pedro Larrañaga Múgica
1/1/2011
- ISBN 9788415302056
- iMarina
Asymmetric hidden markov models with continuous variables: abstract
- Carlos Puerto Santana
- Concha Bielza Lozoya
- Pedro Larrañaga Múgica
Xviii Conferencia De La Asociación Española Para La Inteligencia Artificial (Caepia 2018) 23-26 De Octubre De 2018 Granada, España - 1/1/2018
- iMarina
Bayesian Networks
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 489-546) - 1/1/2021
- iMarina
Computational Neuroscience
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 3-49) - 1/1/2021
- iMarina
Data-Driven Computational Neuroscience Preface
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. XI-+) - 1/1/2021
- iMarina
Desarrollo de un instrumento de ayuda a la decisión para la mejora de las líneas de confección
- Pilar Barreiro Elorza
- F García
- Margarita Ruiz Altisent
- Concha Bielza Lozoya
Iv Congreso Ibérico De Ciencias Hortícolas: Cáceres, 7-11 De Mayo (p. 61-69) - 1/1/2002
- iMarina
Exploratory Data Analysis
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 53-95) - 1/1/2021
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Feature Subset Selection
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 226-261) - 1/1/2021
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Markov Networks
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 547-571) - 1/1/2021
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Metaclassifiers
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 387-414) - 1/1/2021
- iMarina
Minimización de daños a la fruta en líneas de clasificación
- Concha Bielza Lozoya
- María Isabel Rodríguez-Galiano
- Pilar Barreiro Elorza
Xxvi Congreso Nacional De Estadística E Investigación Operativa: Úbeda, 6-9 De Noviembre De 2001 - 1/1/2001
- iMarina
A Bayesian network model for linear circular data
- LEGUEY VITORIANO, IGNACIO
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
Cmstatistics 2017 (p. 155-155) - 16/12/2017
- iMarina
A Survey on Replicated Spatial Point Patterns with Case Study on Dendritic Spine Distribution in Pyramidal Neurons
- Ruth Benavides-Piccione
- Javier deFelipe
- Isabel Fernaud
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
25/6/2012
- iMarina
A fast Metropolis-Hastings method for generating random correlation matrices
- Córdoba, I
- Varando, G
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Ideal 2018 (p. 117-124) - 21/11/2018
10.1007/978-3-030-03493-1_13 View at source
- ISSN 03029743
- iMarina
- iMarina
A partial orthogonalization method for simulating covariance and concentration graph matrices
- VARANDO, GHERARDO
- CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
Proceedings Of Machine Learning Research (p. 61-72) - 11/9/2018
- iMarina
Actas electrónicas del "Sparse Optimization and Variable Selection, ICML/UAI/COLT 2008 Workshop"
- D. Vidaurre
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
Learning A L1-Regularized Gaussian Bayesian Network In The Space Of Equivalence Classes (p. 0-0) - 9/7/2008
- iMarina
Affinity Propagation Enhanced by Estimation of Distribution Algorithms
- Santana, R
- Bielza, C
- Larranaga, P
Gecco-2011: Proceedings Of The 13th Annual Genetic And Evolutionary Computation Conference (p. 331-338) - 24/8/2011
10.1145/2001576.2001622 View at source
- iMarina
- iMarina
An Ensemble of Classifiers with Multiple Sources of Information for MEG Data
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION
Proceedings Of The Icann/Pascal2 Challenge: Meg Mind Reading (p. 25-30) - 14/6/2011
- iMarina
An Online Feature Selection Methodology for Ball-Bearing Harmonic Frequencies Based on HMMs
- Puerto-Santana, C
- Larrañaga, P
- Diaz-Rozo, J
- Bielza, C
Advances In Intelligent Systems And Computing (p. 546-555) - 1/1/2022
10.1007/978-3-030-87869-6_52 View at source
- ISSN 21945357
Anomaly Detection with a Spatio-Temporal Tracking of the Laser Spot
- Atienza, D
- Bielza, C
- Diaz, J
- Larrañaga, P
Proceedings Of The Eighth European Starting Ai Researcher Symposium (p. 137-142) - 26/8/2016
10.3233/978-1-61499-682-8-137 View at source
- ISSN 15356698
- iMarina
- iMarina
Anomaly-Based Intrusion Detection in IIoT Networks Using Transformer Models
- Casajús-Setién, J
- Bielza, C
- Larrañaga, P
Proceedings Of The 2023 Ieee International Conference On Cyber Security And Resilience, Csr 2023 (p. 72-77) - 1/1/2023
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Algoritmos de Estimación de Distribuciones en Aprendizaje Automático y Optimización
- Li NA, Carlos (Miembro del equipo de trabajo)
- Casajús NA, Jorge (Miembro del equipo de trabajo)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
- VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
- PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Period: 01-09-2023 - 31-08-2026
Type of funding: National
- iMarina
Aprendizaje de redes Bayesianas con variables sin y con direccionalidad para descubrimiento de asociaciones, predicción multirespuesta y clustering
- VARANDO, GHERARDO (Miembro del equipo de trabajo)
- CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
- LEGUEY VITORIANO, IGNACIO (Miembro del equipo de trabajo)
- BENJUMEDA BARQUITA, MARCO ALBERTO (Miembro del equipo de trabajo)
- LUENGO SANCHEZ, SERGIO (Miembro del equipo de trabajo)
- RODRIGUEZ LUJAN, LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
- FERNANDEZ GONZALEZ, PABLO (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
Period: 01-01-2014 - 31-12-2016
Type of funding: National
Amount of funding: 60681,49 Euros.
- iMarina
Avances en clasificación MultidImensionaL y detección de ANOmalías con redes BAYESianas
- MICHIELS TOQUERO, MARIO (Miembro del equipo de trabajo)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
Period: 30-12-2016 - 31-12-2020
Type of funding: National
Amount of funding: 149435,00 Euros.
- iMarina
BATCH REINFORCEMENT LEARNING (ACUERDO DE PROYECTO N.º 3)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Period: 16-12-2020 - 17-11-2022
Type of funding: Internal
Amount of funding: 119375,00 Euros.
- iMarina
BAYESIAN APPROACH FOR AI
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Period: 13-12-2021 - 31-12-2022
- iMarina
CIG. Conceptos y aplicaciones de los sistemas complejos
- MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Participante)
- Rodriguez Gonzalez, Asier (Participante)
- VILLA BLANCO, CARLOS (Participante)
- Alcon Ferreira, Ander (Participante)
- ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Participante)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Participante)
- LUENGO SANCHEZ, SERGIO (Participante)
- ANTON SANCHEZ, LAURA (Participante)
- FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
- LEGUEY VITORIANO, IGNACIO (Participante)
- MIHALJEVIC, BOJAN (Participante)
- VARANDO, GHERARDO (Participante)
- OGBECHIE CONDES, ALBERTO (Participante)
- FERNANDEZ GONZALEZ, PABLO (Participante)
- GIL BEGUE, SANTIAGO (Participante)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
Period: 01-10-2014 - 31-12-2018
Type of funding: Regional
Amount of funding: 152772,33 Euros.
- iMarina
Desarrollo de bienes de equipo avanzados para la cadena de valor manufacturera basados en nuevos conceptos para la ayuda a la toma de decisiones orientada a la generación de servicios de alto valor añadido para la recuperación de la competitividad de la industria española
- OGBECHIE CONDES, ALBERTO (Participante)
- VILLA BLANCO, CARLOS (Participante)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Participante)
Period: 08-05-2015 - 07-05-2019
Type of funding: National
Amount of funding: 245000,00 Euros.
- iMarina
FACTURACIÓN UTE FAI4CIM LOTE 1 COMPRA PÚBLICA PRECOMERCIAL PARA EL DESARROLLO DE SOLUCIONES INNOVADORAS EN EL ÁMBITO DE LA INSPECCIÓN DE PUENTES, VIADUCTOS Y APARATOS DE DESVÍOS
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Period: 16-02-2022 - 25-04-2022
- iMarina
GESTIÓN ENERGÉTICA AVANZADA PARA MÁQUINA HERRAMIENTA DE NUEVA GENERACION (EMON)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
Period: 08-04-2017 - 20-06-2019
Type of funding: Internal
- iMarina
HERRAMIENTA DE OPTIMIZACIÓN DE CARTERAS EN MERCADOS INMOBILIARIOS
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
Period: 05-10-2021 - 04-10-2023
Type of funding: Internal
Amount of funding: 28235,00 Euros.
- iMarina
Asymmetric hidden Markov models and extensions applied to industry
- LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director) Doctorando: Puerto Santana, Carlos
2/3/2023
- iMarina
Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Sergio Luengo Sánchez
1/1/2019
- iMarina
Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Javier Diaz Rozo
1/1/2019
- iMarina
Contributions to Bayesian network classifiers and interneuron classification
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Bojan Mihaljevic
1/1/2018
- iMarina
Contributions to Bayesian network learning with applications to neuroscience.
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Pedro Luis López Cruz
1/1/2013
- iMarina
Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience
- Pedro Larrañaga Múgica (Director)
- Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Pablo Fernández González
1/1/2019
- iMarina
Directional-linear Bayesian networks and applications in neuroscience
- Concha Bielza Lozoya (Director)
- Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Ignacio Leguey
1/1/2018
- iMarina
ICTNEO: Un sistema de ayuda a la decisión para el tratamiento de la ictericia en recién nacidos.
- RIOS INSUA, Sixto (Director)
- BIELZA LOZOYA, Concha (Director) Doctorando: GOMEZ OLMEDO, Manuel
1/1/2002
- iMarina
Inteligencia artificial para la predicción y control del acabado superficial en procesos de fresado a alta velocidad
- BIELZA LOZOYA, Concepción (Director)
- Alique Lopez, Jose Ramon (Director) Doctorando: Correa Valencia, Maritza
1/1/2010
- iMarina
SIMLIN 2.0. Software de simulación de daños en líneas de clasificación de frutas.
- Barreiro Elorza, Pilar (Inventores/autores/obtentores)
- RUIZ ALTISENT, Margarita (Inventores/autores/obtentores)
- Garcia, Francisco (Inventores/autores/obtentores)
- GARCÍA RAMOS, FRANCISCO JAVIER (Inventores/autores/obtentores)
- BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
- Heradio, Ruben (Inventores/autores/obtentores)
- Pacios, Oscar (Inventores/autores/obtentores)
- Sixto Ríos, Jacinto Martín (Inventores/autores/obtentores)
26/3/2001
- iMarina
TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON
- LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
- GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
- PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
- LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
- BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
5/11/2010
- iMarina
Research groups
-
Computational Intelligence Group
Role: Miembro
Researcher profiles
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