Lozano Bleda, Jose Hector joseh.lozano@uam.es
Actividades
- Artículos 24
- Libros 0
- Capítulos de libro 0
- Congresos 1
- Documentos de trabajo 0
- Informes técnicos 0
- Proyectos de investigación 2
- Tesis dirigidas 0
- Patentes o licencias de software 0
Investigating operation-specific learning effects in the Raven's Advanced Progressive Matrices: A linear logistic test modeling approach
- Lozano JH
- Revuelta J
Intelligence - 1/9/2020
10.1016/j.intell.2020.101468 Ver en origen
- ISSN 01602896
Bayesian Estimation and Testing of a Linear Logistic Test Model for Learning during the Test
- Lozano, Jose H.
- Revuelta, Javier;
Applied Measurement In Education (p. 223-235) - 30/7/2021
10.1080/08957347.2021.1933982 Ver en origen
- ISSN 15324818
A Bayesian Generalized Explanatory Item Response Model to Account for Learning During the Test
- Lozano, Jose H.
- Revuelta, Javier;
Psychometrika (p. 994-1015) - 30/8/2021
10.1007/s11336-021-09786-x Ver en origen
- ISSN 00333123
A Bayesian General Model to Account for Individual Differences in Operation-Specific Learning Within a Test
- Lozano JH
- Revuelta J
Educational And Psychological Measurement (p. NULL-807) - 1/1/2022
10.1177/00131644221109796 Ver en origen
- ISSN 00131644
Este/a investigador/a no tiene libros.
Este/a investigador/a no tiene capítulos de libro.
Este/a investigador/a no tiene documentos de trabajo.
Este/a investigador/a no tiene informes técnicos.
Análisis bayesiano psicométrico de ítems de elección forzosa con respuesta continua mediante la distribución DIRICHLET
- Lozano Bleda, Jose Hector (Colaborador/a)
- Ximenez Gomez, Maria Carmen (Investigador principal (IP))
- Revuelta Menendez, Javier (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-01-2019 - 30-09-2022
Tipo: Nacional
Importe financiado: 36300,00 Euros.
- iMarina
ANÁLISIS FACTORIAL BAYESIANO DE ÍTEMS DE ELECCIÓN FORZOSA
- Martín Fernández, Manuel (Colaborador/a)
- Lozano Bleda, Jose Hector (Colaborador/a)
- Revuelta Menendez, Javier (Investigador principal (IP))
- Ximenez Gomez, Maria Carmen (Investigador principal (IP))
Ejecución: 01-09-2022 - 31-08-2026
Tipo: Nacional
Importe financiado: 50578,00 Euros.
- iMarina
Este/a investigador/a no tiene tesis dirigidas.
Este/a investigador/a no tiene patentes o licencias de software.
Grupos de investigación
Perfiles de investigador/a
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