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Bielza Lozoya, Maria Concepcion c.bielza@upm.es

INTELIGENCIA ARTIFICIAL / Universidad Politécnica de Madrid

Publications

Feature Saliencies in Asymmetric Hidden Markov Models

  • Puerto-Santana, C
  • Larranaga, P
  • Bielza, C

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems (p. 1-0) - 8/8/2022

10.1109/tnnls.2022.3194597 View at source

  • ISSN 2162237X

Explaining clinical decisions by extracting regularity patterns

  • Bielza, Concha
  • del Pozo, Juan A. Fernandez
  • Lucas, Peter J. F.;

Decision Support Systems (p. 397-408) - 1/1/2008

10.1016/j.dss.2007.05.002 View at source

  • ISSN 01679236

Explainable Machine Learning for Longitudinal Multi-Omic Microbiome

  • Laccourreye, P
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Mathematics - 1/1/2022

10.3390/math10121994 View at source

  • ISSN 22277390

Evaluation by Data Mining Techniques of Fluconazole Breakpoints Established by the Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI) and Comparison with Those of the European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing (EUCAST)

  • Cuesta, I
  • Bielza, C
  • Cuenca-Estrella, M
  • Larrañaga, P
  • Rodríguez-Tudela, JL

Antimicrobial Agents And Chemotherapy (p. 1541-1546) - 1/4/2010

10.1128/aac.01688-09 View at source

  • ISSN 00664804

Estimation of distribution algorithms using Gaussian Bayesian networks to solve industrial optimization problems constrained by environment variables

  • Soloviev, VP
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Journal Of Combinatorial Optimization (p. 1077-1098) - 1/1/2022

10.1007/s10878-022-00879-6 View at source

  • ISSN 13826905

Estimation of Distribution Algorithms in Machine Learning: A Survey

  • Larranaga P
  • Bielza C

Ieee Transactions On Evolutionary Computation (p. 1-1) - 1/1/2023

10.1109/tevc.2023.3314105 View at source

  • ISSN 1089778X

Ensemble transcript interaction networks: A case study on Alzheimer's disease

  • Armañanzas, R
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C

Computer Methods And Programs In Biomedicine (p. 442-450) - 1/10/2012

10.1016/j.cmpb.2011.11.011 View at source

  • ISSN 01692607

Efficient search for relevance explanations using MAP-independence in Bayesian networks

  • Valero-Leal, E
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P
  • Renooij, S

International Journal Of Approximate Reasoning - 1/9/2023

10.1016/j.ijar.2023.108965 View at source

  • ISSN 0888613X

Efficient Anomaly Detection in a Laser-Surface Heat-Treatment Process via Laser-Spot Tracking

  • Atienza, D
  • Bielza, C
  • Diaz-Rozo, J
  • Larrañaga, P

Ieee-Asme Transactions On Mechatronics (p. 405-415) - 1/2/2021

10.1109/tmech.2020.3024613 View at source

  • ISSN 10834435

Discretization of Expression Quantitative Trait Loci in Association Analysis Between Genotypes and Expression Data

  • Masegosa, AR
  • Armañanzas, R
  • Abad-Grau, MM
  • Potenciano, V
  • Moral, S
  • Larrañaga, P
  • Bielza, C
  • Matesanz, F
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Current Bioinformatics (p. 144-164) - 1/6/2015

10.2174/157489361002150518123918 View at source

  • ISSN 15748936

Productividad y visibilidad científica de los profesores funcionarios de las universidades públicas españolas en el área de tecnologías informáticas

  • Alfonso Ibáñez
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

1/1/2011

  • ISBN 9788415302056
  • iMarina

Fundamentos de los sistemas de ayuda a la decisión

  • Sixto Ríos Insua
  • Concha Bielza Lozoya
  • Alfonso Mateos Caballero

1/1/2002

  • ISBN 8478974946
  • iMarina

Data-Driven Computational Neuroscience

  • Bielza, C
  • Larranaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 1-689) - 1/1/2021

  • iMarina

The von Mises Naive Bayes Classifierfor Angular Data

  • Pedro Luis López Cruz
  • Concha Bielza Lozoya
  • Pedro Larrañaga Múgica

Advances In Artificial Intelligence: 14th Conference Of The Spanish Association For Artificial Intelligence, Caepia 2011, La Laguna, Spain, November 7-11 (p. 145-154) - 1/1/2011

  • iMarina

Spatial Statistics

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 575-612) - 1/1/2021

  • iMarina

Sistema de ayuda a la decisión para la asistencia respiratoria extracorpórea

  • Sixto Ríos Insua
  • Concha Bielza Lozoya
  • Alfonso Mateos Caballero
  • Manuel Gómez

Xxv Congreso Nacional De Estadística E Investigación Operativa : Vigo, 4-7 De Abril De 2000 (p. 383-384) - 1/1/2000

  • iMarina

Simulación de una línea de clasificación de frutas

  • Concha Bielza Lozoya
  • Jacinto Martín Jiménez
  • Pilar Barreiro Elorza
  • M Isabel Rodríguez

Xxv Congreso Nacional De Estadística E Investigación Operativa : Vigo, 4-7 De Abril De 2000 (p. 377-378) - 1/1/2000

  • iMarina

Probability Theory and Random Variables

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 96-140) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Inference

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 141-197) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 469-486) - 1/1/2021

  • iMarina

Probabilistic Classifiers

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 320-386) - 1/1/2021

  • iMarina

Performance Evaluation

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 201-225) - 1/1/2021

  • iMarina

Non-probabilistic Clustering

  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Data-Driven Computational Neuroscience: Machine Learning And Statistical Models (p. 437-468) - 1/1/2021

  • iMarina

XVII Congreso de Máquinas-Herramienta y Tecnologías de Fabricación

  • M. Correa
  • J.R. Alique
  • J. Pamies-Teixeira
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Redes Bayesianas Vs Redes Neuronales En Modelos Para La Predicción Del Acabado Superficial (p. 1-6) - 15/10/2008

  • iMarina

Variational Quantum Algorithm Parameter Tuning with Estimation of Distribution Algorithms

  • Soloviev VP
  • Larranaga P
  • Bielza C

2023 Ieee Congress On Evolutionary Computation, Cec 2023 - 1/1/2023

10.1109/cec53210.2023.10254138 View at source

Variable Selection in Local Regression Models via an Iterative LASSO

  • Diego Vidaurre
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

The Eight Workshpo On Uncertainty Processing (Wupe'09) (p. 237-250) - 19/9/2009

  • iMarina

Using probabilistic dependencies improves the search of conductance-based compartmental neuron models

  • Santana, R
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Proceedings Of The 8th European Conference On Evolutionary Computation, Machine Learning And Data Mining In Bioinformatics (p. 170-181) - 7/4/2010

10.1007/978-3-642-12211-8_15 View at source

  • ISSN 03029743

Using Bayesian Networks to learn Gene Regulatory Networks

  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • MICHIELS TOQUERO, MARIO
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

3rd Hbp Student Conference On Interdisciplinary Brain Research (p. 10-11) - 6/2/2019

  • iMarina

Tree-Structured Bayesian Networks for Wrapped Cauchy Directional Distributions

  • Leguey, I
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Lecture Notes In Computer Science (p. 207-216) - 1/1/2016

10.1007/978-3-319-44636-3_19 View at source

  • ISSN 03029743

Towards optimal neuronal wiring through estimation of distribution algorithms

  • Anton-Sanchez L
  • Bielza C
  • Larrañaga P

Gecco 2013 - Proceedings Of The 2013 Genetic And Evolutionary Computation Conference Companion (p. 1647-1650) - 26/8/2013

10.1145/2464576.2482744 View at source

Towards Gaussian Bayesian network fusion

  • Córdoba-Sánchez, I
  • Bielza, C
  • Larrañaga, P

Symbolic And Quantitative Approaches To Reasoning With Uncertainty (p. 519-528) - 15/7/2015

10.1007/978-3-319-20807-7_47 View at source

  • ISSN 03029743

The von Mises Naive Bayes Classifier for Angular Data

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Lecture Notes In Computer Science (p. 145-154) - 17/11/2011

10.1007/978-3-642-25274-7_15 View at source

  • ISSN 03029743

Synergies between Network-Based Representation and Probabilistic Graphical Models for Classification, Inference and Optimization Problems in Neuroscience

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION

Lecture Notes In Computer Science (p. 149-158) - 1/12/2010

10.1007/978-3-642-13033-5_16 View at source

  • ISSN 03029743

This researcher has no working papers.

This researcher has no technical reports.

Sistema Probabilístico Inteligente para Modelizar la Productividad Científica en el área de las Tecnologías Informáticas

  • IBÁÑEZ MARTÍN, ALFONSO (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Period: 20-02-2009 - 20-02-2011

Type of funding: National

  • iMarina

SISMICIDAD INDUCIDA (ACUERDO N.º 5)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Period: 12-12-2022 - 31-05-2023

Type of funding: Internal

  • iMarina

SELF DRIVING LAB (ACUERDO N.º 6)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Period: 16-01-2023 - 31-12-2023

Type of funding: Internal

  • iMarina

Redes Bayesianas para Aprendizaje Automático y Optimización Interpretables

  • CONDE ZORITA, DANIEL (Miembro del equipo de trabajo)
  • PANIAGUA ROMERO, KEVIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALERO LEAL, ENRIQUE (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALONSO TUBIA, MARTA (Miembro del equipo de trabajo)
  • TELLO LOPEZ, IVAN EUGENIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • ALEJANDRE JIMENEZ, VICTOR (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • LI HU, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
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Period: 01-12-2022 - 30-11-2024

Type of funding: National

Amount of funding: 413540,00 Euros.

  • iMarina

REDES BAYESIANAS PARA FLUJOS DE DATOS CONTINUOS

  • PÉREZ SOLOVIEV, VICENTE (Participante)
  • MORENO RODRÍGUEZ, JOSÉ LUIS (Miembro del equipo de trabajo)
  • Gama NA, Joao (Miembro del equipo de trabajo)
  • Peña Palomar, José Manuel (Miembro del equipo de trabajo)
  • VALVERDE CASTILLA, GABRIEL ANTONIO (Miembro del equipo de trabajo)
  • MIHALJEVIC, BOJAN (Miembro del equipo de trabajo)
  • Puerto Santana, Carlos Esteban (Miembro del equipo de trabajo)
  • VILLA BLANCO, CARLOS (Miembro del equipo de trabajo)
  • ATIENZA GONZALEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • CÓRDOBA SÁNCHEZ, IRENE (Miembro del equipo de trabajo)
  • MESONERO PEREZ, FRANCISCO JAVIER (Miembro del equipo de trabajo)
  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • RODRIGUEZ SANCHEZ, FERNANDO (Miembro del equipo de trabajo)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)
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Period: 01-06-2020 - 31-05-2023

Type of funding: National

Amount of funding: 153912,00 Euros.

  • iMarina

PROYECTO NUMERO 1 ACUERDO DE COLABORACION UPM Y REPSOL, S.A.

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Period: 01-10-2018 - 02-07-2021

Type of funding: Internal

Amount of funding: 125295,28 Euros.

  • iMarina

Outcome prediction and treatment efficiency in patients hospitalized with Covid-19 in Madrid: A Bayesian network approach.

  • QUESADA LOPEZ, DAVID (Miembro del equipo de trabajo)
  • JIMENEZ LOPEZ DE CASTRO, JOAQUIN (Miembro del equipo de trabajo)
  • BERNAOLA ALVAREZ, NIKOLAS (Miembro del equipo de trabajo)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Participante)
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)

Period: 09-10-2020 - 09-10-2022

Type of funding: National

Amount of funding: 125465,00 Euros.

  • iMarina

Nuevas aproximaciones para el aprendizaje multiobjetivo de modelos de clasificación supervisada y para la síntesis de conocimiento en modelos de análisis de decisiones

  • LUCAS ., PETER (Participante)
  • BLANCO GOMEZ, ROSA (Participante)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))
  • FDEZ DEL POZO DE SALAMANCA, JUAN ANTONIO (Participante)

Period: 01-10-2007 - 30-09-2010

Type of funding: National

  • iMarina

NUEVA SONDA DE CIBERSEGURIDAD PARA LA DETECCIÓN, GESTIÓN Y RESPUESTA DE BRECHAS DE SEGURIDAD, ATAQUES O ANOMALÍAS EN REDES INDUSTRIALES (INMAP-R2)

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Colaborador/a)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Investigador principal (IP))

Period: 01-05-2021 - 17-11-2022

  • iMarina

NUEVA INFRAESTRUCTURA IOT INDUSTRIAL PARA LA FÁBRICA QUE APRENDE (LEARNIIOT)

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Colaborador/a)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Investigador principal (IP))

Period: 01-11-2017 - 25-04-2022

Type of funding: Internal

  • iMarina

Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization

  • Larrañaga Múgica, Pedro (Director)
  • BIELZA LOYOLA, Concha (Director) Doctorando: Córdoba Sánchez, Irene

1/1/2020

  • iMarina

Theoretical studies on Bayesian network classifiers

  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Gherardo Varando

1/1/2018

  • iMarina

Statistical and optimization methods for spatial data analysis applied to neuroscience

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Laura Antón Sánchez

1/1/2017

  • iMarina

Semi-supervised subspace clustering and applications to neuroscience.

  • ROBLES FORCADA, VICTOR (Director)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director) Doctorando: GUERRA VELASCO, Luís Pelayo

1/1/2012

  • iMarina

Regularized model learning in EDAs for continuous and multiobjective optimization.

  • Pedro Larrañaga Múgica (Director)
  • Concha Bielza Lozoya (Director) Doctorando: Hossein Karshenas Najafabadi

1/1/2013

  • iMarina

Regularization for Sparsity in Statistical Anylisis and Machine Learning.

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Vidaurre Henche, Diego

1/1/2012

  • iMarina

Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Atienza González, David

1/1/2021

  • iMarina

Multivariate time-series modelling and forecasting with high-order dynamic Bayesian networks applied in industrial settings

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Quesada López, David

27/10/2023

  • iMarina

Multidimensional clustering with Bayesian networks

  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Director)
  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Director) Doctorando: Rodríguez Sánchez, Fernando

1/1/2021

  • iMarina

Multi-dimensional classification using Bayesian networks for stationary and evolving streaming data

  • LARRAÑAGA MUGICA, PEDRO MARIA (Autor o Coautor)
  • Concha Bielza Lozoya (Director)
  • Pedro Larrañaga Múgica (Director) Doctorando: Borchani, Hanen

1/1/2013

  • iMarina

TEST PREDICTOR DE SUPERVIVENCIA GLOBAL DE ADENOCARCINOMA DE PULMON

  • LARRAÑAGA MÚJICA, Pedro (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCIA ESCUDERO RAMON (Inventores/autores/obtentores)
  • PARAMIO GONZALEZ JESUS MARIA (Inventores/autores/obtentores)
  • LARRANAGA MUJICA PEDRO (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)

5/11/2010

  • iMarina

SIMLIN 2.0. Software de simulación de daños en líneas de clasificación de frutas.

  • Barreiro Elorza, Pilar (Inventores/autores/obtentores)
  • RUIZ ALTISENT, Margarita (Inventores/autores/obtentores)
  • Garcia, Francisco (Inventores/autores/obtentores)
  • GARCÍA RAMOS, FRANCISCO JAVIER (Inventores/autores/obtentores)
  • BIELZA LOZOYA, MARIA CONCEPCION (Inventores/autores/obtentores)
  • Heradio, Ruben (Inventores/autores/obtentores)
  • Pacios, Oscar (Inventores/autores/obtentores)
  • Sixto Ríos, Jacinto Martín (Inventores/autores/obtentores)
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26/3/2001

  • iMarina
Last data update: 3/5/24 8:28 PM